Aiutare a combattere gli incendi con l'intelligenza artificiale, l'IoT e la tecnologia meteorologica
Quest’estate segna un anno dalla stagione degli incendi più mortali e distruttivi di sempre in California. E anche se non diminuisce per un secondo la devastazione causata da quel disastro, non si tratta di un evento isolato. Molti paesi in tutto il mondo stanno vivendo ondate di caldo senza precedenti, che comportano rischi di incendio simili. Potevo aiuto tecnologico all’avanguardia?
Video consigliati
Le persone dietro Bee2FireDetection credono sicuramente che sia possibile. Hanno sviluppato una tecnologia, in collaborazione con IBM, che può aiutare a individuare prima gli incendi in espansione. Ciò può, a sua volta, aiutare i vigili del fuoco a distribuire meglio le risorse e ad adottare misure proattive per garantire che piccole scintille non si trasformino in incendi più grandi.
“La diagnosi precoce è fondamentale”, Vasco Correia, chief business officer di Bee2FireDetection, ha detto a Digital Trends. “Se stai combattendo un incendio nei suoi primi 20 minuti, è molto probabile che non ti ritroverai ad affrontare incendi enormi e devastanti. Se aspetti più a lungo, stai semplicemente cercando di minimizzare i danni e contenere una situazione che è già un disastro”.
Il sistema Bee2FireDetection utilizza tre diversi tipi di telecamera. La prima di queste è una fotocamera ottica HD, che utilizza IBM A.I. per identificare colonne di fumo e variazioni di luce. La seconda, una termocamera a infrarossi, monitor per temperature che indicano che un incendio è scoppiato o è sul punto di scoppiare. Infine, una telecamera spettrometrica può classificare le colonne di fumo mediante l'analisi dei componenti chimici. “Possiamo identificare se una colonna di fumo proviene da un incendio, se è una nuvola che assomiglia a fumo o se è una nuvola di polvere”, ha detto Correia.
Questo approccio su tre fronti aiuta a evitare potenziali falsi positivi. Anche se è certamente meglio pensare che ci sia un incendio quando non c’è piuttosto che non accorgersi di un incendio reale, i falsi positivi sono comunque problematici. Questo perché i vigili del fuoco, allertati per un falso incendio, potrebbero sprecare tempo e risorse che sarebbe meglio spendere altrove.
Il sistema può anche acquisire dati meteorologici dalla Weather Company di proprietà di IBM per prevedere la probabilità di un incendio in una determinata area e come si diffonderà un incendio se dovesse verificarsi. Queste informazioni possono essere estremamente utili per prendere decisioni strategiche chiave.
“Viviamo in un mondo di cambiamento”, ha detto Correia. “Con la frequenza degli incendi aumentata del 400% a partire dagli anni ’70, le strategie esistenti semplicemente non funzionavano”.
Attualmente Bee2FireDetection è attivo e funzionante in Brasile e Portogallo. Al momento non viene utilizzato negli Stati Uniti, anche se la società ha recentemente aperto il suo primo ufficio negli Stati Uniti.
Raccomandazioni degli editori
- Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per riassumere le recensioni dei prodotti
- Tocco finale: come gli scienziati stanno dando ai robot sensi tattili simili a quelli umani
- La formula divertente: perché l'umorismo generato dalle macchine è il Santo Graal dell'A.I.
- Nvidia abbassa le barriere all'ingresso nell'A.I. con Fleet Command e LaunchPad
- L'A.I. battere gli ingegneri umani nella progettazione di microchip? Google la pensa così
Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.
