Nvidia הכריזה זה עתה על מחשב-על חדש שעשוי לשנות את עתיד הבינה המלאכותית. ה-DGX GH200, המצויד בכמעט פי 500 יותר זיכרון מהמערכות שאנו מכירים כעת, ייפול בקרוב לידיהן של גוגל, מטה ומיקרוסופט.
המטרה? עושה מהפכה AI גנרטיבי, מערכות ממליצים ועיבוד נתונים בקנה מידה שטרם ראינו. האם מודלים שפה כמו GPT הולך להועיל, ומה זה אומר עבור משתמשים רגילים?
סרטונים מומלצים
תיאור ה-DGX GH200 של Nvidia דורש שימוש במונחים שרוב המשתמשים לעולם אינם צריכים להתמודד איתם. "Exaflop", למשל, מכיוון שמחשב העל מספק ביצועים של 144 טרה-בייט של זיכרון משותף. Nvidia מציינת שזה אומר כמעט פי 500 יותר זיכרון מאשר במערכת Nvidia DGX A100 אחת.
קָשׁוּר
- יצרנית ChatGPT OpenAI עומדת בפני חקירה של FTC על חוקי הגנת הצרכן
- תעבורת האתר ChatGPT ירדה לראשונה
- יריבת ChatGPT של אפל עשויה לכתוב עבורך קוד אוטומטית
בואו נחזור במעגל חזרה לדמות 1 exaflop ונפרק אותה מעט. אקספלופ אחד שווה קווינטיליון פעולות נקודה צפה בשנייה (FLOPs). לשם השוואה, של Nvidia RTX 4090 יכול להכות בסביבות 100 טרה-פלופים (TFLOPs) כשאוברקלוק. TFLOP שווה לטריליון פעולות של נקודה צפה בשנייה. ההבדל מדהים, אבל כמובן, ה
RTX 4090 אינו GPU של מרכז נתונים. ה-DGX GH200, לעומת זאת, משלב מספר ניכר של GPUs בעלי ביצועים גבוהים אלה שאינם שייכים בשום מקום ליד מחשב צרכני.
המחשב מופעל על ידי שבבי העל GH200 Grace Hopper של Nvidia. ישנם 256 מהם בסך הכל, אשר, הודות לטכנולוגיית החיבורים NVLink של Nvidia, כולם מסוגלים לעבוד יחד כמערכת מאוחדת, ובעצם ליצור GPU אחד מאסיבי.
גם שבבי העל GH200 המשמשים כאן אינם זקוקים לחיבור PCIe מסורתי בין המעבד ל-GPU. Nvidia אומרת שהם כבר מצוידים ב-Nvidia Grace CP, U מבוסס ARM וכן ב-H100 Tensor Core GPU. ל-Nvidia יש כמה חיבורי שבבים מהודרים שמתקיימים גם כאן, הפעם באמצעות NVLink-C2C. כתוצאה מכך, רוחב הפס בין המעבד ל- כרטיס מסך אומרים שהוא משופר משמעותית (עד פי 7) וחסכוני יותר בצריכת החשמל (עד פי 5).
אריזה של יותר מ-200 מהשבבים האלה לתוך תחנת כוח אחת של מחשב-על היא מרשימה מספיק, אבל זה משתפר אפילו כשחושבים על כך שבעבר ניתן היה לחבר רק שמונה GPUs עם NVLink ב-a זְמַן. זינוק משמונה ל-256 שבבים בהחלט נותן ל-Nvidia כמה זכויות התרברבות.
קשה שלא לדמיין שה-DGX GH200 יכול לשפר את הכוח ב-Bard, ChatGPT ו-Bing Chat.
עכשיו, לאן יגיע ה-DGX GH200 ומה הוא יכול להציע לעולם? Nvidia בונה את מחשב העל שלה Helios כאמצעי לקידום המחקר והפיתוח של ה-AI שלה. הוא יקיף ארבע מערכות DGX GH200, כולן מחוברות זו לזו עם Quantum-2 InfiniBand של Nvidia. הוא צופה שזה יגיע לאינטרנט עד סוף השנה.
Nvidia גם חולקת את הפיתוח החדש שלה עם העולם, החל מ-Google Cloud, Meta ו-Microsoft. המטרה היא כמעט זהה - חקירת עומסי עבודה בינה מלאכותית.
כשזה מגיע לגוגל ומיקרוסופט, קשה שלא לדמיין שה-DGX GH200 יכול לשפר את מְשׁוֹרֵר, ChatGPT, ו בינג צ'אט.
כוח החישוב המשמעותי שמספקת מערכת DGX GH200 יחידה הופכת אותה למתאימה היטב לקידום ההדרכה של מודלים של שפה מתוחכמים. קשה לומר מה בדיוק זה יכול להיות ללא תגובה של אחד הגורמים המעוניינים, אבל אנחנו יכולים לשער מעט.
כוח רב יותר פירושו דגמים גדולים יותר, כלומר טקסט ניואנס ומדויק יותר ומגוון רחב יותר של נתונים עליהם ניתן לאמן. אנו עשויים לראות הבנה תרבותית טובה יותר, ידע רב יותר על ההקשר וקוהרנטיות רבה יותר. צ'טבוטים מיוחדים של AI יכולים גם להתחיל לצוץ, ולהחליף עוד יותר את בני האדם בתחומים כמו טכנולוגיה.
האם עלינו להיות מודאגים מעקירת עבודה פוטנציאלית, או שעלינו להתרגש מההתקדמות שמחשבי העל הללו יכולים להביא? התשובה אינה פשוטה. דבר אחד בטוח - DGX GH200 של Nvidia עשוי לזעזע את העניינים בעולם של AI, ול-Nvidia יש בדיוק הגדילה את יתרון הבינה המלאכותית שלה על פני AMD שוב.
המלצות עורכים
- Google Bard יכול עכשיו לדבר, אבל האם הוא יכול להטביע את ChatGPT?
- צמיחת השיא של ChatGPT הודחה זה עתה על ידי אפליקציה ויראלית חדשה
- 81% חושבים ש-ChatGPT הוא סיכון אבטחה, כך עולה מהסקר
- דפדפן אינטרנט זה משלב את ChatGPT בצורה חדשה ומרתק
- GPT-4: איך להשתמש בצ'אט בוט הבינה המלאכותית שמביישת את ChatGPT
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
