Rinnova l'IA
Mentre le fotocamere degli smartphone sono tascabili, le apparecchiature di illuminazione professionali non lo sono, quindi un’azienda sta cercando l’intelligenza artificiale per imitare l’illuminazione fotografica con solo un’app. Rinnova Alfred è un'app iOS che utilizza l'apprendimento automatico per correggere le foto scarsamente illuminate, regolando ciascuna area dell'immagine separatamente per correggere istantanee scure e sbilanciate. Creando mappe di esposizione e colore, Alfred può correggere l'illuminazione utilizzando un singolo cursore invece di più controlli e modifiche localizzate, il tutto senza richiedere una fotocamera con doppio obiettivo. L'app, attualmente in fase demo, è stata annunciata ufficialmente il 15 maggio.
Alfred viene da Relonch, l'azienda che ha creato il Fotocamera alimentata dall'intelligenza artificiale che modifica le foto per te. Con Alfred, l'A.I. il montaggio va oltre la fotocamera Relonch fino agli smartphone.
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Alfredo, dal nome fotografo Alfred Stieglitz, è basato su alcuni degli stessi giochi A.I. dietro la telecamera Relonch. Un team di editing composto da 25 membri ha impiegato quasi due anni per modificare manualmente 100.000 foto. Tali regolazioni manuali sono state inviate al software di apprendimento automatico per insegnare al programma come creare regolazioni localizzate (o modifiche apportate solo a una parte specifica della foto anziché all'intera Immagine). Una volta creato il programma, il team è tornato indietro e ha rielaborato le foto per migliorare l'intelligenza artificiale.
L'esposizione e le mappe dei colori sono la chiave per confrontare Alfred con altre app di fotoritocco. Il co-fondatore e COO Yuriy Motin ha affermato che, contrariamente alla maggior parte delle altre app, Alfred guarda la luce, anziché utilizzare filtri, per modificare l'immagine. Questa è una differenza importante, dice, perché la luce contribuisce a creare l’atmosfera della storia all’interno di una foto.
La modifica della cattiva illuminazione è solo l'inizio per l'app che ora è solo in fase demo. Mentre la funzione di modifica della luce funziona con un'I.A. basata su cloud, il team sta lavorando per spostare l'I.A. al dispositivo in modo che le foto possano essere elaborate localmente. Il team sta anche lavorando su una versione beta del software che funziona sui video mentre vengono registrati, portando nei video le stesse correzioni automatiche dell'esposizione utilizzate nelle foto.
Sebbene l'app non richieda alcun tipo speciale di fotocamera, Relonch sta sviluppando una versione che utilizzerà le mappe di profondità sugli smartphone a doppio obiettivo. Combinando la mappatura dell'esposizione con la mappatura della profondità, il software può ricreare effetti di luce cinematografici, come il controluce o l'illuminazione del palcoscenico. A differenza della modalità Ritratto sul iPhoneX, L'A.I. consente alla funzione di funzionare con qualsiasi soggetto, non solo con le persone, e applica l'effetto luminoso all'intera scena.
“La parte fondamentale della nostra tecnologia è l’intelligenza della nostra A.I. che aggiunge drammaticità a ogni storia, riempiendola di un l'atmosfera originariamente intesa dall'utente, pur mantenendo l'immagine naturale", ha affermato Sergey Korzhenevich, Relonch co-fondatore e amministratore delegato. "Immagina una troupe fotografica o video professionale in cui l'elettricista tiene in mano le fonti di luce per rimuovere ombre e asperità: la nostra tecnologia fa tutto questo dietro le quinte."
Relonch Alfred è attualmente disponibile sull'App Store come versione demo con la possibilità di modificare la luce sulle fotografie esistenti. Il team prevede di aggiungere la compatibilità video nelle prossime settimane, mentre la possibilità di ricreare la luce utilizzando le mappe di profondità è prevista per l'arrivo in autunno. Il team prevede inoltre di rilasciare un Androide app in futuro.
Alfred è attualmente gratuito, ma man mano che l'app si espande, funzionalità aggiuntive, come un'opzione per modificare più immagini contemporaneamente, verranno implementate come acquisti in-app.
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