בועות סינון הן בעיה גדולה. האלגוריתם הזה מקפיץ אותם

יש משהו שבור ברוב המדיה החברתית. אמנם מספר המשתמשים גדל בקצב אסטרונומי, ואי אפשר להכחיש את כוחו בכל הנוגע ל הפצת מסרים ומידע, המדיה החברתית אינה מגלמת בהכרח את ההיבטים הטובים ביותר של התרועעות חברתית. למעשה, עבור משהו עם מיליארדי משתמשים, זה יכול להיות ממש מבודד לפעמים. זה, בתורו, יכול להוביל לעולם המקוטב שאלי פריזר זיהה לראשונה בספרו בועת המסנן.

אבל יכול להיות שיש תיקון לבעיה הבסיסית הזו. חוקרים מדנמרק ופינלנד יצרו אלגוריתם חדש שלדעתם נותן הצצה כיצד מדיה חברתית יכולה - ואולי צריך - עבודה. הוא נועד לפוצץ את בועות הסינון ולחשוף אנשים לתוכן מגוון יותר.

"בדרך כלל, המטרה של פלטפורמת מדיה חברתית תהיה למקסם את מעורבות המשתמשים," אסתר גלברון, חוקר בכיר במדעי הנתונים בבית הספר למחשוב של אוניברסיטת מזרח פינלנד, סיפר ל-Digital Trends. "כלומר, למקסם את הזמן שאנשים מבלים בפלטפורמה, מכיוון שזה עשוי להפוך להכנסות, באמצעות פרסום למשל. מלבד קידום תוכן מדליק או קליקבייט, אסטרטגיות לשמירה על מעורבות המשתמשים עשויות לכלול מתן תוכן נוסף שהם צפויים ליהנות מהם. זה אומר התאמה אישית של התוכן על ידי בניית פרופילים של המשתמשים, מעקב אחר מה הם נהנו וגילו עניין עבורו, וניסיון לספק להם עוד מאותו הדבר. זה יכול לכלול גם עידוד אינטראקציות עם אנשים שחולקים נקודות מבט דומות".

בעיית בועות המסנן

התאמה אישית היא, ברוב המקרים, טובה. הבריסטה שמכיר את הזמנת הקפה שלך, אלגוריתם המוזיקה שמשמיע לך שירים שהוא יודע שאתה אוהב או אוהב סביר להניח שתאהב, פיד החדשות שמראה לך רק את הסיפורים שמושכים אותך - כל זה מחמיא ל אִישִׁי. זה חוסך זמן בעולם שבו איכשהו נראה שיש לנו פחות זמן מאי פעם למרות מאות מכשירים שחוסכים זמן.

עם זאת, כשמדובר בסוג כזה של התאמה אישית ברשתות חברתיות, הבעיה היא שלעתים קרובות מדי נותרים ללא עוררין. אנחנו מקיפים את עצמנו באנשים שחושבים כמונו, וזה מוביל לנקודות עיוורות עצומות בתפיסת העולם שלנו. זו בעיה כי, כפי שרוב האנשים יכולים להסכים, המדיה החברתית עברה מעבר למקום שבו אנחנו הולכים בשביל ממים טחובים ותמונות תינוקות של החברים שלנו. במיטבה, פלטפורמות המדיה החברתית מבטיחות (גם אם הן לא תמיד מספקות) דרך לעזור לאזרחים להישאר מעודכנים ולהשתתף במרחב הציבורי. לכן זה חיוני שניחשף למידע שלא פשוט מתיישב עם המיתולוגיות האישיות שלנו. זה צריך להיות שוק של רעיונות, לא מונוליט של חשיבה קבוצתית.

המחקר החדש הזה - שבנוסף לגלברון, בוצע על ידי חוקרים אנטוניס מטאקוס, סיגדם אסלי, ו אריסטידס גיוניס - מבקש ליצור אלגוריתם שממקסם את מגוון החשיפה ברשת חברתית. תקציר המתאר את הערות העבודה:

"אנו מנסחים את הבעיה בהקשר של הפצת מידע, כמשימה של המלצה על מספר קטן של כתבות חדשותיות למשתמשים נבחרים. אנו לוקחים בחשבון תוכן ונטיות משתמשים, ואת ההסתברות להמשך שיתוף מאמר. המודל שלנו מאפשר לנו לתפוס את האיזון בין מיקסום הפצת המידע לבין הבטחת חשיפת המשתמשים לנקודות מבט מגוונות".

המערכת פועלת על ידי מתן ערכים מספריים לתוכן ברשתות חברתיות ובמשתמשים, על סמך האופן שבו הם מדורגים על הספקטרום האידיאולוגי - למשל, אם הם שמאלנים או ימנים. לאחר מכן, האלגוריתם מחפש משתמשי מדיה חברתית שיוכלו להפיץ את התוכן הזה בצורה מיטבית ביעילות מירבית, ובכך להגדיל את ציוני הגיוון של המשתמשים.

כפי שמציינים החוקרים במאמרם, ניתן להגדיר את האתגר כמקסום פונקציה מונוטונית ותת מודולרית בכפוף למגבלה מטרואידית על הקצאת מאמרים למשתמשים. זוהי הכללה מאתגרת של בעיית מקסום ההשפעה. עם זאת, אנו מסוגלים להמציא אלגוריתמי קירוב ניתנים להרחבה על ידי הצגת הרחבה חדשה לרעיון של קבוצות אקראיות הניתנות לגישה הפוכה. אנו מדגימים בניסוי את היעילות והמדרוג של האלגוריתם שלנו בכמה מערכי נתונים בעולם האמיתי."

חשיבה מחודשת על מדיה חברתית

אתגר אחד גדול בכל דבר כזה, כמובן, הוא שהוא מאיים להפוך את המדיה החברתית לפחות משכנעת. חברות מדיה חברתית כנראה לא מנסות להפוך חדשות מזויפות ולסנן בועות לשם דבר מסיבות פוליטיות; הם רק מחפשים תוכן שגורם לאנשים להישאר זמן רב יותר וללחוץ יותר. כתוצאה מכך, התערבות בנוסחה הזו - גם אם היא לטובת הציבור - עלולה לגרום לאנשים לבלות פחות זמן באתרים ובאפליקציות הללו. טוב לאנשים, אולי. רע לחברות.

"זהו אחד האתגרים העיקריים", אמר גלברון. "לגוון את התוכן אליו נחשפים המשתמשים ברשת, מבלי להפציץ כל משתמש באקסוגניים המלצה, אנחנו עדיין צריכים לסמוך על שמשתמשים ישתפו את התוכן, כדי שהוא יוכל להתפשט הלאה על פני השטח רֶשֶׁת. אם נמליץ למשתמש על תוכן המציג דעה מנוגדת לשלו, החשיפה שלו תהיה מגוונת, אבל הוא מאוד לא סביר שישתף את התוכן עם אנשי הקשר שלו - וזה לא יעזור לגוון את החשיפה של משתמשים אחרים ב- רֶשֶׁת. אז אנחנו צריכים למצוא איזון בין כמה הדעה המיוצגת שונה מזו של המשתמש, ועד כמה ההבדל הזה מקטין את הסיכוי שהיא תתפשט הלאה".

מאמר זה, שפורסם ב- כתב העת IEEE (המכון למהנדסי חשמל ואלקטרוניקה) עסקאות בנושא ידע והנדסת נתונים, ולאחרונה מודגש על ידי ספקטרום IEEE, היא רק שיטה אחת שבה רשתות מדיה חברתיות יכולות לשנות את הדרך שבה הן פועלות כדי לעודד גיוון מסוג זה. אין, כמובן, ערובה שזה יקרה - וראוי לציין שמדובר במחקר עצמאי שלא בוצע על ידי אף אחת מענקי המדיה החברתית של ימינו.

אף על פי כן, הוא מייצג המחשה חשובה ביותר לאחת הבעיות הגדולות שצריכות להיפתר. לעתים קרובות מדי, מדיה חברתית נתפסת כאחת התחלואים הגדולים של החברה המודרנית. יש בזה קצת אמת, אבל יש לזה גם את האפשרות להוות יתרון גדול גם לציוויליזציה, לפתוח אנשים לנקודות מבט חדשות וחוויות מחוץ לעצמם. השאלה היא איך להגדיר אותה מחדש כך שהיא תעמוד באידלים האלה.

המלצות עורכים

• ראיון עם זאק קינג, איש האשליות האהוב על האינטרנט