Una startup con sede a Londra ha combinato alcune delle tecnologie più dirompenti di oggi nel tentativo di cambiare il modo in cui costruiremo il futuro. Aggiornando i robot industriali con pistole per stampa 3D e algoritmi di intelligenza artificiale, Ai costruire ha costruito macchine in grado di vedere, creare e persino imparare dai propri errori.
Quando il CEO e fondatore Daghan Cam studiava architettura, notò una disconnessione tra la produzione su piccola scala e la costruzione su larga scala. “Da un lato abbiamo una pipeline di produzione completamente automatizzata”, ha spiegato Cam in una recente conferenza a Londra. “D’altro canto dipendiamo completamente dal lavoro umano”. Con l'emergere di tecnologie di stampa più efficienti, ha pensato che dovesse esserci un modo migliore.
“Volevamo allargare i confini di quanto intricato potessimo progettare le cose attraverso il calcolo e di come potremmo crearle attraverso la stampa 3D”, ha detto Cam.
Imparentato
- L’intelligenza artificiale ora può identificare un uccello semplicemente guardando una foto
- Cos'è quel liquido? Te lo dirà la “e-tongue” di IBM che identifica i sapori
- DeepSqueak è un'intelligenza artificiale basata sull'apprendimento automatico. che rivela di cosa stanno parlando i topi
"Volevamo spingerci oltre i limiti di quanto intricato potessimo progettare le cose."
La stampa 3D può essere vista come il futuro della fabbricazione, ma può essere un’attività costosa, dispendiosa in termini di tempo e non scalabile. I piccoli oggetti sono abbastanza semplici da stampare. Gli oggetti più grandi possono spesso essere proibitivamente complicati. Quando leggi di aeroplani, uffici o opere d’arte completamente stampati in 3D, non vengono stampati nel loro insieme, ma piuttosto come tante piccole parti che vengono poi messe insieme come un puzzle.
Per ampliare il processo di stampa, Cam e il suo team hanno collegato le pistole per schiuma ai bracci robotici KUKA e li hanno programmati per stampare strutture complesse. Per ridurre i costi e accelerare la costruzione, hanno combinato il design standard strato per strato con un design a traliccio che stampava il filamento ad angoli mentre piccole ventole raffreddavano e indurivano contemporaneamente il filamento Materiale. Ciò ha permesso loro di utilizzare molto meno materiale pur supportando strutture forti ed efficienti.
Ma era ancora troppo lento. La fabbricazione lascia poco spazio agli errori, quindi i robot hanno dovuto stampare a passo di lumaca, espellendo il filamento in modo preciso e uniforme, quindi aspettando che si asciugasse. Se Ai Build volesse una stampa più rapida – e quindi più economica – rischierebbe difetti strutturali o dovrebbe superare un difetto fondamentale della robotica.
“I nostri robot erano ciechi”, ha detto Cam. “Prendono istruzioni da un computer e le eseguono ciecamente. Se c’è qualche problema non se ne accorgono e non riescono ad adattarsi”.
Stampa 3D robotica su larga scala
Per risolvere questo problema, Cam e il suo team hanno collegato delle telecamere ai loro robot e hanno utilizzato algoritmi di visione artificiale per analizzare le strutture mentre venivano stampate. "L'obiettivo era creare un ciclo di feedback tra l'ambiente fisico e l'ambiente digitale", ha affermato Cam.
Con il suo nuovo set di occhi, il braccio robotico potrebbe rilevare i difetti e compensarli negli strati successivi. I risultati sono stati stampati rapidamente, strutture in stile Zaha Hadid che, secondo Cam, sono state stampate in circa la metà del tempo che ci vorrebbe senza l'intelligenza artificiale.
La prima struttura eccezionale di Ai Build è stata stampata per soli $ 185: una frazione dei $ 31.000 che Cam ha affermato che il concorrente aveva intenzione di stampare una struttura con le stesse specifiche. Non solo i concorrenti non disponevano di intelligenza artificiale, ma avrebbero anche dovuto stampare il pezzo in più parti. La capacità di stampare strutture come una singola unità completa conferisce ad Ai Build un vantaggio innegabile.
“L’obiettivo era creare un circuito di feedback tra l’ambiente fisico e l’ambiente digitale”.
Ma la startup ha limiti di scala. Proprio la scorsa settimana alla GPU Technology Conference di Amsterdam, hanno presentato in anteprima un modello largo cinque metri struttura profonda, alta quattro metri e mezzo, progettata in collaborazione con la rinomata azienda Arup Engineers. Soprannominato il “Padiglione Daedalus” in onore dei leggendari artigiani che costruirono il Labirinto, il padiglione da 150 chili è composto da 48 parti individuali. Nonostante le sue dimensioni impressionanti, ci sono voluti solo quindici giorni per la stampa e mezza giornata per la costruzione. Considerando la tariffa dell’azienda di circa 100 dollari per ora di robot, un oggetto di queste dimensioni costerebbe poco più di 35.600 dollari.
"La struttura era silenziosamente ottimizzata per utilizzare il materiale in modo efficiente e per ridurre al minimo i tempi di produzione, quindi alla fine l'intera struttura era molto leggera", ha affermato Cam.
Il progetto ha visto la giovane azienda continuare la sua partnership con il produttore di GPU NVIDIA e il produttore di robotica KUKA, due aziende affermate ai vertici dei rispettivi settori.
Per quanto bello possa essere, il Daedalus Pavilion è solo una prova di concetto. E sebbene la startup abbia un evidente interesse per il design, il suo obiettivo è rivoluzionare la costruzione su larga scala con strutture stampate in 3D come stampi per colata di cemento.
Ai costruire
Ai Build ha anche avviato lo sviluppo iniziale di un lampadario futuristico chiamato aiPort, progettato per integrare tutti i dispositivi intelligenti in un unico posto. Con una serie di gesti o parole gli utenti possono accendere una lampadina, abbassare l'aria condizionata e alza la musica sul loro stereo grazie a un pannello di telecamere e microfoni sparsi sul lampadario. È come il Jarvis di Tony Stark per l’alta borghesia. Cam sottolinea che aiPort è però ancora un prototipo, messo nel dimenticatoio mentre la sua azienda si occupa del progetto di stampa 3D.
Molte delle startup di oggi prendono una tecnologia emergente e la adattano a un settore antichissimo. L’intelligenza artificiale è presente dal back-end della finanza al front-end dell’assistenza sanitaria. I robot ora sostituiscono gli addetti alla reception, i distributori di cibo e gli operai in tutto il mondo. Cam e il suo team hanno invece riconosciuto un difetto costruttivo e hanno combinato tre tecnologie emergenti per risolverlo in modo efficiente. Le tecnologie che utilizzano non sono particolarmente innovative di per sé, ma se utilizzate insieme tra loro, hanno il potenziale per rivoluzionare il settore delle costruzioni.
[amz_native_shopping asins=”B014I55NBI, B003KYXAQO, B000GOF5S2,B00JDVIPOU” linkid=”a494d199fa1ed0a4b4c533973df85241″ title=”Prodotti correlati”]
Raccomandazioni degli editori
- Rivisitare l'ascesa dell'intelligenza artificiale: quanta strada ha fatto l'intelligenza artificiale dal 2010?
- Non parlare: questo dispositivo indossabile ti consente di impartire comandi vocali senza dire una parola
- Preparati a sprecare la tua giornata con questo sistema di intelligenza artificiale che genera testo inquietantemente accurato.
- Come un etilometro per l'esaurimento, un nuovo esame del sangue può dire quanto sei stanco
Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.
