Un'aquila che vola può sembrare maestosa, ma in termini tecnici, quando lo fa, c'è della fisica impressionante che accade "sotto il cofano". Nello specifico, le aquile e altri uccelli in volo sfruttano le correnti ascensionali di aria calda, note come termiche, per aiutarli a navigare più facilmente nel cielo. Ciò che gli scienziati non sanno, tuttavia, è come questi uccelli scoprono e attraversano le termiche. Si scopre che l’intelligenza artificiale può aiutare – e potrebbe offrire assistenza ai droni come bonus aggiuntivo.
"Questa è una grande sfida, poiché è molto difficile condurre esperimenti controllati con uccelli in volo", Jerome Wong-Ng e Gautam Reddy, due ricercatori dell'Università della California, San Diego, hanno scritto in una email a Digital Tendenze. “Il nostro approccio è stato invece quello di insegnare a un agente didattico a volare in un ambiente realistico e vedere se questo ci dice qualcosa su come volano gli uccelli”.
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Questo insegnamento è stato effettuato utilizzando un tipo di apprendimento automatico chiamato apprendimento per rinforzo. Questo tipo di I.A. crea l'intelligenza artificiale agenti che apprendono il comportamento in base ai risultati di esperimenti per tentativi ed errori. In questo caso, i ricercatori hanno equipaggiato un aliante con un controllore di volo in grado di implementare le istruzioni basate sull'apprendimento per rinforzo. Volando ad altezze di quasi 2.300 piedi, l'aliante è stato in grado di capire come navigare autonomamente nelle termiche atmosferiche.
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“A livello tecnico, l’apprendimento per rinforzo non è stato applicato per addestrare gli agenti ad apprendere sul campo”, hanno continuato i ricercatori. “Sul campo, il numero di campioni di addestramento di cui disponiamo è davvero basso e dobbiamo trovare modi per utilizzare tutti i dati di addestramento disponibili. Ci sono stati anche progressi tecnici su come misurare l’ambiente del vento locale vicino all’aliante utilizzando dispositivi di bordo”.
In termini di applicazioni pratiche, i ricercatori ritengono che la loro nuova strategia di navigazione potrebbe essere impiegata per sviluppare veicoli aerei senza equipaggio (UAV) in grado di volare per lunghi periodi di tempo senza bisogno di ricaricare. Inoltre, potrebbe essere utile creare un “sistema di raccomandazioni” in stile pilota automatico per i piloti di alianti principianti.
"In questo lavoro, ci siamo concentrati su come trovare e navigare in una singola termica", hanno detto Wong-Ng e Reddy. “Ma gli uccelli migratori scivolano da una termica all’altra, e come farlo in modo efficiente è una linea di lavoro che intendiamo esplorare in futuro. Un’altra linea di ricerca è quella di monitorare gli uccelli in volo e capire se la loro strategia di navigazione è simile a quella che abbiamo trovato nel nostro studio”.
Insieme all'Università della California, a San Diego, sono state incluse altre istituzioni educative coinvolte in questa ricerca il Salk Institute for Biological Studies e il Centro Internazionale di Fisica Teorica Abdus Salam di Trieste, Italia.
Un documento che descrive la ricerca era recentemente pubblicato sulla rivista Nature.
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