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Cosa ottieni quando incroci la più recente tecnologia di intelligenza artificiale con il migliore amico dell'uomo (o della donna)? Da un lato c’è il cane robot vagamente militarista, che apre le porte, creato da società di robotica Boston Dynamics. Dall’altro, si tratta di un nuovo progetto uscito dal Georgia Institute of Technology, dove i ricercatori hanno utilizzato l’A.I. per prevedere quali canini hanno il potenziale per completare con successo l'addestramento del cane guida.
COME Ceara Byrne, un dottorato di ricerca. Uno studente della Georgia Tech's School of Interactive Computing ha dichiarato a Digital Trends che l'addestramento dei cani guida è un lavoro intenso. Molte organizzazioni di cani guida, come Canine Companions for Independence (CCI), sono organizzazioni no-profit che fanno affidamento sulle donazioni per operare. Allevare e addestrare un singolo cane guida dalla tenera età fino alla laurea costa a queste organizzazioni fino a 50.000 dollari. Sfortunatamente, negli Stati Uniti fino al 60% dei cani che iniziano l’addestramento non lo completano mai.
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"Quanto prima saremo in grado di prevedere quali cani diventeranno cani da lavoro di successo, tanto più potremo aiutare le organizzazioni, come la CCI, a risparmiare risorse e altri investimenti", ha affermato Byrne.
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Per contribuire a realizzare queste previsioni, il team ha sviluppato una palla piena di sensori e un giocattolo da rimorchiare. Dopo due anni di continua raccolta di dati, analizzando parametri come la forza, la frequenza e la durata di morsi: il team sostiene che il giocattolo intelligente può dire loro quali cani completeranno il loro addestramento con l'87,5%. precisione. Ciò si ottiene analizzando le “interazioni misurate” con il giocattolo utilizzando l’apprendimento automatico tecniche per scoprire i modelli di interazione correlati al posizionamento riuscito di a cane da lavoro. I risultati potrebbero aiutare a risparmiare fino a 5 milioni di dollari all’anno sui costi delle risorse negli Stati Uniti.
"I nostri prototipi iniziali erano solo l'inizio di un'area di ricerca con un enorme potenziale", ha affermato Byrne. “Stiamo attualmente esplorando nuovi fattori di forma per i giocattoli dotati di strumenti e nuove interazioni che potrebbero ci consentono di estendere il nostro lavoro ad altri settori, come i cani poliziotto, i cani da ricerca e salvataggio e altri lavori cani. La raccolta di informazioni sulle interazioni potrebbe [anche] essere un potente strumento per addestratori di cani professionisti e proprietari di animali domestici allo stesso modo, poiché i cani potrebbero essere monitorati per cambiamenti nei loro modelli di interazione che potrebbero indicare il loro stato di salute BENE."
Un articolo che descrive il lavoro è stato recentemente pubblicato sulla rivista Atti dell'ACM sulle tecnologie interattive, mobili, indossabili e onnipresenti.
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