Dalla nostra voce ai nostri volti e altro ancora metodi non ortodossi come la nostra “impronta del cuore”, ci sono un numero crescente di modi in cui i computer possono riconoscere i propri utenti. Tuttavia, non ne abbiamo ancora incontrato uno in base ai nostri passi. I ricercatori dell’Università di Manchester nel Regno Unito e dell’Università Autonoma di Madrid in Spagna stanno lavorando per cambiare la situazione. Una nuova I.A. Il metodo di verifica biometrica può identificare con successo gli individui dal modo in cui camminano su un cuscinetto a pressione sul pavimento. Un giorno la tecnologia potrebbe essere utilizzata come alternativa, o potenziamento, al sistema di identificazione biometrica esistente in luoghi come gli aeroporti.
"Ci siamo resi conto che il rilevamento dell'andatura umana ha un potenziale biometrico fin dai primi giorni in cui abbiamo dimostrato il Manchester'Tappeto magico’ ai gruppi di utenti nel 2010," Krikor Ozanyan, professore di sensori e sistemi fotonici a Manchester, ha dichiarato a Digital Trends. “Tuttavia, recentemente sono stati compiuti progressi decisivi utilizzando l’intelligenza artificiale per elaborare i dati del sensore di pavimento in un modo nuovo. Come ultimo sviluppo, abbiamo collaborato con l'Università Autonoma di Madrid per applicare i nostri modelli esistenti e per svilupparne di nuovi, per la sperimentazione su un database di passi unico esistente SFootDB, contenente un singolo passo di un gran numero di individui”.
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In condizioni di test, l'A.I. che riconosce i passi. è stato in grado di identificare correttamente le persone con una precisione quasi perfetta, con un tasso di errore di appena lo 0,7%.
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Secondo Ozanyan, la metodologia potrebbe essere particolarmente utile per identificare le persone in luoghi affollati, come nell’atrio di un aeroporto. Nonostante una recente storia proveniente dalla Cina sostenga che un noto criminale sia stato identificato utilizzando il riconoscimento facciale in una folla di migliaia di persone, tali approcci potrebbero non rivelarsi necessariamente efficaci. D’altro canto, la capacità di individuare individui conosciuti da un ampio gruppo di sconosciuti facendoli attraversare una soglia di rilevamento della pressione potrebbe essere estremamente utile. Potrebbe anche essere potenzialmente utilizzato in ambienti domestici intelligenti per riconoscere i singoli membri della famiglia o del nucleo familiare.
"L'uso dell'intelligenza artificiale sui dati relativi ai passi è efficiente dal punto di vista dei costi di implementazione, delle risorse, degli aggiornamenti, della connettività e delle preoccupazioni sulla privacy", ha continuato Ozanyan. “Oltre alla biometria, lo scenario domestico è il punto di ingresso per l’enorme settore dell’assistenza sanitaria, dove l’andatura degli occupanti può essere monitorata per un periodo molto lungo di tempo in modo che sottili cambiamenti nei loro schemi di andatura possano essere attribuiti al normale invecchiamento o al declino cognitivo, possibilmente legato all'esordio precoce di disturbi mentali malattia."
Un articolo che descrive il lavoro è stato recentemente pubblicato sulla rivista Transazioni IEEE su Pattern Analysis e Machine Intelligence.
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