הדוגמאות הטובות ביותר לרובוטים שמחליפים עבודות ברחבי העולם

אין ספק בכך בינה מלאכותית (A.I.) וטכנולוגיות מתקדמות אחרות עומדות לשנות את פני התעסוקה כפי שאנו מכירים אותה. לפי מחקר מפורסם אחד, 47 אחוז מהמשרות הקיימות כיום באמריקה נמצאות בסיכון גבוה לאוטומציה פוטנציאלית בעשורים הקרובים.

מהם חלק מהמקצועות שיסבלו מהשפעות ה-A.I. מַהְפֵּכָה? והאם יש משהו שאנשים יכולים לקוות לעשות בנידון? המשך לקרוא כדי לגלות.

עורכי דין

למה הם דפוקים: אם לשפוט לפי מספר הסרטים ותכניות הטלוויזיה על המקצוע, להיות עורך דין זו עבודה די נהדרת: קריירה מעניינת ומרוויחה עם שקיות של מעמד חברתי. עם זאת, שכירת עורך דין היא גם יקרה וחלק ניכר ממה שעושים עורכי דין על בסיס יומי מתברר כהרבה יותר שגרתי ממה שחלק מהמקצועות היו מאמינים.

למרות שעבודה משפטית בהתאמה אישית עדיין דורשת בני אדם, A.I. יכול לעזור בביצוע משימות החל מ גילוי משפטי (תהליך קדם המשפט בו עורכי דין מחליטים אילו מסמכים רלוונטיים לתיק) ל

יצירת חוזים. הם יכולים אפילו לטעון קנסות חניה ו לטפל בהליכי גירושין.

אז אין תקווה? משרות עורכי דין זוטרות עשויות להיות קשות יותר מתמיד, אבל לימודי שילוב של משפטים ומדעי המחשב יכולים להיות מספקים ביותר. בין אם מדובר בייעוץ כיצד להפוך את החוקים לאלגוריתמים בצורה הטובה ביותר או לחקור את המסגרת המשפטית סביב טכנולוגיות חדשות כמו מכוניות בנהיגה עצמית, יש המון הזדמנויות מעניינות זמין.

פקידי הזנת נתונים

למה הם דפוקים: חשבו על שמות תואר כדי לתאר עבודה בהזנת נתונים, ורוב הסיכויים שמילה כמו "חוזר על עצמו" ו"משעמם" עשויה לצוץ בראש. לאור כמות הנתונים העצומה שנוצרת על ידי חברות ואנשים פרטיים, קטגוריית התפקיד של פקיד הזנת נתונים לא תלך לשום מקום.

אבל הרעיון שחברה צריכה לשלם לאדם שכר שעתי כדי להעביר נתונים מפורמט אחד לאחר, או לאגד את זה למקום אחד - וכנראה לקבל כמה שגיאות הקלדה (שעשויות להיות קריטיות) שנזרקות לשם למען הסדר הטוב? כן, העבודה הזו לא נשארת לבני אדם!

אז אין תקווה? איפה שעדיין קיימת עבודה, יש תקווה שאתה יכול להיות זה שינצל אותה. כפי שציינו, החשיבות של צבירת נתונים רק הולכת ומתחזקת.

אם אתה יכול להוסיף מיומנויות לקורות החיים המקצועיים שלך כדי אולי לפקח על המכונות שעושות את הזנת הנתונים, או אם תאמץ את החלק של מדעי הנתונים של העבודה, אתה יכול להפוך עבודה נעלמת למשרה בשכר גבוה יותר קידום.

עיתונאים

למה הם דפוקים: אלגוריתם לעולם לא יוכל לכתוב רשימה משכנעת כמו זו, נכון? נחש שוב! בין אם זה שימוש בבוטים כדי ליצור דוחות ספורט ומאמרי חדשות אחרים או ניסיונות להשתמש ב-A.I. ל עיתונות חוקרת מעמיקה יותר, יש הרבה המצביעים על כך שעיתונאות אינה בטוחה מציפורני הבינה המלאכותית.

לעזאזל, לשלב התקדמות ביצירתיות חישובית ויצירת טקסטים עם המצב הפיננסי העגום של חברות מדיה רבות והתוצאות אינן מסתכמות במשהו שמתקרב לאופטימיות עבור אנשי מילים.

אז אין תקווה? א.י. לא חייב להיות האויב שלך. כפי שמתברר, בוטים יכולים להיות החוקר השכור שעיתונאים אנושיים תמיד חלמו עליו, עם היכולת למשוך למעלה סטטיסטיקה וחשוף דפוסים מעניינים בנתונים שיכולים להוביל לדרכים חדשות לגמרי לספר ולהציג סיפורים.

בעתיד, קיימת גם אפשרות ש-A.I. ניתן להשתמש בסוכנים אוטומטיים כדי לסייע בהתאמה אישית של סיפורים שנכתבו על ידי אדם לקוראים, בהתבסס על הידע, המיקום, הגיל או רמת הקריאה שלהם. פעולה זו עלולה לחשוף את עבודתם של סופרים אנושיים לקהלים גדולים עוד יותר.

נהגים

למה הם דפוקים: בפרק מתוך ספרם משנת 2004, מחלקת העבודה החדשהכלכלני MIT והרווארד פרנק לוי וריצ'רד מורנה טענו שמחשב לעולם לא יוכל לנהוג במכונית, בשל המורכבות העצומה של המידע הכרוך במשימה זו.

היום, אנחנו יודעים שזה שקרי באופן מוחלט, בשל אלפי הקילומטרים שנסעו בהצלחה מכוניות בנהיגה עצמית. לציי רכב אוטונומיים בבעלות חברות כמו אובר תהיה השפעה עצומה על נהגי מוניות אנושיים מקצועיים, בעוד משאיות אוטונומיות זה אומר את אותו הדבר עבור נהגים למרחקים ארוכים.

דברים לא נראים לוהטים מדי גם עבור מורי נהיגה. אחרי הכל, האם ילדים שנולדו בשנת 2018 בכלל יצטרכו לעבור מבחן נהיגה?

אז אין תקווה? מבוסס על ה תגובה לאובר בכמה ערים גדולות כמו לונדון, נהגי מוניות אנושיים עשויים להיות מסוגלים לעמוד בפני האיום של מכוניות בנהיגה עצמית למשך זמן קצר. עם זאת, עצוב לומר, נהגים אנושיים צריכים כנראה לחשוב על נסיון מחדש.

שפים

למה הם דפוקים: בהתחשב בכך שהם צריכים מאווררי קירור בזמנים הטובים ביותר, עבודה במטבח חם נשמעת כמו רעיון נורא למחשב. אבל א.י. תמיד מוכן להפתיע אותנו. דוגמה אחת לרובוט שף נוצרה באמצעות טכנולוגיית ווטסון של יבמ. שקוראים לו השף ווטסון, הוא מסוגל לייצר מתכונים חדשים לגמרי מאפס תוך שימוש בידע מדהים בכימיה של טעם וזיווגיות טעמים.

בינתיים, רובוטים אוהבים Flippy מכין המבורגר של Miso Robotics מסוגלים להכין ארוחות ולהגיש אותן במהירויות ששפים אנושיים נאבקים להשיג. לְהוֹסִיף מל"טים למשלוח שולחן לתוך התערובת ואתה אפילו לא צריך מלצרים אנושיים כדי לספק את האוכל ללקוחות.

אז אין תקווה? כמו בהרבה תחומים, בני אדם שמוכנים לנצל את הטכנולוגיה ירוויחו. אם אתה שף, אתה יכול להעלות על הדעת להשתמש ברובוטים כדי לייצר מנות זהות למפרט שלך בכמויות גדולות יותר ממה שאתה עצמך יכול לבשל.

שימוש בטכנולוגיות כמו הדפסת מזון בתלת מימד יאפשר גם יצירת מנות חדשות לגמרי שלא ניתן היה להעלות על הדעת בעבר.

אנליסטים פיננסיים

למה הם דפוקים: כמו להיות עורך דין, עבודה במגזר הפיננסי הייתה באופן מסורתי עבודה במעמד גבוה עם הכנסה גבוהה. עם זאת, יותר ויותר A.I. משתלט. מחשבים יכולים לזהות דפוסים ולבצע עסקאות מהר יותר אפילו מהאנליסטים האנושיים בעלי העיניים הנשרים ביותר.

כשמיליארדי דולרים (או יותר) עומדים על כף המאזניים, אין זה פלא שכלי למידת מכונה הם בזעם, בעוד כמה הערכות מצביעות על כך שבסביבות 30 אחוז מהמשרות במגזר הבנקאות יאבד ל-A.I. בתוך העשור הבא.

אז אין תקווה? יהיו פחות מקומות עבודה, אבל בהחלט יש הזדמנויות. מה שנקרא "קוואנטים" המסוגלים לשלב ידע על המגזר הפיננסי עם מדעי המחשב ומתמטיקה הם מבוקשים מאוד כדי לעזור לפתח את האלגוריתמים שמניעים יותר ויותר את התחום הזה.

במקומות אחרים, החשיבות של "בנקאות מערכות יחסים" כדי לסייע בבניית נאמנות לקוחות ומתן שירות מותאם אישית תמשיך לגדול.

אנשי טלמרקטינג ועוזרי שירות לקוחות

למה הם דפוקים: צ'אטבוטים נעשים הרבה יותר חכמים, כמו כלים כמו Google Home ו אלקסה של אמזון הראה לנו. זה לא מבשר טובות עבור הרבה אנשי טלמרקטינג ועוזרי שירות לקוחות מבוססי טלפון, שלעתים קרובות מדברים על פי תסריט.

עם שיעורי המרה אומללים עבור מכירה טלפונית ישירה ופחות אנשים שמוכנים להמתין לעוזרים בשירות לקוחות כדי להיות זמינים, צ'אטבוטים חכמים יכולים לבצע הרבה מהכלים האלה בצורה מעוררת הערצה. זה לא טוב לאנשים שעובדים בתחום הזה, שכבר נפגעו ממיקור חוץ של הרבה מהמשרות האלה לאנשים במדינות אחרות כמו הודו.

אז אין תקווה? לא בהכרח. אחד A.I. חֶברָה, ענייניות, משתמש בטכנולוגיית זיהוי קולי כדי להבין את סוג האישיות של מתקשרים לקו שירות לקוחות ולהעביר אותם לבני אדם עם סוג אישיות דומה. פעולה זו יכולה לקצר באופן דרמטי את משך השיחות, תוך הגדלת קצב פתרון הבעיה.

בינתיים, חברות כמו טוויטר מעסיקות "שופטים" אנושיים שיכולים לעזור למכונות להבין את המידע שמוצג להן - כמו למשל להבין את ההקשר של נושא מגמתי ספציפי. במילים אחרות, ייתכן שהעבודות האלה עדיין קיימות, אבל אתה יכול לענות על שאלות של א.א. במקום על שאלות של אדם.

חובשים

למה הם דפוקים: בין אם זה אלגוריתמים שיכולים לבצע אבחנות לגבי מחלות, מחשבים המשמשים לייצור המלצות על הטיפול הטוב ביותר בסרטן, א.י. רוקחים, מכשירים לבישים שיכולים לעזור לטפל בהפרעות גופניות, או אפילו רובוטים שמבצעים ניתוח, אין ספק שלטכנולוגיה מתקדמת תהיה השפעה גדולה על מגוון מקצועות רפואיים.

בשל ההברקה שלהם בלכידת וניתוח נתונים, בינה מלאכותית מבטיחה להיות משבש עיקרי במרחב הזה, ומעניק לכולם A.I. רופא בכיס שלהם.

אז אין תקווה? הרבה תלוי בתחום הרפואה בו אתה עובד. עם זאת, לרוב, בני אדם עדיין יהיו בעניינים. אבחנות ואפילו ניתוחים יוכלו יום אחד להיות מנוהלים במכונה, אבל בעתיד המיידי הטכנולוגיה תגדיל את רופאי האדם ועובדי הבריאות, לא תחליף אותם.

פועלי בניין או עבודות כפיים אחרות

למה הם דפוקים: בין אם זה בניית לבנים באתרי בנייה, עובדים במחסנים, או קטיף פירות וירקות בחווה, אין ספק שמספר רב של עבודות כפיים שפעם דרשו בני אדם יכולים כעת להתבצע על ידי רובוטים.

היתרון של הרובוטים הללו הוא היכולת שלהם לעבוד ללא הפסקה מבלי להתעייף. זה משהו שאולי לא נמצא בשום תחום עבודה, אבל במיוחד לא במיסוי פיזי של תפקידי עבודת כפיים.

אז אין תקווה? כל העבודות שהזכרנו הולכות להפוך לאוטומטיות יותר, אבל כרגע לבני אדם עדיין יש יתרון על פני רובוטים בכל הנוגע למיומנות. לדוגמה, המחסנים של אמזון משתמשים ברובוטים שפותחו על ידי Kiva Systems כדי להסתובב במדפים של מדפים ולהביא אותם לעובדים אנושיים נייחים שלאחר מכן אוספים את הפריטים הנדרשים מהמדף.

באופן דומה, רובוטים לבנים יכולים להניח לבנים, אך דורשים מבני אדם לבצע את הדיוס. האיזון הזה ישתנה ככל שרובוטים יהיו זריזים יותר, אבל לעת עתה בני אדם רבים ימצאו את עצמם עובדים לצד רובוטים במקום להיות מוחלפים על ידם.

מוזיקאים ואמנים אחרים

למה הם דפוקים: כן, זה שנוי במחלוקת בגלל ההערכה הגבוהה שבה אנו רואים את היצירתיות האנושית. שיהיה ברור, אנחנו לא מדברים על מוזיקאים של כוכבי על או על ציירים שיצירותיהם נמכרות במיליונים במכירה פומבית. אבל קריאייטיבים ביום העבודה שמלחינים מוזיקה במלאי לפרסומות או יכולים ליצור איורים מותאמים אישית בעמלה עבור הזמנה לחתונה? כן: אלו סוג האנשים, שלעתים קרובות כבר מקבלים שכר נמוך, שיספגו את הנטל של A.I. טכנולוגיות.

כבר יש מערכות בינה מלאכותית שיכולה ליצור מוזיקה במלאי, או ליצור תמונות על סמך תיאור כתוב. הכלים האלה רק יהפכו למתקדמים יותר. ובשל היכולת להרחיב את הטכנולוגיה הזו, הם יוכלו לבצע הרבה יותר עבודה מאשר קריאייטיב אנושי בודד. גם מהר יותר!

אז אין תקווה? יש תקווה לחלוטין. אנשים אוהבים לראות ביצירתיות מאמץ אנושי, מה שנותן לך יתרון מסוים על פני מכונות. אם אתה יכול ללמוד לרתום את הכלים האלה, להיות אמן שיוצר, למשל, אלגוריתמים גנטיים ליצירת ציורים ולא רק לצייר את עצמך, יש לך הכל להרוויח.

תחשוב על A.I. כמכחול חדש - אם כי כזה שמאיים לצייר את התמונות שלו אם לא תיזהר!

המלצות עורכים

• 9 רובוטים צבאיים שהם מפחידים לחלוטין... ומקסימים באופן מוזר
• מכיוון ש-2020 לא מטורף מספיק, פה רובוט שר A.I. תפילות בפריז
• א.י. כלי תרגום שופך אור על השפה הסודית של עכברים
• Smart A.I. בגדי גוף יכולים לחשוף מתי תינוקות מפתחים בעיות ניידות
• א.י. אוזניות יכולות להזהיר הולכי רגל מוסחים כאשר יש תנועה מסביב