תשכחו מ-Skynet שצוברת חושים ומתחילה אפוקליפסה גרעינית המכוונת לאנושות. הפחד האמיתי של הרבה אנשים לגבי בינה מלאכותית, רובוטים ותהליכים אוטומטיים אחרים הוא המשמעות של כל העבודות שלנו. לפי א מחקר מפורסם של אוניברסיטת אוקספורד, כ-47% מהמשרות הקיימות כיום עשויות להיות ממוכנות באופן אוטומטי בתוך 15 השנים הבאות. מפחיד, נכון?
תוכן
- אדריכל מציאות רבודה
- אנליסט עיר סייבר
- חקלאות עירונית
- מתקשר
- מאמני חיים מונעי נתונים
- שולח רובוטים
- עוזר בינה מלאכותית
אבל יש גם חדשות טובות. אמנם אין ויכוח על כך שמספר מסוים של משרות ייעלמו בעקבות האוטומציה, אבל הרבה משרות חדשות ייווצרו גם על ידי הטכנולוגיה. משרות כמו מנתח נתונים, מדען למידת מכונה, מומחי אוטומציה של תהליכים ומומחי שיווק דיגיטלי הם כולם תפקידים שאנחנו הולכים לראות הרבה יותר מהם בעשורים הבאים.
סרטונים מומלצים
עם זאת, על אף שחשובים ללא ספק, כל התפקידים הללו כבר קיימים בצורה מבוססת למדי. להגיד "טוב, יהיו יותר כאלה" זה לא כל כך משכנע. במקום זאת, עבור רשימה זו, אנו מתמקדים בתפקידים שאינם קיימים כרגע, או קיימים בכמויות קטנות, שיציעו קריירה אמיתית בעתיד.
קָשׁוּר
- A.I אנלוגי? זה נשמע מטורף, אבל זה יכול להיות העתיד
- הטכנולוגיה הזו הייתה מדע בדיוני לפני 20 שנה. עכשיו זו המציאות
- World's Fair 2.0: המשימה להחיות את תערוכת הטכנולוגיה הגדולה בכל הזמנים
הנה שבעה מצבי תעסוקה אפשריים בעתיד. התחל לכתוב את קורות החיים שלך עכשיו!
אדריכל מציאות רבודה
כיצד משתנה עיצוב מבנים או נופים עירוניים בעידן של אוטומציה? סביר להניח, מאוד משמעותי. בזמן מציאות מדומה (VR) פירושה לדמיין עולמות וירטואליים חדשים לגמרי, מציאות רבודה (AR) פירושה למצוא דרכים מעניינות לשילוב אלמנטים וירטואליים בתוך סביבות אמיתיות.
AR כבר משמש ככלי על ידי מעצבים לדמיין מראש עבודות שהושלמו לפני שהן מסתיימות בבנייה. דוגמאות כוללות את אהבתם של כלי העיצוב Morpholio AR Sketchwalk וה קסדה חכמה של DAQRI.
אבל ככל שה-AR מתקדם, הערים, המשרדים והבתים שלנו יהפכו לשילוב מדהים של אלמנטים וירטואליים וממשיים כאחד מסיבות שנעות בין אסתטיקה כמו פסלי AR מדהימים ותכונות מתריסות מציאות לאינטגרציות פונקציונליות יותר המספקות דרכים חדשות לאינטראקציה עם הסביבה שלנו.
מי יתכנן את מבני ה-AR המדהימים האלה? פשוט: אדריכלי מציאות רבודה, כמובן.
אנליסט עיר סייבר
אם כבר מדברים על ערי העתיד, זה לא סוד שאוטומציה הולכת להיות ערים חכמות יותר. תזדקק לזרימה מתמדת של נתונים, הנוגעים לנכסים, גורמים חיצוניים כמו מזג אוויר ואזרחים בודדים לניתוח, טיפול, תחזוקה ועיסוי כך שניתן יהיה להפעיל אותו בצורה השימושית ביותר אפשרי. ואל תשכחו את הזרם הקבוע של התקפות סייבר שיכולות להביא הכל נעצר תוך שנייה.
מנתחי ערי סייבר ישחקו תפקיד מכריע בהבטחת הערים העתידיות שלנו מתנהלות בצורה חלקה. תפקיד זה קיים כבר במידה מוגבלת. עם זאת, זה רק הפך להיות חשוב יותר בערים החכמות של המחר.
חקלאות עירונית
חקלאות הייתה ענף שפעם היה הרבה יותר גדול. בשנת 1820, יותר ממחצית מאוכלוסיית ארצות הברית חיה ועבדה בחוות. כיום, הנתון הזה הוא פחות מ-2%, מכיוון שיותר ויותר אנשים עברו לעיר. אבל, באופן מוזר, החקלאות עשויה לחזור לעצמה. חקלאות עירונית, כלומר.
בהתמודדות עם בעיית הקרקע החופשית המוגבלת בערים, בשנים האחרונות נראתה עלייה גדולה בעניין בחקלאות במקומות כמו גגות, מחסנים ובונקרים תת-קרקעיים. באמצעות טכנולוגיה הידרופונית, אפשר לשלוט בצורה מושלמת בתנאי הגידול של מגוון רחב של צמחים, כגון עשבי תיבול ותוצרת אחרת.
חברות כמו Iron Ox (שהוקמו על ידי צמד מהנדסי גוגל לשעבר) הצליחו להפוך חלק מהעבודה הפיזית לאוטומטית מעורב, אבל בכל זאת זו אמורה להיות תעשייה צומחת. ללא כוונת משחק מילים.
מתקשר
זה קצת רחב. אבל זה חיוני לציין, במיוחד אם אתה לא מישהו שרוצה לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם הטכנולוגיה כל יום.
במאמר שכותרתו "למה עדיין יש כל כך הרבה משרות? ההיסטוריה והעתיד של אוטומציה במקום העבודה", הפרופסור לכלכלה של MIT, דיוויד אוטור, הצביע על דבר מוזר לגבי עליית הכספומטים ומספר הפקידים המועסקים בבנקים. מכיוון שמספר הפקידים בבנק גדל פי ארבעה בין 1995 ל-2010, אפשר להניח שמספר הפקידים ירד. למעשה, אוטור גילתה שהיא הגדילה את הביקוש לטלרים על ידי הפיכת הסניפים הללו לבעלי קיימא יותר.
עם זאת, בניגוד למספרים קודמים, אוטור כתב שהעובדים הללו הפכו לחלק ממשהו שנקרא "בנקאות מערכות יחסים". זה אומר לא להיות א פקיד קופה, אך יוצר קשרים עם לקוחות ומכיר להם שירותים בנקאיים נוספים כמו כרטיסי אשראי, הלוואות והשקעות מוצרים. דבר דומה יהיה נכון לתחומים אחרים.
היכולת לתקשר בצורה יעילה תמיד הייתה חשובה. אבל ככל שיותר ויותר מהמשימות השגרתיות המבוססות על העבודה נלקחות במכונה, מיומנויות דומות יעלו בולטות. זוהי המחשה נהדרת לאופן שבו מכונות ובני אדם יכולים לתקשר במקום העבודה. כמובן, אם אתה מישהו שיכול להתממשק גם עם בני אדם וגם עם מכונות...
מאמני חיים מונעי נתונים
STEPP I מאמן הריצה שלך בזמן אמת עוזר לך לרוץ טוב יותר
הכל, החל מהמהירות שאתה קורא ספרים ועד לדופק שלך ועד למשטרי הכושר והפעילות הגופנית שלך כבר נתפס על ידי מכונה. תחשוב כמה עוד נתונים הולכים להיאסף על ידי מכשירים חכמים בשנים הקרובות. א.י. פירוש הדבר שניתן לנתח את הנתונים הללו בדרכים מעניינות. ניתן לגלות את הקשרים בין, נניח, לתזונה שלך ומצב הרוח שלך ולהדגיש את המשתמשים בצורה של הודעות קופצות.
אבל לפעמים אתה צריך עידוד מבני אדם אחרים. זו אחת הסיבות שלמרות הפריחה טכנולוגיית מעקב כושר, הרבה אנשים עדיין ילכו למאמן אישי. במיוחד אם אנחנו מנסים להשיג משהו (לרדת במשקל, לעלות במשקל, ללמוד מיומנות מסוימת) ה"כישורים הרכים" של האדם כמו תקשורת יכולים להיות חשובים בסיוע לדחוף אותנו.
למרות שתפקידים אלה כבר קיימים, עם זאת, היכולת לשלב את המיומנויות הרכות הללו עם הכישורים הקשים של ניתוח נתונים היא שוק שאנשים יוזמים יצטרכו לנצל ממנו.
שולח רובוטים
מכוניות בנהיגה עצמית מחפשות 100% אוטונומיה, ובכך מוציאות את בני האדם מהמעגל. אבל זה לא נכון לגבי נהגי משלוח רובוטים. לדוגמה, Starship Technologies צי רובוטים למשלוחים מסוגלים לנהוג בעצמם, אבל יש להם אדם שצופה בכל עת. האדם הזה לא נמצא פיזית באתר, ואולי אפילו לא נמצא באותה מדינה כמו הרובוט שעליו הוא מפקח, אבל הוא נמצא שם בכל זאת.
אם תתעורר בעיה, המפעילים הצופים בכל משלוח (שאולי מפקחים על 100 רובוטים בו-זמנית) יכולים להתערב כדי לקחת פיקוד מרחוק. סביר להניח שדבר דומה יקרה עם משלוחי מזל"טים. אמנם היו הרבה מחקרים מעניינים מעורבים מל"טים אוטונומיים, משלוחי רחפנים יזדקקו בתחילה לטייסים אנושיים ולאחר מכן לטייסים אנושיים. ברגע שיושג רף מסוים ביעילות, נראה כי רחפנים יהיו מסוגלים להטיס את המשימות שלהם באוטונומיה מלאה.
אבל הדרישה לשגר רחפנים עדיין תהיה קיימת. עבודה זו תכלול ניטור חבילות שלמות של מל"טים בזמן שהם מבצעים משימות. כאשר משלוחים מקוונים רק הופכים חשובים יותר, סביר להניח שהעבודה הזו תהיה עבודה נפוצה.
עוזר בינה מלאכותית
Google Duplex: A.I. עוזר מתקשר לעסקים מקומיים כדי לקבוע פגישות
לא, לא קראת נכון את זה. באמת התכוונו מְלָאכוּתִי בינה מלאכותית. כפי שמראה הדוגמה של שולח רחפנים, יש עדיין המון דרכים שבהן בני אדם צריכים להיות מעורבים בתהליך של ייצור מכונות הפועלות בצורה חכמה. אם אי פעם עזרת להכשיר A.I. על ידי מענה על CAPTCHA מקוון, תדע שדרושה אינטליגנציה אנושית כדי לגרום למכונות לקבל יותר אינטליגנציה.
טוויטר, למשל, משתמשת בבני אדם לתפקיד שנקרא "שופטים". שופטים אלה צריכים לפרש את המשמעות של מונחי חיפוש שונים אשר מגמה. הסיבה לכך היא שבני אדם מבינים הפניות אלכסוניות בקלות רבה יותר ממה שמכונות מבינות. סיוע בשיפור המערכות הללו על ידי חיבור התכונות האנושיות הדרושות, בין אם זה נעשה באופן בלתי נראה או כחלק מגישה מפורשת יותר של "אוצר על ידי אנשים", יהיה הכרחי ביותר.
ככל שהמכונות נעשות חכמות יותר, אלה "טורק מכני"תפקידים ללא ספק ישנו צורה. אבל, יש לקוות, כמו A.I. משתפר, דרישות המומחים של משימות מכאניות טורק (עזור למחשב ללמוד X או Y) יגדלו - וההחזר ישתפר כתוצאה מכך.
המלצות עורכים
- מגע אחרון: כיצד מדענים נותנים לרובוטים חוש מישוש דמוי אנוש
- עתיד האוטומציה: רובוטים מגיעים, אבל הם לא ייקחו את העבודה שלך
- חישת רגשות א.י. נמצא כאן, וזה יכול להיות בראיון העבודה הבא שלך
- פה רובוט חסר גוף ועוד 14 סיפורים מ-2020 שצחקנו עליהם
- אוטומציה מונעת מגיפה גוזלת משרות, ולעולם לא נחזיר אותן
