"שלום, HAL. אתה קורא אותי, HAL?" אמר האסטרונאוט דייב באומן, מנסה נואשות לשמור על רגשותיו.
תוכן
- על מה אנחנו חושבים כשאנחנו חושבים על שכחה
- בניית שכחה לתוך A.I.
הייתה הפסקה ואז, במונוטוני חסר רגשות, המחשב הגיב. "חיובי, דייב. קראתי אותך."
סרטונים מומלצים
"פתח את דלתות המפרץ, HAL."
עוד הפסקה ארוכה. היה HAL, ה-A.I הכל יכול. ששלט ב Discovery One חללית, באמת מתעלמים ממנו? בלתי אפשרי, בוודאי, חשב באומן. בכל רגע עכשיו, HAL היה נכנס לפעולה ומציית -
"אני מצטער, דייב," המשיך HAL. "אני חושש שאני לא יכול לעשות את זה."
"מה הבעיה?" שאל דייב.
"טוב, אתה מבין, דייב. שכחתי איך פותחים אותם."
בסדר, זה לא בדיוק איך הדברים נכנסו 2001: אודיסיאה בחלל, אבל הבדיחות בעצם כותבות את עצמן. אחרי הכל, כשזה מגיע לבינה מלאכותית, נראה שזיכרון טוב הוא אחת התכונות המוקדמות שחוקרים מעוניינים להטביע במערכות שלהם. אף אחד לא רוצה A.I. שמעצבת את עצמה אחרי סוג של אינטליגנציה יומיומית, חסרת ייחוד, ששוכחת דברים. אז למה, אם כן פייסבוק בניית A.I שכחנית? ולמה, כמו הבדיחה הישנה על המלצר והזבוב במרק של לקוח, בקרוב כולנו נרצה אחד?
על מה אנחנו חושבים כשאנחנו חושבים על שכחה
התשובה, כפי שמתברר, היא שאנחנו לַעֲשׂוֹת רוצה משהו שדומה יותר לאינטליגנציה היומיומית, חסרת היציבות, ששוכחת דברים פה ושם. בני אדם שוכחים דברים חשובים כמו ימי נישואין וארנקים וסגירת המוסך לפני שאנחנו יוצאים לחופשה. זו שכחה לא אופטימלית. אבל אנחנו גם שוכחים פיסות מידע כי אנחנו לא צריכים לשמור אותו, עוצרים אותו כמו גוש של דטריטוס שנתפס בתפס מזון של ניקוז כיור לפני שהוא יכול לעבור לטווח קצר ולטווח ארוך זיכרון.
ב ניסוי מפורסם, אנשים התבקשו לזהות נכון אגורה אמריקאית מאוסף תמונות המציגות אגורות שגויות. למרות שהמשתתפים כנראה ראו והשתמשו בפרוטות מדי יום, הם הוכיחו שהם עניים באופן מפתיע במשימה. כפי שכתבו החוקרים: "באיזון, התוצאות תאמו את הרעיון שהפרטים החזותיים של אובייקט, אפילו אובייקט מאוד מוכר, זמינים בדרך כלל מהזיכרון רק במידה שהם שימושיים ביומיום חַיִים."
אמנם זה לא כל כך פשוט כמו לומר שהמוח יכול להתמלא כמו אחסון בכונן קשיח, אבל יש בהחלט לטווח קצר זיכרונות שנראים מתכלים כאשר הם אינם נחוצים יותר, בעוד שאחרים מתחברים למוח שלנו וחיים שם ללא השכרה. דוגמה? חשבו היכן ארזתם את קישוטי חג המולד בחגים האחרונים. לאחר מכן, לכו נפשית מדלפק הקבלה לחדר שלכם במלון האחרון בו התארחתם, אחד שככל הנראה לא תישארו בו שוב. אף פיסת מידע אינה חשובה באופן חיוני לרווחתך. עם זאת, יש צורך במידע אחד והשני לא. איכשהו המוח שלך יודע איזה מהם לזרוק לפח.
זה הרעיון מאחורי ה-A.I החדש של פייסבוק. פרויקט, שנקרא Expire-Span. כפי ש בינה מלאכותית מודלים מיושמים יותר ויותר על מערכי נתונים ארוכי צורה כמו מאמרים וספרים, העלויות החישוביות הקשורות למודלים אלו גדלות ככל שהם מנסים לשנן מידע נוסף. הבעיה הופכת דחופה עוד יותר ככל שאנשים אוספים יותר ויותר נתוני מולטימדיה עשירים על חייהם.
"המוח הוא מערכת מורכבת מאוד שאינה מובנת במלואה, וישנם סוגים רבים ושונים של זיכרון שיוצרים את הזיכרון האנושי."
"ככל שכמות התוכן שיש לנו גדלה, השאלה העיקרית היא אחסון," אנג'לה אוהד, מדען מחקר ב-Facebook AI Research Paris, אמר ל-Digital Trends. "לטלפון, למשל, יש כמות מוגבלת של זיכרון. זו בעיה גדולה עוד יותר במכשירים לבישים ויישומים אחרים במכשיר, שבהם סיבות פרטיות עשויות להיות שאנשים בהחלט רוצים תוכן מאוחסן במכשיר שלהם ולא בשרת או בענן, מה שמדגיש את האחסון אתגרים."
נוכחי A.I. מודלים נוקטים בגישה של פרנק סינטרה לזיכרונות - כלומר הם זוכרים הכל או כלום. או שהם מאחסנים את כל המידע שנוצר בכל שלב בזמן, או שהם שוכחים את כולם לאחר זמן קבוע מראש. סיינבאיאר סוחבאטאר, עוד A.I. מדען מחקר, משווה את זה לזיכרון מושלם של כל מה שקרה בשבוע האחרון, אבל שום דבר מעבר לזה.
בניית שכחה לתוך A.I.
חוקרים בנו "שכחה" לתוך A.I. דגמים לפני. זיכרון ארוך לטווח קצר מודלים (LSTM), למשל, הוסיפו מנגנון שכחה לרשתות עצביות חוזרות (RNN), אחת מטכנולוגיות הליבה המניעות למידת מכונה. "למכשירי RNN יש זיכרון פנימי שמורכב מוקטור אחד, אז לשכוח אותו פירושו להחליף אותו במידע חדש", אמר סוחבאטאר ל-Digital Trends.
לעומת זאת, Expire-Span מוסיף לזיכרון החיצוני מנגנון שכחה שיכול להכיל אלפי וקטורים. מידע חדש נצפה, אבל Expire-Span - ששמה מזכיר את סוג תוויות התפוגה שנמצאות על בקבוקי חלב - יש את היכולת לקבוע כמה זמן המידע הזה צריך להישאר בזיכרון. אם המידע אינו נחשב מכריע לעתיד, ניתן לבצע את פיסת המידע הזו בהדרגה ריקבון, לפני שהוא יוכחד בסופו של דבר מה-A.I. הזיכרון של הדגם כדי לפנות מקום לשימושי יותר מֵידָע.
כדי לעשות זאת, המודל צריך להיות מסוגל לחזות מה רלוונטי ומה לא רלוונטי לפרט משימה, לפני הקצאת תאריך התפוגה הנכון, שלאחריו המידע ייעלם מה-A.I. מערכת. על ידי השלכת מידע לא רלוונטי, A.I של פייסבוק. מסוגל לעבד מידע בהיקפים גדולים יותר.
כמו בהרבה ממחקרי הבינה המלאכותית של פייסבוק, ענקית הרשתות החברתיות לא הודיעה כי Expire-Span ייאפה באף אחד ממוצרי הליבה שלה בעתיד המיידי. אבל, ככל שפייסבוק עוסקת ביותר ויותר נתוני משתמשים (שלא לדבר על זה שמועות עוברות למשקפיים חכמות), לא קשה לראות כיצד הטכנולוגיה הזו יכולה ליישם. כאשר העתיד A.I. הכלים מסוגלים לבצע ברמות ביצועים גבוהות למרות התמודדות עם ערימות עצומות של נתונים, Expire-Span יכולה להיות הסיבה.
אל תעשה את הטעות להניח שביצוע A.I שכחן. מסמן צעד נוסף לקראת הפיכת A.I. יותר אנושי, לעומת זאת. הסיבות המדויקות לכך שבני אדם שוכחים דברים הם עדיין נושא למחקרים רבים של חוקרים. כמו ברשתות העצביות בהשראת המוח השולטות ב-A.I המודרנית, האלגוריתם השכחני של פייסבוק מבוסס על תיאוריית השכחה; לא ניסיון לשכפל את זה בנאמנות ביולוגית כלשהי.
"המוח הוא מערכת מורכבת מאוד שאינה מובנת במלואה, וישנם סוגים רבים ושונים של זיכרון שיוצרים את הזיכרון האנושי", אמר סוחבאטאר. "תפוגה-ספאן, כמו כל שאר ה-A.I. מנגנונים, עשויים להיות בהשראת על ידי המוח האנושי, אך בסופו של דבר אינם השתקפויות נאמנות של איך המוח פועל בפועל. זיכרון במיוחד הוא תחום מחקר פעיל מאוד בפני עצמו. אנלוגיית הזיכרון האנושי שאנו מתארים מתווספת למטרת הבהירות בלבד, אם כי היא בהחלט מהווה השראה לעבודתנו."
ואל תשכח את זה!
המלצות עורכים
- זיהוי התמונות החדש של פייסבוק A.I. מאומן על מיליארד תמונות אינסטגרם
- ה-A.I החדש של פייסבוק לוקח את זיהוי התמונה לרמה חדשה לגמרי
- איך א.י. יכול להביס תוכנות זדוניות שאפילו לא קיים עדיין
