Posa stima dei movimenti spontanei del bambino
UN intelligenza artificiale Un algoritmo in grado di segnalare i primi segni di disturbi dello sviluppo neurologico nei neonati è stato creato da ricercatori finlandesi e italiani. Analizzando i video convenzionali dei neonati, l’algoritmo può creare video “scheletrici”, che raffigurano i movimenti di un bambino sotto forma di una figura stilizzata. La ricerca potrebbe aiutare nella diagnosi precoce dei disturbi dello sviluppo neurologico, come la paralisi cerebrale.
“I medici hanno dimostrato che l’osservazione di caratteristiche particolari nei movimenti spontanei dei neonati può essere il modo più accurato per prevederli successivo sviluppo di paralisi cerebrale”, ha detto a Digital Sampsa Vanhatalo, un neurofisiologo dell’Università di Helsinki che ha condotto lo studio. Tendenze. “Tuttavia, tale analisi visiva dei movimenti infantili da parte di esperti è sempre soggettiva e richiede una formazione approfondita. Qui abbiamo dimostrato per la prima volta che è possibile estrarre i movimenti infantili da registrazioni video convenzionali. Cioè, realizziamo video scheletrici, con una precisione molto elevata.
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L'algoritmo funziona eseguendo la scansione di un video convenzionale di un neonato per rilevare determinate pose e schemi di movimento. L’algoritmo utilizza un “metodo di stima della posa” per generare una rappresentazione di un omino stilizzato del bambino. Questi schemi di movimento possono quindi essere analizzati per rilevare movimenti normali o insoliti.
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Ai bambini viene generalmente diagnosticata una paralisi cerebrale di età compresa tra sei mesi e due anni. Tuttavia, la diagnosi precoce consentirebbe ai medici di iniziare a fornire interventi terapeutici per alleviare l’impatto della condizione. Un sistema in grado di aiutare i medici a rilevare i primi segni della condizione potrebbe offrire ai bambini un avvio rapido del trattamento.
“Un metodo di stima della posa di questo tipo è come una stele di Rosetta, che apre il mondo a una miriade di A.I. soluzioni per valutazioni avanzate, diagnostica e monitoraggio del comportamento infantile spontaneo”, Vanhatalo disse. “La prima applicazione sarebbe quella di sviluppare un classificatore diagnostico dei movimenti infantili da utilizzare nello screening dei neonati a rischio che non sono in grado di raggiungere l’attenzione specialistica. In effetti, la maggior parte dei bambini in questo mondo vive in aree o in condizioni al di fuori della portata immediata delle competenze mediche pertinenti”.
Vanhatalo ha collaborato con ricercatori dell’Università di Pisa e Neuro Event Labs, una società specializzata nell’analisi video basata sull’intelligenza artificiale per scopi medici.
Un documento che dettaglia la ricerca è stato pubblicato questo mese sulla rivista Acta Pediatrica.
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