Affinché i robot possano apprendere nuove competenze più velocemente, tutto ciò di cui hanno bisogno è un piccolo aiuto da parte dei loro amici di Internet.
Alla conferenza internazionale sulla robotica e l'automazione dell'Institute of Electrical and Electronics Engineers del 2014 a Hong Kong, scienziati informatici dell'Università di Washington ha dimostrato che il crowdsourcing di informazioni dalla comunità online può essere un modo rapido ed efficace per insegnare ai robot come completare compiti, come apparecchiare una tavola o curare un giardino.
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Sì, usiamo il web per accelerare il loro viaggio verso la consapevolezza di sé.
Secondo gli scienziati, i robot possono imparare a svolgere compiti imitando gli esseri umani, ma questo approccio può richiedere molto tempo. Ad esempio, mostrare a un robot come caricare una lavastoviglie può richiedere molte lezioni ripetitive per dimostrare come tenere piatti diversi o caricare gli oggetti correttamente. Con questa nuova tecnica, il robot può rivolgersi al web per ottenere ulteriori input su come completare correttamente le attività.
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"Stiamo cercando di creare un metodo affinché un robot possa chiedere aiuto al mondo intero quando è perplesso per qualcosa", ha detto Rajesh Rao, professore associato di informatica e ingegneria presso l'UW. “Questo è un modo per andare oltre la semplice interazione individuale tra un essere umano e un robot, imparando anche da altri esseri umani in tutto il mondo”.
Per dimostrare questa teoria, i ricercatori hanno chiesto ai partecipanti allo studio di costruire modelli, come automobili, alberi, tartarughe, serpenti e altro ancora, con blocchi Lego colorati, e poi hanno chiesto ai robot di costruire gli stessi oggetti. Ma poiché i robot avevano assistito solo ad alcuni esempi, non erano riusciti a completare completamente i compiti.
Quindi, per portare a termine i loro progetti, si sono rivolti al pubblico, assumendo persone da Amazon Mechanical Turk, un mercato Internet di crowdsourcing, per generare più soluzioni per la costruzione dei modelli. Tra più di 100 modelli generati dalla folla tra cui scegliere, i robot hanno scelto i migliori da costruire in base alla difficoltà e alla somiglianza con gli oggetti originali.
I robot hanno quindi costruito i migliori modelli della forma di ciascun partecipante. Tale tecnica di apprendimento è nota come “imitazione basata sugli obiettivi”, che sfrutta l’abilità del robot per sapere cosa vuole il suo operatore umano e poi trovare il miglior modo possibile per ottenerlo obiettivo.
“Il risultato finale è ancora una tartaruga, ma è qualcosa di gestibile per il robot e abbastanza simile al robot modello originale, quindi raggiunge lo stesso obiettivo", ha affermato Maya Cakmak, assistente professore di informatica e informatica alla UW ingegneria.
Certo, la comunità online può essere utile per questi robot, purché stiano lontani da tutte le sezioni dei commenti su YouTube.
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