Le buone notizie? Sono ancora irriconoscibili per la stragrande maggioranza delle persone. La brutta notizia? Non ingannano l’informatica moderna.
Video consigliati
Questa informazione è secondo un nuovo progetto condotto da ricercatori dell'Università del Texas ad Austin e della Cornell University, che hanno utilizzato apprendimento approfondito A indovinare correttamente le identità redatte di persone nascoste dall'offuscamento. Mentre gli esseri umani hanno indovinato correttamente le identità oscurate lo 0,19% delle volte, il sistema di apprendimento automatico è stato in grado di esprimere un giudizio corretto con una precisione dell'83% quando sono stati consentiti cinque tentativi.
"Sfocatura e pixelizzazione vengono spesso utilizzate per nascondere l'identità delle persone in foto e video",
Vitaly Shmatikov, professore di informatica alla Cornell, ha detto a Digital Trends. “In molti di questi scenari, l’avversario ha un’idea abbastanza chiara di un piccolo gruppo di possibili persone chi potrebbe essere apparso nell'immagine, e deve solo capire quali di loro sono nell'immagine immagine."Questo, ha continuato Shmatikov, è esattamente lo scenario in cui la tecnologia del team funziona bene. "Ciò dimostra che la sfocatura, la pixelizzazione e altri metodi di offuscamento delle immagini potrebbero non fornire molta protezione quando esporre l'identità di qualcuno li metterebbe a rischio", ha affermato.
La sfida, ovviamente, è che spesso tali metodi di occultamento dell’identità di una persona vengono utilizzati per proteggere una persona, come un informatore o un testimone di un crimine. Applicando tali algoritmi di riconoscimento delle immagini, basati su reti neurali artificiali, alle immagini che sono state quindi offuscate utilizzando strumenti standardizzati, le persone potrebbero essere potenzialmente messe in pericolo.
“La sfida fondamentale è colmare il divario tra le tecnologie di protezione della privacy e l’apprendimento automatico”, ha affermato Shmatikov. “Molti progettisti di tecnologie per la privacy non apprezzano appieno la potenza del moderno apprendimento automatico, e questo porta a tecnologie che in realtà non proteggono la privacy”.
Raccomandazioni degli editori
- Non pagare la tassa Verizon 5G per Google Pixel 4a 5G
- Non parlare: questo dispositivo indossabile ti consente di impartire comandi vocali senza dire una parola
- Non lasciarti ingannare: questo sistema automatizzato manipola subdolamente i contenuti video
Migliora il tuo stile di vitaDigital Trends aiuta i lettori a tenere d'occhio il frenetico mondo della tecnologia con tutte le ultime notizie, divertenti recensioni di prodotti, editoriali approfonditi e anteprime uniche nel loro genere.
