Il keynote della Nvidia Graphics Technology Conference si è appena concluso e il discorso di oltre due ore ha trattato molti argomenti argomenti davvero interessanti: se sei un ingegnere grafico, un data scientist o un veicolo autonomo appassionato. Il CEO di Nvidia Jensen Huang non ha nemmeno accennato a questo prossime schede grafiche della serie 11, o quello a lungo vociferato GPU per mining di criptovaluta della serie Turing. Ci sono state alcune curiosità interessanti per il resto di noi, come l'introduzione della GPU più grande del mondo e una nuovissima GPU Nvidia Quadro, ma a parte questo si è trattato principalmente di un discorso tecnico rivolto alle imprese clienti. Entriamo nel merito.
Nvidia Quadro GV100
![Nvidia Quadro GV100](/f/62e6acfac7718a93949cbd6851b1720f.jpg)
Il primo vero prodotto mostrato al keynote GTC di Nvidia è stato il Quadro GV100, una nuova GPU di livello professionale di fascia alta. Questa cosa è velocissima ma sfortunatamente non è per i giochi, quindi non illuderti. Il GV100 è progettato per alimentare workstation professionali e pompare CGI utilizzando il raytracing RTX in tempo reale all'avanguardia che Nvidia ha mostrato per la prima volta alla GDC. Presenta l'architettura Volta di nuova generazione di Nvidia e 32 GB di memoria e, se il suo predecessore, il GP100, è indicativo, questa scheda costerà più di un braccio e una gamba. Il GP100 partiva da $ 7.000, quindi probabilmente possiamo aspettarci che il GV100 arrivi intorno a quel prezzo.
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La GPU più grande del mondo
![Nvidia DGX2](/f/5d124ecc440b3cb7c16ccbb46ce76ba6.jpg)
Al keynote GTC è stato presentato anche uno dei componenti hardware più potenti e costosi di Nvidia: Nvidia DGX-2, un supercomputer GPU che pesa circa 350 libbre. Il “mini” supercomputer è dotato di 16 GPU Tesla V100 individuali, ciascuna con 32 GB di memoria di sistema. Queste schede funzionano tutte insieme tramite la tecnologia NVSwitch di Nvidia, il che significa che questa enorme macchina è in grado di raggiungere numeri seri. Progettato per applicazioni di deep learning che richiedono enormi quantità di potenza di elaborazione, il DGX-2 è impressionante, ma ancora una volta non per l'utente medio. A meno che tu non abbia 400.000 dollari di riserva in giro.
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Supercomputer per l'imaging medico Clara
![Supercomputer Nvidia Clara GTC](/f/ed0f9f60cf260d7ea16c4bc5f5842cd9.jpg)
In quello che potrebbe essere l'annuncio più importante uscito dal keynote GTC, Nvidia ha presentato brevemente una tecnologia di supercalcolo cloud chiamata Clara. Il sistema potrebbe consentire a medici e professionisti sanitari che lavorano con apparecchiature vecchie o obsolete di fornire cure migliori ai pazienti senza dover investire in tecnologie di imaging multimilionarie. Il sistema, come dimostrato, può prendere l'output dei dati standard da una macchina ad ultrasuoni di 15 anni, i suoi modelli di intelligenza artificiale e in realtà deducono più informazioni rispetto agli ultrasuoni originariamente contenuto. Durante la demo, abbiamo visto Clara prendere una semplice immagine bidimensionale di un cuore che batte e girarla in un'immagine completamente tridimensionale, completa di stime della pressione sanguigna e altri dati sanitari diagnostica.
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