עצור אותי אם שמעתם את זה בעבר: "הטכנולוגיה החדשה הזו תשנה הכל!"
תוכן
- זה לא חדש
- יותר טוב עם הזמן
- תמרור אזהרה
זה ביטוי שהוחזר בלי סוף על ידי אנליסטים ומנהלי טכנולוגיה עם מילת הבאז הנוכחית של הרגע מחוברת. ובשנת 2023, מילת הבאזז הזו היא AI. ChatGPT כבשה את העולם בסערה, מיקרוסופט עיצב מחדש את דפדפן ה-Edge שלו סביב צ'אט בוט של AI, וגוגל ממהרת לשלב את מודל הבינה המלאכותית שלה עמוק בחיפוש.
סרטונים מומלצים
אני לא מאשים אותך אם אתה חושב שבינה מלאכותית היא רק עוד אופנה. אני מבין את הספקנות (ולמען האמת, הציניות) סביב הטענה שכל טכנולוגיה היא מהפכה כלשהי כאשר רבים כל כך אינם. אבל איפה מציאות רבודה, ה metaverse, ו-NFTs נמוגו לאפלולית יחסית, AI לא הולך לשום מקום - לטוב ולרע.
קָשׁוּר
- הגן על הציבור מפני סיכוני בינה מלאכותית, אומר הבית הלבן לענקיות הטכנולוגיה
- כלי Guardrails החדש של Nvidia פותר את הבעיה הגדולה ביותר עם צ'אטבוטים של AI
- הצד האפל של ChatGPT: דברים שהוא יכול לעשות, למרות שהוא לא צריך
זה לא חדש
בואו נהיה ברורים כאן: בינה מלאכותית המשפיעה על חיי היומיום אינה חדשה; חברות טכנולוגיה פשוט מתהדרות בזה. זה מניע דברים שאתה משתמש בהם מאחורי הקלעים במשך שנים.
לדוגמה, כל מי שקיים אינטראקציה עם חיפוש Google (קרא: כולם) חווה תריסר דגמי AI או יותר במשחק עם שאילתה אחת בלבד. בשנת 2020, גוגל הציגה עדכון שמינפה בינה מלאכותית לתיקון איות, זיהוי קטעים קריטיים במאמרים ויצירת דגשים מסרטוני YouTube.
זה גם לא רק גוגל. נטפליקס ואמזון משתמשות בבינה מלאכותית כדי לייצר המלצות צפייה וקניות. עשרות תוכניות צ'אט תומכות בבינה מלאכותית מניעות את שירות הלקוחות מ-Target לספק האינטרנט האזורי שלך. ניווט תוכניות כמו Google Maps משתמשות בבינה מלאכותית לזהות חסימות כבישים, מלכודות מהירות ועומסי תנועה.
אלו רק כמה דוגמאות ברמה גבוהה. את רוב הדברים שהיו יכולים להיעשות בעבר עם אלגוריתם סטטי - אם 'זה' אז 'זה' - אפשר לעשות עכשיו עם AI, וכמעט תמיד עם תוצאות טובות יותר. AI אפילו מעצב את השבבים שמניע את רוב האלקטרוניקה כיום (ועושה עבודה טובה יותר ממעצבים אנושיים).
חברות כמו גוגל ומיקרוסופט פשוט מסיטות את המסך על הבינה המלאכותית שמניעה את השירותים שלהן כבר כמה שנים. זה ההבדל הקריטי בין AI לבין המטח האינסופי של אופנות טכנולוגיות שאנו רואים מדי שנה.
יותר טוב עם הזמן
כוח העמידה של AI תלוי בעובדה שכולנו כבר משתמשים בו, אבל יש כאן עוד מרכיב חשוב. AI לא דורש ממך השקעה. זה בהחלט דורש המון כסף וכוח, אבל הנטל הזה מוטל על עשרות החברות שנקלעו למירוץ החימוש של AI, לא על משתמש הקצה.
זה הבדל מהותי. ההייפ של Metaverse אומר לך שאתה צריך לקנות אוזניות יקרות כמו Meta Quest Pro להשתתף, ו-NFTs רוצים שתשעל מזומנים קרים עבור קוד. AI רק שואל אם אתה רוצה שהמשימות שאתה כבר מבצע יהיו קלות ויעילות יותר. זה לגמרי שונה.
גם לבינה מלאכותית אין את כאבי הגדילה של הטכנולוגיה המתהווה (בקרוב ימות) הזו. יש לו בעיות משלו, שאחפור בהן בהמשך, אבל הבסיס של AI גנרטיבי כבר שוכלל עד כדי כך שהוא מוכן לפריים טיים. אתה לא צריך להתעסק עם טכנולוגיה יקרה, חצי אפויה, שאין לה הרבה יישומים מעשיים.
יש בזה גם הבטחה. מודלים של בינה מלאכותית כמו אלה שמניעים כעת מנועי חיפוש ודפדפני אינטרנט משתמשים בלימוד חיזוק. הם ישתבשו, אבל כל אחד מהצעדים השגויים האלה מוכנס ללולאת משוב חיובית שמשפרת את ה-AI ככל שהזמן עובר. שוב, אני מבין את הספקנות סביב האמונה שבינה מלאכותית תשתפר בצורה קסומה, אבל אני סומך על ההיגיון הזה הרבה יותר ממה שאני סומך על מנכ"ל טכנולוגיה שיגיד לי שמילת באזז תשנה את העולם.
תמרור אזהרה
אל תסובב את זה; זו לא תמיכה מהדהדת של AI. עבור כמה דברים חיוביים שזה יכול להביא, AI מביא גם כמה מציאות מפוכחת.
ראשית והכי ברור: AI שגוי הרבה זמן. ההדגמה הראשונה של גוגל ל-Bard AI שלה הראתה תשובה זה הופרך על ידי תוצאת החיפוש הראשונה. Bing המופעל על ידי ChatGPT של מיקרוסופט הוכיחה גם ששאלות מורכבות וטכניות מעיפות את הבינה המלאכותית, וכתוצאה מכך עבודת העתק-הדבק מכל אתר שהוא התוצאה הראשונה במנוע החיפוש.
זה נראה מספיק מאולף, אבל מכונה לומדת כל הזמן יכולה להנציח בעיות שכבר יש לנו באינטרנט - ולפתח הבנה שהבעיות האלה אינן תקפות. לדוגמה, כרטיס מסך ומותג המעבדים AMD הכריזו לאחרונה בשיחת רווחים שזה "הורדת" צ'יפס, מה שהוביל חנויות רבות לדווח בתחילה שהחברה קבעה מחירים. זה לא המקרה. המונח הזה פשוט מתייחס למספר המוצרים ש-AMD שולחת לקמעונאים ומסמל שהביקוש נמוך יותר. האם AI יבין את ההקשר הזה? או שזה יתנהל באותה אי הבנה שבדרך כלל מקורות מהימנים כבר חוזרים בטעות?
לא קשה לראות לולאת משוב שלילי של מידע שגוי סביב הנושאים המורכבים האלה, וגם לא איך ה-AI האלה יכולים ללמוד לחזק סטריאוטיפים שליליים. לימודים מהתוכנית של ג'ונס הופקינס ההטיה הגזענית והסקסיסטית לעתים קרובות הקיימת במודלים של AI, וכפי שנכתב במחקר: "סטריאוטיפים, הטיה ואפליה תועדו בהרחבה בשיטות למידת מכונה."
אמצעי הגנה קיימים כדי להגן מפני הטיה מסוג זה, אבל אתה עדיין יכול לעקוף את מעקות הבטיחות האלה ולגלות מה ה-AI מאמין מתחת. אני לא אקשר לדוגמאות כדי להימנע מהנצחת הסטריאוטיפים האלה, אבל סטיבן פיאנטדוזי, פרופסור וחוקר למדעי המחשב הקוגניטיביים באוניברסיטת ברקלי, חשף חצי תריסר תשומות שייצרו תגובות גזעניות וסקסיסטיות בתוך ChatGPT רק לפני כמה חודשים - ואף אחת מהן לא הייתה קשה במיוחד לעלות עם.
זה נכון שאפשר לדרבן בינה מלאכותית לכניעה בחזיתות האלה, אבל זה עדיין לא היה. בינתיים, גוגל ומיקרוסופט נקלעו למרוץ חימוש להופעת בכורה ראשונה של מכשירי הבינה המלאכותית המתחרים שלהן, כולם נושאים את אותם יסודות שהיו קיימים בדגמי בינה מלאכותית במשך שנים. אפילו עם הגנה, זה עניין של מתי, לא אם, המודלים האלה יתדרדרו לאותה ליבה רקובה שראינו דרך AI מאז הקמתם.
אני לא אומר שההטיה הזו היא מכוונת, ואני בטוח שמיקרוסופט וגוגל פועלות להסיר כמה שיותר ממנה. אבל המומנטום מאחורי AI כרגע דוחף את החששות האלה לרקע ומתעלם מההשלכות שיכולות להיות להן. אחרי הכל, מהפכת הבינה המלאכותית בפתח, והיא לא תיעלם במהירות לאפלולית כמו עוד אופנה טכנולוגית. התקווה היחידה שלי היא שהצורך הבלתי פוסק בתחרות אינו מספיק כדי לעקור את הצורך באחריות.
המלצות עורכים
- מתחרה ChatGPT של גוגל הושקה זה עתה בחיפוש. הנה איך לנסות את זה
- OpenAI מאיים בתביעה בגין פרויקט GPT-4 של סטודנט, שוכח שאתה יכול להשתמש בו בחינם
- לא תאמינו כמה ChatGPT עולה לתפעול
- מישהו בדיוק השתמש ב-ChatGPT כדי ליצור מפתחות Windows בחינם
- ה-AI PC Builder של Newegg הוא שריפה בפח שאני לא יכול להסיט ממנה
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
