I ricercatori della Stanford University e dell'Università di Pittsburgh hanno sviluppato un software che sfrutta a l'accelerometro integrato dello smartphone e lo utilizza per determinare se l'utente potrebbe essere ubriaco, basandosi interamente su come loro camminano.
"Ogni smartphone attualmente prodotto ha molti sensori incorporati," Brian Suffoletto, professore associato di medicina d'urgenza presso l'Università di Stanford, ha dichiarato a Digital Trends. “Uno di questi sensori è un accelerometro a 3 assi. Abbiamo avuto accesso a questo sensore e abbiamo campionato il movimento avanti-indietro, lateralmente e su-giù direzione 100 volte al minuto mentre le persone camminavano in linea retta utilizzando un'app gratuita, Phyphox. Abbiamo quindi ripulito i dati e generato funzionalità relative alla camminata come la velocità del passo e la variabilità del movimento laterale. [Dopodiché, abbiamo] addestrato un modello in cui ogni persona fungeva da controllo e ne abbiamo esaminato la bontà i modelli, quando mostravano nuovi dati sull'individuo, potevano discriminare tra periodi di intossicazione e sobrietà."
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Per lo studio, i ricercatori hanno reclutato 22 volontari adulti, di età compresa tra 21 e 43 anni. È stata data loro una bevanda mista contenente vodka che avrebbe prodotto un livello di alcol nell'aria espirata dello 0,2%. Per sette ore, i partecipanti hanno dovuto eseguire vari compiti camminando mentre venivano etilizzati.
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Questi dati sono stati poi utilizzati per costruire un file A.I. modello. Secondo quanto riferito, l’algoritmo è accurato al 90% circa nel prevedere quando la concentrazione di alcol nell’espirato supera lo 0,08%. Questo è il livello al quale una persona risulterà positiva per guida in stato di ebbrezza (DUI) negli Stati Uniti.
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Ci sono, ovviamente, differenze nei modelli di cammino delle persone che potrebbero influenzare tali letture. Una persona con un intoppo nel passo, a causa della rottura di una gamba da bambino, potrebbe camminare in un modo che potrebbe risultare in un falso positivo. Per questo motivo, ha affermato Suffoletto, è importante che qualsiasi futura versione commerciale di questo strumento debba garantire che ogni utente abbia il proprio controllo. Ciò significa che dovrebbero fornire dati di base sufficienti sull’eventuale consumo di alcol in determinati momenti per addestrare il modello sul loro particolare telefono.
Tuttavia, non aspettarti che questo strumento venga spedito nel prossimo futuro. “Ci sono diverse cose fondamentali che devono accadere prima di essere sicuri dell’efficacia e prima che questo strumento possa essere lanciato commercialmente”, ha detto Suffoletto. “In primo luogo, dobbiamo costruire modelli che siano utili quando il telefono viene posizionato su diverse parti del corpo o in una borsa. Quindi, dobbiamo determinare quanto bene i modelli funzionano nel mondo reale in cui le persone potrebbero non camminare in linea retta. La cosa più interessante per me è se la combinazione di diverse funzionalità come la velocità di digitazione su un telefono possa [anche] integrare le funzionalità dell’andatura”.
L’utilità di uno strumento come questo dipenderà, ovviamente, da come verranno utilizzati i dati. Se venisse utilizzato per impedire alle persone di guidare in stato di ebbrezza inviando una notifica che non dovresti stare al volante dell’auto, sarebbe un’ottima idea. Se fosse usato per dire agli inserzionisti che ti piace bere all'ora di pranzo di venerdì? Forse meno.
Recentemente è stato pubblicato un articolo che descrive il lavoro pubblicato sul Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
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