הטכנולוגיה מעצבת מחדש כל היבט בחיינו. פעם בשבוע ב העתיד של סדרות, אנו בוחנים חידושים בתחומים חשובים, מחקלאות ועד תחבורה, ומה המשמעות שלהם בשנים ובעשורים הבאים.
תוכן
- היום: מה קורה כשביומטריה וספורטאים נפגשים?
- מחר: רשתות מהירות יותר ישנו את האימון
כשהשעון אוזל והסיכוי לניצחון מכריע באופק, כוכב הרוגבי האוסטרלי ג'ונתן ת'רסטון התייצב לבעיטה שעלולה לנצח במשחק. מה עבר לו בראש? עֲצַבִּים? האם הוא שיחזר את הצלחת העבר, או התעכב על טעויות וגדל חרד?
סרטונים מומלצים
לא. הוא היה מגניב כמו מלפפון עבור כל המדינה לראות, כי הנתונים הביומטריים שלו - הדופק הפועם בזמן אמת שלו, מקסימום וממוצע - שודרו בשידור חי יחד עם המשחק. למעשה, הדופק שלו למעשה ירד משיאים מוקדמים יותר, ניצחון של אימון על עצבים.
קָשׁוּר
- מיקרוסופט רוצה להשתמש ב-A.I. לשפר את שירותי הבריאות לכולם
- סומק ישר: כיצד שירותים חכמות מהדור הבא יכולים לחולל מהפכה במעקב הבריאות
- רכיב לביש עשוי להציל את חייך, הודות ל-A.I. וביג דאטה. הנה איך
זה לא חזון עתידני לאן הספורט עשוי להגיע: המשחק קרה בקווינסלנד ב-2017, הודות לחברת טכנולוגיה לבישה Catapult Sports - וזה רק רמז לאן עשוי ללכת עתיד הספורט.
היום: מה קורה כשביומטריה וספורטאים נפגשים?
צפו באירוע ספורט רגיל בטלוויזיה, בין אם זה הבילוי של אמריקה או א משחק טינה של gridiron, ואולי אינך מבין באיזו מידה יש לטכנולוגיה כבר שינו את המשחק. בטח, הנתונים דנו מחדש לפני שנים הודות לסברמטרים, אבל זה היה באמת רק העמוד הראשון של הגיליון האלקטרוני. הסטטיסטיקה הייתה שונה, אבל השחקנים והמאמנים לא התפתחו ולו במעט. ויבול חדש של חברות שואפות להתמודד עם זה.
"אנחנו מנסים לפתור את חידת הביצועים האנושיים", הסביר טל בראון במהלך פאנל שנערך לאחרונה על המפגש בין טכנולוגיה לספורט. בראון הוא מנכ"ל אזור 7, שעושה A.I מונע נתונים. מערכת החוקרת את הביצועים של ספורטאי עילית על מנת לשנות את תפקיד המאמן על ידי מתן תובנות שפשוט לא היו אפשריות כשבארי בונדס היה slugging. כמה קשה הוא עבד? האם הוא היה בפסגת המשחק שלו או בדרך החוצה?
"אנחנו מנסים לפתור את חידת הביצועים האנושיים."
"לפני שני עשורים, למאמנים לא הייתה דרך לדעת מה הנקודה המתוקה", מציין ג'ון קולסון, מנהל שותפויות עבור Catapult. כיום, החיישן הלביש שהחברה שלו מייצרת - שמתאים לאפוד ונלבש בנוחות בין השכמות - מודד 1,000 נקודות נתונים בשנייה. בשילוב עם נתוני שינה, ביומטריה מציוד לביש כגון שעונים חכמים, נתוני GPS וחיישני אינרציה, ועוד יכולים לספר למאמן מודרני את רמת המאמץ הספציפית של כל אחד בכל עת.
העבירו זאת בזמן אמת לשוליים ומאמן יכול לראות את הביקוש בפועל מכל ספורטאי נתון. האם פטריק מאהומס מוכן להתגנב ל-QB? היום, אין צורך לנחש. נתונים בזמן אמת יכולים להיות שימושיים גם בהערכת סיכונים. בבייסבול, פציעות יכולות לשבש שחקן ולעצב מחדש את תקוות הפלייאוף של הקבוצה. על פי ניתוח אחרון של עונת 2019, ה-A.I. יכול היה לזהות מראש 45 פציעות מפתח בפיצ'רים - 70 אחוז מהן. סברמטריקה? זה מדדי נמר חרב.
מחר: רשתות מהירות יותר ישנו את האימון
טכנולוגיה כזו מ-Zone7 ומקטפולט נמצאת ממש בחיתוליה, והמחקר של נתונים ביומטריים רק מתחיל. שקול את החיפוש המתמשך אחר נתוני לחץ דם בזמן אמת, או העניין הפתאומי ב נתוני VO2 max, מדד לכמות החמצן שהגוף שלך צורך במהלך אימון. כל זה אמר, אחד האתגרים הגדולים ביותר לניתוח בזמן אמת טמון בהעברת נתונים.
נטוורקינג מהיר יותר הוא היבט מכריע, וכן 5G בהחלט יכול לעשות את זה. ביקרתי לאחרונה במסלול מרוצים של פורמולה 1 בברצלונה, שם לואיס המילטון המדהימים וצוות AMG Petronas הראו לי ממקור ראשון איך הנתונים שינו את הספורט המהיר בעולם. מכונית F1 מכוסה במערך מדהים של חיישנים - אפילו לצמיגים יש כאלה - מה שמאפשר לצוות בור למשוך 2TB של נתונים ממכונית בסוף שבוע אחד של מירוץ. נקודת ההיתוך של הצמיגים נמדדת על ידי חיישנים משולבים. החריכה של המסלול מנותחת ומתועדת על ידי מצלמות הדמיה תרמית מתחת לחרוט האף הקדמי. ועם 5G, הנתונים האלה מועברים למחסני נתונים קופצים לניתוח מיידי. תחליף "אתלט" ב"מכונית" ותראה את עתיד הספורט.
"יותר ויותר, אנחנו רואים את אלמנט המחשוב והאלמנט האנושי מתאחדים", אמר לי אז טום פיצפטריק עם צוות הפורמולה 1 של מרצדס-AMG Petronas.
תחליף "אתלט" ב"מכונית" ותראה את עתיד הספורט.
עם זירות שמיכות 5G ואצטדיונים, המאמנים של מחר יוכלו לבצע שיחות בזמן אמת על הצגות בודדות על בסיס נתונים, לא רק אינסטינקט בטן. אילו שחקנים זמינים, איזה כוח יש לקבוצה היריבה שצריך לטפל בו, ולמי יש את הנכסים הספציפיים הדרושים כדי לתקוף אותה? נתונים ביומטריים בזמן אמת יהפכו גם את חווית המעריצים. תאר לעצמך עדכון שלך סמארטפון מראה את הכוח הכללי שנותר בסגל הפנטזיה שלך. האם הצוות שלי יצליח לבלום את זה, בהתחשב ברזרבות שיש להם בטנק? כמה מהר מייגן ראפינו רצה, כמה גבוה קווין דוראנט פשוט קפץ? על אילו מדדים נוכל להמר בשנים הבאות?
הנתונים יעצבו את ההבנה שלנו לגבי כמה רחוק יכולה ספורטאית להגיע, ואיך נראית הקריירה שלה. בעבר, זה היה קל עבור סייר כישרונות לפטור מישהו כ"נוטה לפציעה". ניתוח נתונים ביומטרי עמוק יגלה אמיתות, ולא תחושות בטן. וזה יעזור להאריך את הקריירה - משהו שכל מעריץ יכול להעריך.
המלצות עורכים
- עתיד הניתוח: AR, VR ולמידה וירטואלית ישפרו את הרפואה המודרנית
- ה-A.I של גוגל יכול כעת לזהות סרטן השד בצורה מדויקת יותר ממה שרופאים יכולים
- סטטוסקופ פורץ דרך מבוסס A.I מאבחן דלקת ריאות כמו רופא רובוט
- ה-A.I האחרון של IBM. יכול לעזור לרופאים לזהות באיזו מהירות המחלה מתקדמת
- על ידי לימוד נתוני המטופלים, A.I. יכול להגביל את הרעילות בטיפול בסרטן
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
