Ma da allora Apple è diventata il modello della privacy si è alzato l'FBI nel caso della sparatoria a San Bernardino, in California. E per adattarsi alla sua nuova mentalità attenta alla privacy, il produttore di iPhone sta essenzialmente limitando la quantità di dati che raccoglie sulle persone, pur mantenendo le cose anonime. Tutto grazie a un metodo implementato in iOS 10 chiamato privacy differenziale.
Apple sta cercando di dimostrare che la raccolta dei dati degli utenti sui dispositivi mobili non deve sempre significare sacrificare la privacy dell’utente.
Craig Federighi, vicepresidente senior del software Apple, ci ha ricordato che Apple non crea profili utente. E servizi come iMessage, HomeKit e FaceTime utilizzano la crittografia end-to-end per proteggere i dati, il che significa che le forze dell’ordine, i criminali e persino Apple non possono accedervi. Apple ha ora chiarito come funzionerà la privacy differenziale Secondo
Ricodificare, iOS 10 sarà la prima volta che Apple inizierà a raccogliere dati differenziali. Ma il punto chiave è che questa raccolta di dati avviene in modo opt-in: l’utente dovrà acconsentire.iOS 10 utilizza l'intelligenza del dispositivo per eseguire attività come identificare persone, oggetti e scene in Foto e suggerimenti avanzati per la tastiera. Le funzionalità di riconoscimento delle immagini non si basano sulle foto eventualmente archiviate dagli utenti ma su altri set di dati. Apple non ha chiarito quali dati utilizza, ma sicuramente non si tratta delle foto archiviate nel cloud.
"Quando si tratta di eseguire l'analisi dei dati", ha affermato Federighi al keynote della Worldwide Developers Conference. "Lo stiamo facendo sui tuoi dispositivi, mantenendo i tuoi dati personali sotto il tuo controllo."
I dati non verranno inviati al cloud, a differenza dell’analisi dei dati di Google. Con i dati differenziali, Apple sta cercando di dimostrare che la raccolta dei dati degli utenti sui dispositivi mobili non deve sempre significare sacrificare la privacy dell’utente.
Cos’è la privacy differenziale e come funziona?
La privacy differenziale è una tecnica matematica studiata da diversi anni. È un metodo per raccogliere dati su un vasto gruppo di persone imparando il meno possibile sugli individui di quel gruppo.
"A partire da iOS 10, Apple utilizza la tecnologia chiamata privacy differenziale per aiutare a scoprire i modelli di utilizzo di un gran numero di utenti senza compromettere la privacy individuale", Apple scrive. "In iOS 10, questa tecnologia aiuterà a migliorare i suggerimenti QuickType ed emoji, i suggerimenti sui collegamenti diretti Spotlight e i suggerimenti per la ricerca nelle note."
Fondamentalmente, i tuoi dati vengono randomizzati e quindi inviati ad Apple in blocco insieme ad altri dati utente, in questo modo vengono inviati in modo sicuro. La tecnica raccoglie le tendenze popolari su ciò che piace, vuole e fa alle persone, senza mai dover collegare tali dati a un individuo specifico. Apple, gli hacker o le forze dell'ordine non saranno in grado di dire da chi provengono questi dati o anche se un utente specifico è parte del set di dati.
Apple – Intervento principale della WWDC 2016
Google in realtà utilizza la privacy differenziale dal 2014 nel suo browser Chrome, ma la ricerca Il gigante ha scelto di chiamare la tecnica RAPPOR, Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Risposta. Le persone che hanno creato RAPPOR descriverlo al meglio come una tecnica che consente “di studiare la foresta dei dati del cliente, senza consentire la possibilità di guardare i singoli alberi”.
"Sulla base del concetto di risposta randomizzata, RAPPOR consente di apprendere statistiche sul comportamento del software degli utenti garantendo al tempo stesso la privacy del cliente", Google scrive in un post sul blog. “Le garanzie di privacy differenziale, che sono ampiamente accettate come la forma più forte di privacy, non sono quasi mai state utilizzate nella pratica nonostante le intense ricerche nel mondo accademico. RAPPOR introduce un metodo pratico per ottenere tali garanzie”.
Quali parti di iOS 10 utilizzano la privacy differenziale?
Apple sta portando la privacy del cliente nella tastiera iOS 10, nelle ricerche Spotlight e nelle Note. È probabile che Apple stia prima testando la tecnica su questi servizi e app. In caso di successo, l'azienda di Cupertino potrebbe estendere questa tecnica di raccolta dati ad altri servizi come Maps.
"Crediamo che dovresti avere grandi funzionalità e grande privacy", ha detto Federighi al keynote. “La privacy differenziale è un argomento di ricerca nei settori della statistica e dell’analisi dei dati che utilizza l’hashing, sottocampionamento e iniezione di rumore per consentire... l'apprendimento in crowdsourcing mantenendo i dati dei singoli utenti completamente privato. Apple ha svolto un lavoro estremamente importante in quest’area per consentire l’implementazione della privacy differenziale su larga scala”.
“Per oscurare l’identità di un individuo, la privacy differenziale aggiunge rumore matematico a un piccolo campione del modello di utilizzo dell’individuo”.
Questo lo semplifica, ma l'hashing trasforma i dati in caratteri casuali; il sottocampionamento significa che Apple prende solo una piccola parte dei dati; e l'iniezione di rumore inserisce altri dati per nascondere le tue informazioni personali.
"Per oscurare l'identità di un individuo, la privacy differenziale aggiunge rumore matematico a un piccolo campione del modello di utilizzo dell'individuo", afferma l'azienda nella sua guida di anteprima di iOS 10. “Man mano che sempre più persone condividono lo stesso modello, iniziano ad emergere modelli generali che possono informare e migliorare l’esperienza dell’utente”.
Gettare più rumore in un campo di dati oscura la loro provenienza, ma le tendenze emergeranno man mano che più persone condivideranno lo stesso modello.
Come migliora iOS 10?
La privacy differenziale, però, non serve solo a raccogliere dati: può effettivamente aiutare a migliorare i servizi.
"C'è questa idea secondo cui maggiore è la privacy, meno utili sono i dati", dice Aaron Roth, professore assistente di informatica presso l'Università della Pennsylvania, autore anche del libro sulla privacy differenziale. “C’è del vero in questo, ma non è così semplice. La privacy può anche aumentare l’utilità dei dati prevenendo questo tipo di adattamento eccessivo”.
Nella tastiera di iOS 10, Apple sta raccogliendo i dati degli utenti per migliorare i suggerimenti per QuickType ed emojificazione. Invece di fare affidamento e aggiornare il tuo dizionario personale sul tuo dispositivo, Apple utilizzerà la privacy differenziale per individuare le tendenze delle emoji e del linguaggio tra tutti i suoi utenti. In questo modo, potresti finire per vedere quali sono gli emoji più popolari e potrebbero apparire nuovi slang prima ancora che tu li digiti.
"Naturalmente, uno degli strumenti importanti per rendere il software più intelligente è individuare modelli nel modo in cui più utenti utilizzano i propri dispositivi", ha affermato Federighi. "Ad esempio, potresti voler sapere quali sono le nuove parole di tendenza in modo da poterle offrire più facilmente nella tastiera QuickType."
La ricerca Spotlight beneficia anche di una privacy differenziale. Attualmente, se cerchi "Alla ricerca di Dory", otterrai collegamenti ad articoli dall'app Notizie e contenuti Web, nonché metodi per acquistare i biglietti se hai installato app come Fandango. Questo grazie al deep linking, una funzionalità introdotta lo scorso anno in iOS 9.
Ma come vengono classificati questi risultati di ricerca? Perché l'articolo di Apple News viene visualizzato prima dei risultati di Fandango? Ci sono anche molti risultati irrilevanti che affliggono i risultati di ricerca e la privacy differenziale aiuta fornendoti i link diretti più popolari. Quindi, se tutti ignorassero l’articolo di Apple News e andassero al risultato di Fandango, questo sarà ciò che verrà visualizzato per primo.
Notes è, al momento, l'unico altro servizio che utilizzerà la privacy differenziale. Notes sta diventando un po' più intelligente in iOS 10: oltre a poterlo utilizzare con più persone, l'app ti consentirà anche di interagire con il testo per eseguire altre funzioni. Ad esempio, se scrivi un nome e un numero in Note, l'app suggerirà di creare un nuovo contatto. Questi suggerimenti non sono casuali, però. La privacy differenziale aiuta Apple a sapere che tipo di note le persone stanno prendendo e ti suggerirà tutto ciò che è rilevante per te.
Vuoi dispositivi più intelligenti o dispositivi privati?
Roth, la mente più importante nel campo della privacy differenziale, ha affermato che il lavoro di Apple è “rivoluzionario”. Apple ci sta dimostrando che puoi davvero hanno funzionalità intelligenti pur proteggendo la privacy dell'utente e la società ha affermato durante il keynote che sta raccogliendo anche meno dati.
Confrontalo con la prossima app di messaggistica di Google, Allo. Il gigante della ricerca non ha abilitato la crittografia end-to-end a livello di app, poiché non sarebbe in grado di offrire le sue speciali funzionalità dell'Assistente all'interno dei thread di messaggistica. Allo ha una modalità di navigazione in incognito, come Chrome, che utilizzerà la crittografia end-to-end, ma questo è chiaramente un compromesso. È un modo per offrire un po’ di privacy, pur mantenendo tutte le funzionalità intelligenti dell’intelligenza artificiale. Facebook è anche secondo quanto riferito, considerando una "modalità" per abilitare la crittografia end-to-end nella sua app Messenger.
Apple vuole offrire funzionalità intelligenti e ha bisogno anche dei tuoi dati, ma l'azienda non vuole compromettere la crittografia end-to-end esistente. Quindi l'intelligenza sul dispositivo e la privacy differenziale sono il modo per affrontare questo problema. Sicuramente, ciò spingerà altre importanti aziende tecnologiche a rivalutare la quantità di dati che raccolgono e il modo in cui li raccolgono.
Nel frattempo, dovremo aspettare e vedere quanto saranno "intelligenti" queste funzionalità iOS rispetto a quelle di Google e Google. Facebook può farlo, e probabilmente vedremo più informazioni relative al funzionamento della privacy differenziale nella nuova versione in autunno approcci.
Aggiornamenti:
Aggiornato il 24-06-2016 da Julian Chokkattu: Aggiunto chiarimento da parte di Apple su quando inizierà la raccolta dei dati differenziali e che è un'opzione attiva.
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