Ping-pong Leap Motion in realtà aumentata
Leap Motion ha un nuovissimo gioco per i primi tester del suo visore per realtà aumentata Project Northstar con cui divertirsi: Tennis da tavolo. Il gioco sfrutta non solo l'auricolare stesso, ma anche un nuovo controller paddle e viene fornito con una propria intelligenza artificiale. avversario, quindi tutto ciò di cui hai veramente bisogno è un tavolo. Nella dimostrazione vediamo chi indossa le cuffie far rimbalzare una palla virtuale tra i paddle e giocare un gioco completo con un paddle digitale fluttuante all'estremità opposta del tavolo. Meglio ancora, non dovranno mai andare a raccogliere la palla quando cade dal tavolo.
La realtà aumentata potrebbe non aver ancora ricevuto la stessa spinta della realtà virtuale – alcuni pensano che manchino ancora alcuni anni dalla sua adozione mainstream, ma ci sono molte aziende che ci stanno lavorando. HoloLens di Microsoft è un esempio lampante, ma quello di Leap Motion Progetto Northstar ha attirato l'attenzione all'inizio di quest'anno per il suo ampio design e sviluppo di cuffie che continua ancora a ritmo sostenuto.
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Per quanto la dimostrazione del ping pong sembri un modo divertente per trascorrere un po' di tempo nella realtà aumentata, l'ingegnere del software Leap Motion Johnathon Selstad ha detto che lo vede più come un esempio di formazione sulle competenze di realtà mista. Secondo lui il più grande potenziale della realtà aumentata è nell’aiutare le persone a imparare cose in uno spazio parzialmente digitale. Competenze che potranno poi applicare al mondo reale. Nel caso del ping pong, basta semplicemente praticare un gioco con movimenti reali con un'A.I. l'avversario potrebbe aiutarti a migliorare il tuo gioco senza dover giocare con persone nel mondo reale.
La pratica rende perfetti
"Nella realtà virtuale, possiamo modellare l'esperienza per ottimizzare l'apprendimento di un compito o di un comportamento", ha spiegato Selstad. “L’AR aumenta questo potenziale con ambienti familiari del mondo reale, permettendoci di contestualizzare le competenze apprese. Sovrapponendo indicatori virtuali ed euristiche alla visione dell’utente, possiamo persino aiutarlo a sviluppare un’intuizione più profonda del sistema”.
Nel contesto di un gioco di ping pong, è possibile mostrare al giocatore proiezioni fisiche di dove andrà la palla per aiutarlo a imparare a capire intuitivamente come si comporterà. Anche se una lezione del genere potrebbe non tradursi al 100% nel mondo reale, è sicuramente più utile che giocare a un gioco simile con un controller o senza un ambiente reale intorno a te.
Ciò è particolarmente vero quando si tratta di A.I. avversari. Come abbiamo visto con umani contro A.I. incontri in giochi come Go, quando l'A.I. Giocando contro giocatori umani di alto livello, gli umani in genere perdono ma migliorano se stessi imparando dai loro avversari artificiali. L’AR ha il potenziale per rendere questo tipo di gameplay più applicabile al mondo reale.
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