Questa startup sta costruendo chip per computer con neuroni reali

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C’è molta innovazione incorporata nei chip dei computer all’avanguardia di oggi, ma non gran parte di essa è fuori dagli schemi come il pensiero che sta guidando le startup australiane Laboratori corticali. L’azienda, come tante startup con in mente l’intelligenza artificiale, sta costruendo chip per computer che prendono in prestito i loro rete neurale ispirazione dal cervello biologico. La differenza? La corteccia utilizza veri neuroni biologici, prelevati da topi e esseri umani, per produrre i propri chip.

“Stiamo costruendo il primo chip per computer ibrido che prevede l’impianto di neuroni biologici su chip di silicio”, ha dichiarato a Digital Trends Hon Weng Chong, CEO e co-fondatore di Cortical Labs.

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Ciò viene fatto estraendo prima i neuroni in due modi diversi, da un embrione di topo o trasformando le cellule della pelle umana in cellule staminali e inducendole a crescere in neuroni umani.

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“Quindi coltiviamo quei neuroni nel nostro laboratorio ad alta densità CMOSdispositivi multi-elettrodo che contengono 22.000 elettrodi su minuscole superfici non più grandi di 7 mm quadrati”, ha continuato Chong. “Questi neuroni formano reti neurali che poi iniziano a emettere spontaneamente segnali elettrici, dopo un periodo di incubazione di due settimane, che vengono captati dal nostro dispositivo multielettrodo. Il dispositivo multielettrodo è anche in grado di fornire stimolazione elettrica”.

Laboratori corticali
Laboratori corticali

I ricercatori non sono i primi a sviluppare reti neurali basate su neuroni reali. Recentemente, scienziati nel Regno Unito, Svizzera, Germania e Italia hanno messo a punto una rete neurale funzionante che ha consentito cellule cerebrali biologiche e artificiali a base di silicio per comunicare tra loro tramite una connessione Internet. Una startup californiana ha chiamato Koniku, nel frattempo, sta costruendo chip di silicio, creati utilizzando neuroni di topo, in grado di percepire determinate sostanze chimiche.

Per ora, la ricerca come quella di Cortical Labs è ancora in una fase di prova di concetto relativamente iniziale. Secondo a recente articolo su Fortune, L’attuale approccio di Cortical Labs ha una potenza di elaborazione inferiore a quella del cervello di una libellula. Ciò significa che, per ora, sta perseguendo ambizioni più umili del suo obiettivo finale.

"Mentre siamo ancora nel processo di costruzione del chip ibrido per computer, in questo momento siamo concentrati nel modellare il comportamento dei nostri neuroni per giocare a un gioco [di Atari] Pongo", ha detto Chong. “Questo è il nostro prossimo grande traguardo, che fornirà una prova di concetto simile a quella di DeepMind dimostrazione [nel 2013] della sua A.I. giocando Scoppiare.”

La commercializzazione è ancora “distante diversi anni”, ha continuato Chong. Ma è convinto che potrebbe cambiare le regole del gioco. "Quando alla fine immetteremo sul mercato il nostro prodotto finale, crediamo che avrà una vasta gamma di applicazioni nella robotica, nel cloud computing e nelle interfacce cerebrali dei computer", ha affermato. “Ciò non include i settori a cui forse non avevamo ancora pensato a causa della novità di un tale paradigma di calcolo”.

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