Izitru verifica l'autenticità delle immagini utilizzando l'analisi forense

Il servizio izitru individua immagini fasulle utilizzando l'analisi forense hightrust 1

In un mondo in cui “Photoshopping” è diventato un termine inquietante sinonimo di fotografia digitale, un’azienda cerca di conferire maggiore autenticità al mezzo con un’applicazione dal nome intelligente. Izitru (dillo lentamente per una risatina veloce) è un nuovo servizio online che verifica la validità delle immagini caricate appartenenti a utenti specifici.

Usare Izitru è abbastanza semplice. Per prima cosa, scatta una foto e caricala sul sito. Dopo alcuni secondi (a seconda delle dimensioni dell'immagine), il test dell'immagine inizia automaticamente e viene visualizzato un indicatore di avanzamento proprio sotto il caricamento. All'immagine viene quindi assegnata una propria pagina, che mostra i risultati del test.

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izitru-2Per ottenere il punteggio di approvazione più alto di Izitru, tutte le immagini devono superare test forensi individuali che includono l'analisi di firma del dispositivo, struttura JPEG, coefficiente JPEG, modelli di sensori e rilevamento doppio JPEG: tutto in meno di a minuto. Dopo i test, le immagini caricate vengono classificate da “Alta affidabilità” fino a “Nessuna affidabilità”. Gli utenti possono segnala immagini discutibili utilizzando un pulsante "pollice giù" alla Facebook (se Facebook avesse un pulsante diverso, quello È). Izitru memorizza qualsiasi immagine caricata sui suoi server, mostrando un "indice di affidabilità prominente". Inoltre, il sito richiede che tu gli conceda l'accesso ai dati sulla tua posizione.

Izitru è stato creato dal professore del Dartmouth College Hany Farid e Kevin Conner di San Jose Quattro e sei tecnologie (pronunciato come “forense”), una società che sviluppa “tecniche matematiche e computazionali” per rilevare la manipolazione delle immagini. Fourandsix sostiene che la manipolazione fotografica risale quasi all'avvento della fotografia e l'azienda fornisce vari esempi di immagini che sono state manomesso nel corso della storia.

Questo nuovo servizio ha il potenziale per cambiare le regole del gioco nel mondo della fotografia, soprattutto quando si tratta di giornalismo. Immagina di poter verificare rapidamente le immagini invece di prendere tutto per oro colato. Non tutti sono attenti quando si tratta di individuare un'immagine fasulla, quindi Izitru piacerà sicuramente a chiunque abbia un interesse per la fotografia.

La nostra foto che ha fallito il test (e la nostra colazione).
La nostra foto che ha fallito il test (e la nostra colazione).

Abbiamo provato il sito e caricato alcune foto. Non è perfetto: una foto non modificata che abbiamo scattato, direttamente dalla fotocamera, ha ricevuto una valutazione di “affidabilità media”. È stato in grado di rilevare la fotocamera utilizzata, da dove è stata caricata e quando è stata scattata. Tuttavia, tali informazioni non erano sufficienti per ottenere il punteggio di affidabilità più alto. Idem per una foto che abbiamo scattato su uno smartphone. Un'altra foto scattata con una fotocamera diversa ha superato il test, ottenendo un punteggio di affidabilità elevato. Abbiamo caricato un'altra foto che abbiamo scattato, ma perché il file era stato modificato in Adobe Photoshop Lightroom e salvato nuovamente come nuovo file, Izitru pensava che fosse un falso, anche se sapevamo che la foto lo era legittimo. Izitru è riuscito a discernere un'immagine dal sito di notizie satiriche, The Onion, come potenzialmente modificata, ma non poteva esserne sicuro. Ovviamente, il servizio ha ancora molta strada da fare, ma man mano che gli algoritmi migliorano, anche il sito migliorerà.

Secondo CNET, Fourandsix spera di generare entrate consentendo ad altri siti di utilizzare Izitru attraverso un'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API), che consente ad altri software di utilizzare il servizio automaticamente.

Per ora, Izitru può essere utilizzato online gratuitamente e c'è anche un'app mobile gratuita se un'immagine desta sospetti mentre sei in giro, lontano dal tuo computer.

(Segnalazione aggiuntiva di Williams Pelegrin; attraverso Risorsa per le immagini)

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