Generazione di livelli DOOM utilizzando reti avversarie generative
Aziende tecnologiche come Google DeepMind hanno dimostrato come l’intelligenza artificiale all’avanguardia possa farlo imparare a giocare ai videogiochi classici meglio della maggior parte dei giocatori umani. Ma potrebbe un'A.I. progettare i palcoscenici dei videogiochi classici così come i designer umani? Questa è una domanda posta da ricercatori italiani, che hanno sviluppato una rete neurale artificiale capace di generare un numero teoricamente infinito di nuovi livelli del classico 1993 sparatutto in prima persona Destino. Se hai passato gli ultimi 25 anni a desiderare Destino non finirebbe mai, oggi è il tuo giorno fortunato!
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Per creare i nuovi livelli, sono state mostrate 1.000 reti neurali di deep learning Destino livelli. Ciò ha dato loro la capacità di apprendere le funzionalità presenti nei livelli più popolari e di utilizzarle come base per generarne di nuovi. I ricercatori non hanno avuto alcun input diretto sui livelli generati. Tuttavia, la scelta dei livelli utilizzati per insegnare nella rete ha permesso loro di esercitare un piccolo controllo, come fanno i genitori che cerca di modellare i gusti musicali dei propri figli ascoltando loro solo album classici prodotti durante l'età d'oro, diciamo, dal 1988 al 1997.
“Non ci sono pregiudizi espliciti codificati nelle reti che generano i livelli, ma ci aspettavamo – e trovato nella nostra analisi: le reti generano livelli che condividono somiglianze con i livelli utilizzati per formazione," Daniele Loiacono, professore assistente al Politecnico di Milano, ha detto a Digital Trends. “Di conseguenza, la scelta dell’insieme di livelli da utilizzare per la formazione permette di influenzare la qualità e le caratteristiche dei livelli generati.”
Quindi cosa significa questo per il futuro game design? I lavori di sviluppo AAA di domani verranno rubati dai bot invece che dai creatori umani? Non necessariamente.
“Pensiamo che questo lavoro, così come diversi lavori recenti nella letteratura sulla ricerca sui giochi, suggeriscano che ciò sarebbe possibile molto presto per sviluppare strumenti di progettazione migliori, dove A.I. potrebbe assistere i designer umani nella creazione dei contenuti del gioco”, Loiacono disse. “Tali strumenti di progettazione “intelligenti” potrebbero far risparmiare tempo ai progettisti umani e, allo stesso tempo, consentire loro di lavorare a un livello di astrazione più elevato. L'altro nostro lavoro riguarda l'utilizzo dell'A.I. per generare contenuti di gioco, inclusi brani per giochi di corse, risorse 3D, armi e mappe per FPS e livelli per platform. In particolare, questo approccio potrebbe essere applicato per generare mappe anche per strategie in tempo reale, arene di battaglia online multiplayer e giochi di ruolo”.
Insieme a Loiacono, altri ricercatori del progetto includevano l'ex studente del Politecnico di Milano Edoardo Giacomello e Pier Luca Lanzi, professore ordinario dell'università. Puoi leggi il loro articolo qui. Il repository del progetto è disponibile anche per l'esame su Github.
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