האור מתנהג במים בצורה שונה מאשר על פני השטח - והתנהגות זו יוצרת את הטשטוש או הגוון הירוק הנפוצים בצילומים מתחת למים, כמו גם את האובך שחוסם פרטים חיוניים. אבל הודות למחקר של אוקיאנוגרף ומהנדס ו תוכנית בינה מלאכותית חדשה בשם Sea-Thru, האובך והצבעים החסומים האלה עלולים להיעלם בקרוב.
חוץ מזה לשים דאונר על התמונות מאותו טיול שנורקלינג, חוסר היכולת לקבל תמונה מדויקת תמונה צבעונית מתחת למים מעכבת מחקר מדעי בתקופה שבה הדאגה לבריאות האוקיינוס קורהלנד גָדֵל. זו הסיבה שהאוקיאנוגרפית והמהנדסת דריה אקאינק, יחד עם טלי טרייביץ ואוניברסיטת חיפה, הקדישו את מחקריהם לפיתוח בינה מלאכותית שיכולה ליצור צבעים מדויקים מבחינה מדעית תוך הסרת האובך מתחת למים תמונות.
סרטונים מומלצים
כפי שאקאינק מציינת במחקרה, הדמיה של A.I. התפוצץ בשנים האחרונות. פותחו אלגוריתמים שיכולים להתמודד עם הכל להפוך תפוח לתפוז ל היפוך תמונות שעברו מניפולציות. עם זאת, היא אומרת, הפיתוח של אלגוריתמים תת-מימיים עדיין מאחור בגלל האופן שבו המים מסתירים רבים מהאלמנטים בסצנה שה-A.I. שימושים.
קָשׁוּר
- ה-A.I האחרון של Nvidia התוצאות מוכיחות ש-ARM מוכן למרכז הנתונים
- האם א.י. לנצח את מהנדסי האנוש בתכנון שבבים? גוגל חושב שכן
- כיצד ה-USPS משתמש ב-Nvidia GPUs ו-A.I. כדי לעקוב אחר דואר חסר
כאשר האור פוגע במים, הוא גם נספג וגם מתפזר. זה יוצר מה שנקרא פיזור לאחור, או אובך שמונע מהמצלמה לראות את הסצנה בפירוט מלא. ספיגת האור גם מונעת מהצבע להתרבות בצורה מדויקת מתחת למים.
חוקר זה יצר אלגוריתם שמסיר את המים מתמונות מתחת למים
כדי להתמודד עם הבעיה, Akkaynak אימן את התוכנה באמצעות סטים של תמונות מתחת למים שהצוות צילם עצמם, תוך שימוש בציוד זמין - מצלמה לצרכן, דיור תת-מימי וצבע כַּרְטִיס. ראשית, היא תמצא נושא. במיוחד, אקאינאק חיפש אלמוגים עם הרבה עומק וממדים, מכיוון שככל שאובייקטים רחוקים יותר מתחת למים, כך החפצים האלה מוסטים יותר. לאחר מכן אקאינאק היה מניח את כרטיס הצבע ליד האלמוג, ואז מצלם את האלמוגים ממרחקים מרובים וממספר זוויות כאחד.
תוך שימוש בתמונות אלה כמערכת נתונים, החוקרים אימנו את התוכנית להסתכל באופן מתמטי על תמונות ולהסיר את הפיזור האחורי ולהתאים את הצבע, תוך עבודה ברמת פיקסלים. התוכנית המתקבלת, הנקראת Sea-thru, יכולה לתקן את האובך ואת פרטי הצבע באופן אוטומטי. התוכנה עדיין דורשת מספר תמונות של אותו נושא כדי לעבוד מכיוון שהתהליך משתמש במפת טווח ידוע כדי להעריך ולתקן את הפיזור האחורי. החוקרים אומרים, עם זאת כרטיס הצבע אינו עוד הכרחי.
התמונות המתקבלות אינן זהות לתמונות שניתן להפיק באמצעות כלים כמו מחוון ה-dehaze של Lightroom וכלי תיקון צבע. "השיטה הזו אינה פוטושופ של תמונה", אמר אקאינק לסיינטיפיק אמריקן. "זה לא לשפר או לשאוב את הצבעים בתמונה. זה תיקון מדויק פיזית, ולא שינוי חזותי נעים".
המטרה של הצוות היא להשתמש בכמויות גדולות של נתוני תמונה למחקר, ומסבירה שללא התוכנית, הרבה העבודה הדורשת צבע ופרטים חייבת להיעשות באופן ידני, מכיוון שיותר מדי פרטים מסתירים ב- תצלומים. "Seathru הוא צעד משמעותי לקראת פתיחת מערכי נתונים תת-מימיים גדולים לאלגוריתמים חזקים של ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה, ו יעזור להגביר את המחקר התת-ימי בתקופה שבה האוקיינוסים שלנו נמצאים [תחת] מתח הולך וגובר כתוצאה מזיהום, דיג יתר ושינויי אקלים." עבודת המחקר מסכם.
המלצות עורכים
- האם אתה יכול לזהות את הר האוורסט בתמונה חלומית זו שצולמה מ-250 מיילים למעלה?
- Nvidia מורידה את מחסום הכניסה ל-A.I. עם Fleet Command ו-LaunchPad
- LaMDA של גוגל היא שפה חכמה A.I. להבנה טובה יותר של השיחה
- כיצד להעביר תמונות מאייפון למחשב
- כיצד למחוק ולשחזר תמונות מהאייפון שלך
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
