C’è qualcosa di rotto in gran parte dei social media. Mentre il numero di utenti aumenta a un ritmo astronomico, e non si può negare il suo potere quando si tratta Diffondendo messaggi e informazioni, i social media non ne incarnano necessariamente gli aspetti migliori socializzare. In effetti, per qualcosa con miliardi di utenti, a volte può essere decisamente insulare. Ciò, a sua volta, può portare al mondo polarizzato che Eli Pariser ha identificato per primo nel suo libro La bolla del filtro.
Contenuti
- Il problema delle bolle di filtraggio
- Ripensare i social media
Ma potrebbe esserci una soluzione a questo problema fondamentale. Ricercatori provenienti da Danimarca e Finlandia hanno creato un nuovo algoritmo che credono dia un’idea di come i social media potrebbero – e forse Dovrebbe - lavoro. È progettato per far scoppiare le bolle dei filtri ed esporre le persone a contenuti più diversificati.
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"In genere, lo scopo di una piattaforma di social media sarebbe massimizzare il coinvolgimento degli utenti",
Ester Galbrun, ricercatore senior in scienza dei dati presso la Scuola di informatica dell’Università della Finlandia orientale, ha dichiarato a Digital Trends. “Ciò significa massimizzare il tempo che le persone trascorrono sulla piattaforma, poiché ciò potrebbe essere trasformato in entrate, ad esempio attraverso la pubblicità. Oltre a promuovere contenuti incendiari o clickbait, le strategie per mantenere gli utenti coinvolti potrebbero includere la fornitura di più contenuti che potrebbero apprezzare. Ciò significa personalizzare il contenuto costruendo profili degli utenti, tenendo traccia di ciò che hanno apprezzato e per cui hanno mostrato interesse e cercando di fornire loro più o meno lo stesso. Ciò [può] comportare anche l’incoraggiamento delle interazioni con persone che condividono punti di vista simili”.Il problema delle bolle di filtraggio
La personalizzazione è, nella maggior parte dei casi, buona. Il barista che conosce il tuo ordine di caffè, l'algoritmo musicale che ti suona le canzoni, sa che ti piacciono o che ti piacciono probabilmente ti piacerà, il feed di notizie che ti mostra solo le storie che ti piacciono: tutto lusinga il individuale. Risparmia tempo in un mondo in cui in qualche modo sembra che abbiamo meno tempo che mai, nonostante centinaia di dispositivi per risparmiare tempo.
Tuttavia, quando si tratta di questo tipo di personalizzazione sui social network, il problema è che le idee troppo spesso rimangono incontrastate. Ci circondiamo di persone che la pensano come noi, e questo crea enormi punti ciechi nella nostra visione del mondo. Questo è un problema perché, come la maggior parte delle persone può concordare, i social media sono andati oltre il luogo in cui andiamo per i meme umidi e le foto dei bambini dei nostri amici. Nella migliore delle ipotesi, le piattaforme di social media promettono (anche se non sempre danno risultati) un modo per aiutare i cittadini a rimanere informati e a partecipare alla sfera pubblica. È quindi essenziale essere esposti a informazioni che non siano semplicemente in linea con le nostre mitologie personali. Dovrebbe essere un mercato di idee, non un monolite di pensiero di gruppo.
Questa nuova ricerca — che, oltre a Galbrun, è stata condotta da ricercatori Antonis Matakos, Cigdem Aslay, E Aristide Gioni — cerca di creare un algoritmo che massimizzi la diversità di esposizione in un social network. Un abstract che descrive le note di lavoro:
“Formuliamo il problema nel contesto della propagazione dell’informazione, come il compito di consigliare un piccolo numero di articoli di notizie a utenti selezionati. Prendiamo in considerazione i contenuti, le inclinazioni degli utenti e la probabilità di condividere ulteriormente un articolo. Il nostro modello ci consente di catturare l’equilibrio tra la massimizzazione della diffusione delle informazioni e la garanzia dell’esposizione degli utenti a diversi punti di vista”.
Il sistema funziona assegnando valori numerici ai contenuti sui social media e agli utenti, in base alla loro posizione nello spettro ideologico, ad esempio se sono di sinistra o di destra. L’algoritmo cerca quindi gli utenti dei social media che potrebbero diffondere in modo ottimale questo contenuto con la massima efficacia, aumentando così i punteggi di diversità degli utenti.
Come notano i ricercatori nel loro articolo, la sfida può “essere lanciata nel massimizzare una funzione monotona e submodulare soggetta a un vincolo matroide sull’assegnazione degli articoli agli utenti. Si tratta di una generalizzazione impegnativa del problema della massimizzazione dell’influenza. Tuttavia, siamo in grado di ideare algoritmi di approssimazione scalabili introducendo una nuova estensione alla nozione di insiemi casuali raggiungibili in senso inverso. Dimostriamo sperimentalmente l’efficienza e la scalabilità del nostro algoritmo su diversi set di dati del mondo reale”.
Ripensare i social media
Una grande sfida con qualcosa di simile, ovviamente, è che minaccia di rendere i social media meno avvincenti. Le società di social media probabilmente non stanno cercando di trasformare le fake news e filtrare le bolle in una cosa per ragioni politiche; stanno solo cercando contenuti che inducano le persone a rimanere più a lungo e a fare clic di più. Di conseguenza, interferire con questa formula, anche se è per il bene pubblico, potrebbe far sì che le persone trascorrano meno tempo su questi siti Web e app. Buono per le persone, forse. Male per le aziende.
“Questa è una delle sfide principali”, ha detto Galbrun. “Diversificare i contenuti a cui sono esposti gli utenti della rete, senza bombardare ciascun utente con contenuti esogeni raccomandazione, dobbiamo ancora fare affidamento sugli utenti che condividono il contenuto, in modo che possa propagarsi ulteriormente attraverso il rete. Se consigliamo a un utente contenuti che presentano un'opinione diametralmente opposta alla sua, la sua esposizione sarà diversificata, ma lui è molto improbabile che condivida il contenuto con i suoi contatti e ciò non aiuterà a diversificare l'esposizione di altri utenti nel rete. Dobbiamo quindi trovare un equilibrio tra quanto è diversa l’opinione rappresentata da quella dell’utente e quanto questa differenza riduce le possibilità che venga ulteriormente diffusa”.
Questo articolo, pubblicato nel rivista IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, e recentemente evidenziato da IEEE Spectrum, è solo uno dei metodi con cui le reti di social media potrebbero cambiare il modo in cui operano per incoraggiare questo tipo di diversità. Ovviamente non c’è alcuna garanzia che ciò accada – e vale la pena notare che si tratta di una ricerca indipendente che non è stata condotta da nessuno dei giganti dei social media di oggi.
Ciò nonostante, rappresenta un’illustrazione di cruciale importanza di uno dei grandi problemi che devono essere risolti. Troppo spesso i social media sono visti come uno dei grandi mali della società moderna. C’è del vero in questo, ma ha anche la possibilità di essere un grande beneficio anche per la civiltà, aprendo le persone a nuove prospettive ed esperienze al di fuori di se stesse. La domanda è come riconfigurarlo in modo che sia all’altezza di quegli ideali.
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