קבל את התמונה השלמה על ידי חישוב פיזור הנתונים שלך.
קרדיט תמונה: Creatas/Creatas/Getty Images
שני פרמטרים מגדירים מדגם של נתונים: מיקום והתפשטות או פיזור. קל להטעות בעסק כאשר שמים לב רק למיקום - בדרך כלל הערך הממוצע או החציוני - תוך התעלמות מהפיזור של הנתונים. לדוגמה, ייתכן שלכל המוצרים שלך יש דירוג מעל הממוצע, אבל פיזור גדול של דירוגים עבור מוצר אומר שחלק מהלקוחות שלך מאוד לא מרוצים. Microsoft Excel מאפשר לך לחשב בקלות מגוון אמצעי פיזור כדי לסייע בתכנון העסקי שלך.
שלב 1
פתח את Microsoft Excel וטען גליון עבודה המכיל את הנתונים שברצונך לחשב עבורם סטטיסטיקות פיזור.
סרטון היום
שלב 2
בחר תא ריק ותווית אותו "שונות נתונים", והחלפת "נתונים" בשם הנתונים המנותחים. השונות של מדגם נתונים היא מדד לערך הממוצע שכל נקודת נתונים שונה מממוצע המדגם. השונות שווה לסטיית התקן בריבוע. השונות מתאימה ביותר לתיאור התפלגות נורמלית או עקומת פעמון. הערך שלו יהיה פחות משמעותי אם הנתונים שלך אינם מתאימים להתפלגות נורמלית או מכילים חריגים רבים, או ערכים נמוכים או גבוהים במיוחד.
שלב 3
הזן את הפרטים הבאים בתיבת הפונקציות של Excel עם התא שיכיל את מדד השונות שנבחר:
=VAR(A1:A100)
החלף את "A1:A100" בטווח התא המכיל את הנתונים שברצונך לחשב עבורם את השונות.
שלב 4
בחר תא ריק ותייג אותו "נתונים רבעון ראשון". הרבעון הראשון של מדגם נתונים הוא הערך של נקודת הנתונים שבה 25 אחוז מהנתונים פחות מהערך. הזן את הדברים הבאים בתיבת הנוסחה של Excel כשהתא נבחר:
=QUARTILE(A: A100,1)
שלב 5
בחר תא ריק ותווית אותו "רבעון שלישי של נתונים". הרבעון הראשון של מדגם נתונים הוא הערך של נקודת הנתונים שבה 75 אחוז מהנתונים פחות מהערך. הזן את הדברים הבאים בתיבת הנוסחה של Excel כשהתא נבחר:
=QUARTILE(A: A100,3)
שלב 6
חשב את ההפרש בין הרבעון הראשון לשלישי כדי לחשב את הטווח הבין-רבעוני. זהו מדד חזק יותר לפיזור, ישים כאשר הנתונים שלך אינם מתאימים להתפלגות נורמלית ומכילים חריגים.
