Dal franchise di Grand Theft Auto alla pletora di giochi disponibili Titoli di Spider-Man, molti videogiochi ti permettono di esplorare una rappresentazione tridimensionale di una città reale (o leggermente romanzata). Tuttavia, creare questi paesaggi urbani non è facile. Il compito richiede migliaia di ore di modellazione al computer e accurati studi di riferimento prima che i giocatori abbiano la possibilità di camminare, guidare o volare attraverso il mondo virtuale completato.
Tuttavia, una nuova impressionante demo tecnologica di Nvidia mostra che esiste un altro modo. Presentata alla conferenza sull'intelligenza artificiale NeurIPS a Montreal, l'azienda tecnologica ha mostrato come la tecnologia di apprendimento automatico possa generare una città virtuale convincente semplicemente mostrandola dashcam video. Questi video sono stati raccolti da auto a guida autonoma, durante una prova di una settimana di guida in città. Il processo di addestramento della rete neurale ha richiesto circa una settimana utilizzando le GPU Tesla V100 di Nvidia su un sistema di supercomputer DGX-1. Una volta che l'A.I. aveva imparato cosa stava guardando e capito come segmentarlo in oggetti codificati a colori, le città virtuali sono state generate utilizzando Unreal Engine 4.
Video consigliati
"Uno dei principali ostacoli che gli sviluppatori devono affrontare è che la creazione di contenuti per i mondi virtuali è costosa", Bryan Catanzaro, vicepresidente della ricerca applicata sul deep learning di Nvidia, ha dichiarato a Digital Trends. “Possono volerci decine di mesi agli artisti per creare un mondo interattivo per giochi o applicazioni VR. Abbiamo creato un nuovo modo di visualizzare i contenuti utilizzando il deep learning: utilizzando l'A.I. che impara dal mondo reale, il che potrebbe aiutare artisti e sviluppatori a creare ambienti virtuali a un costo molto più basso”.
Ricerca presso NVIDIA: il primo mondo virtuale reso con intelligenza artificiale interattiva
Catanzaro ha affermato che esistono una miriade di potenziali applicazioni nel mondo reale per questa tecnologia. Ad esempio, potrebbe consentire agli utenti di personalizzare gli avatar nei giochi realizzando un breve video con il cellulare e poi caricandolo. Questo potrebbe anche essere utilizzato per creare video divertenti in cui le caratteristiche dell'utente sono mappate sui movimenti di un altro corpo. (Come visto nel video qui sopra, Nvidia si è divertita a far eseguire a uno dei suoi sviluppatori il file stile Gangnam danza.)
"Gli architetti potrebbero [inoltre] utilizzarlo per eseguire il rendering di progetti virtuali per i loro clienti", ha continuato Catanzaro. “Potresti usare questa tecnica per addestrare robot o auto a guida autonoma in ambienti virtuali. In tutti questi casi, ridurrebbe i costi e il tempo necessari per creare mondi virtuali”.
Ha aggiunto che si tratta ancora di una ricerca iniziale e che ci vorranno “alcuni anni” per maturare e essere implementata in applicazioni commerciali. “Ma sono entusiasta che possa cambiare radicalmente il modo in cui viene creata la grafica computerizzata”, ha detto Catanzaro.
Raccomandazioni degli editori
- Il supercomputer di Nvidia potrebbe inaugurare una nuova era di ChatGPT
- La nuova voce di Nvidia A.I. sembra proprio una persona reale
- L’A.I. di IBM La nave Mayflower sta attraversando l'Atlantico e puoi guardarla dal vivo
- Gli scienziati utilizzano l’A.I. per creare un codice genetico umano artificiale
- Nuova IA intelligente il sistema promette di addestrare il tuo cane mentre sei lontano da casa
Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.
