A partire da maggio 2015, il schede grafiche ha iniziato a spedire hardware e software a produttori come Bentley e Tesla. Uno degli articoli include un processore grafico che aiuta le automobili a “vedere” il mondo che le circonda.
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L’hardware non è particolarmente grande, tuttavia, il che significa che le future auto autonome dovrebbero essere in qualche modo simili ad altri modelli che vediamo oggi sulle strade.
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Danny Shapiro, direttore delle operazioni automobilistiche di Nvidia, afferma che la tecnologia dell'azienda può aiutare le auto a rilevare gli oggetti intorno a loro. Può anche dare a un'automobile la capacità di decifrare altre auto, come ambulanze e auto della polizia.
Shapiro ha riconosciuto la concorrenza per immettere sul mercato la prima auto a guida autonoma. Tuttavia, ha osservato che le automobili devono essere sufficientemente addestrate prima di essere immesse sul mercato per essere acquistate dai consumatori.
Nel gennaio 2015, Nvidia ha debuttato con il suo super chip mobile Tegra X1 progettato per il deep learning. All'epoca, la società specificò che sarebbe stato presente nei computer per auto Nvidia Drive. Tegra X1 ha una GPU Maxwell da 256 core, otto core CPU ed è costruito su un processo a 20 nm. Il chip stesso ha le dimensioni di una miniatura.
"Questo impressionante risultato tecnico avvantaggia sia la grafica 3D, in particolare sui dispositivi con schermi ad alta risoluzione, sia la GPGPU software che sta diventando sempre più diffuso, in particolare nelle applicazioni automobilistiche”, ha affermato Linley Gwennap, principale analista di Linley Gruppo.
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