Ecco chi vincerà il Super Bowl LIV secondo Swarm A.I.

Vuoi risparmiarti qualche ora di battito cardiaco elevato questa domenica? Permetteteci di rovinare senza troppe cerimonie il risultato tanto atteso Kansas City Chiefs contro Partita dei San Francisco 49ers. In quello che è davvero uno dei più grandi litigi nella storia recente del Super Bowl, puoi portarlo alla banca che Kansas City ha in serbo. Beh, almeno in un certo senso nella borsa.

Mettiamola così: se le due squadre giocassero 10 partite l’una contro l’altra, i Chiefs probabilmente ne vincerebbero sei. E per quanto buona sia la difesa dei 49ers, l’attacco dei Chiefs è giusto Quello molto meglio. Il risultato sarà una partita emozionante, ad alto punteggio, con un totale di punti superiore a 55, che vedrà i Chiefs ottenere una vittoria dopo un vantaggio iniziale dei 49ers. L'unico modo in cui i 49ers vincono realisticamente questa cosa è se riescono ad accumulare abbastanza vantaggio nel primo tempo, per poi consumare il tempo con il gioco di corsa. O qualcosa di simile.

Il fatto che abbiamo pronostici sul Super Bowl per te non è, ovviamente, unico. Chiedi a qualsiasi tassista, entra in qualsiasi barbiere, visita qualsiasi sito web (voglio dire, in realtà non farlo; credimi sulla parola) e farai fatica a non sentire qualche opinione forte su chi ha cucito il Super Bowl di quest'anno. Le opinioni, come si suol dire, sono come gli stronzi. Tutti ne hanno uno e la maggior parte puzza.

Ma AI unanimeLe opinioni di sono diverse da quelle della maggior parte. L'azienda di intelligenza artificiale, fondata dall'ex informatico di Stanford Dottor Louis Rosenberg utilizza algoritmi di swarm intelligence, basati sulle risposte di molte, molte persone, per creare le sue previsioni. Ma anche se in teoria ciò significa molti più stronzi, i risultati sorprendentemente hanno un odore molto più dolce.

Un diverso tipo di intelligenza artificiale

“L’A.I. unanime è un tipo molto diverso di società di intelligenza artificiale poiché non sostituiamo gli esseri umani algoritmi, ma utilizzano invece l'A.I. per amplificare la conoscenza, la saggezza e le intuizioni dei gruppi umani”, ha detto Rosenberg Tendenze digitali. “In parole povere, costruiamo “menti alveare” super intelligenti collegando gruppi di persone su Internet, consentendo loro di pensare insieme come sistemi in tempo reale moderati dall’intelligenza artificiale. algoritmi. In termini tecnici, la tecnologia si chiama intelligenza artificiale dello sciame. Questo perché è modellato su come gli sciami in natura amplificano l’intelligenza dei gruppi”.

Come osserva Rosenberg, nel mondo naturale molte specie amplificano la propria intelligenza formando sistemi in tempo reale. Naturalmente non chiamiamo queste cose sistemi in tempo reale. Se sei una persona normale, tendi a chiamarli stormi, banchi o sciami: grandi collettivi di animali che si uniscono forze per creare una sorta di intelligenza di massa che sia la somma e stranamente indipendente dal loro individuo sé.

Questi collettivi possono spesso sembrare casuali ma, secondo Rosenberg, non lo sono. “Prendono decisioni significativamente più accurate quando pensano insieme in sistemi rispetto a quanto potrebbero fare da soli”, ha affermato. “Questa è stata la motivazione per fondare Unanimous A.I. nel 2014. Dopotutto, se gli uccelli, le api e i pesci possono diventare molto più intelligenti insieme, dovrebbe funzionare anche per gli esseri umani se riusciamo a creare la giusta tecnologia per connettere le persone”.

Rosenberg e colleghi si sono riuniti e hanno creato una piattaforma software chiamata Swarm.ai. Questa piattaforma ha invitato gruppi di esseri umani a prendere decisioni, previsioni e previsioni e ha testato per vedere se ciò avesse o meno l'effetto di amplificare le capacità predittive umane. Questo sistema funziona chiedendo a persone esperte di accedere e quindi tentare di spostare il cursore nella direzione della risposta a una domanda (come chi sta per vincere un particolare gioco sportivo.) L'A.I. gli algoritmi deducono cose sulla base di queste risposte, non solo in termini di risposta, ma anche di convinzione con cui lo fanno dato.

Prevedere campagne di marketing per lo sport

Questo approccio non deve riguardare solo lo sport. In un Studio del 2018, A.I. unanime ha collaborato con ricercatori della Stanford University Medical School per testare se i gruppi dei medici, quando pensavano insieme come una “mente alveare”, facevano diagnosi più accurate rispetto ai metodi tradizionali. Anche il miglioramento non è stato marginale. È stato di un enorme 33% in termini di riduzione degli errori diagnostici.

Un'altra dimostrazione, realizzato in collaborazione con ricercatori del MIT, ha chiesto a gruppi di operatori finanziari di prevedere la variazione del prezzo di attività finanziarie come l'oro, il petrolio e l'indice S&P 500. Anche in questo caso, l’accuratezza delle previsioni è stata migliorata in misura simile: in questo caso, del 36% rispetto alle previsioni tradizionali.

Altri test della tecnologia dello sciame di Unanimous lo hanno fatto ho guardato tutto, dalle previsioni sugli Oscar per aiutare le aziende Fortune 500 a prevedere l'impatto delle variazioni dei prezzi dei prodotti. Tuttavia, il business dello sport è quello in cui ha davvero guadagnato interesse.

“Va notato che quando ci siamo occupati per la prima volta delle previsioni sportive, lo abbiamo fatto perché era semplicemente un ottimo banco di prova per confermando se la nostra tecnologia ci stava consentendo o meno di amplificare l’intelligenza dei gruppi umani a un livello significativo”, Rosenberg ha detto. “Dopo aver rigorosamente mostrato ottimi risultati nelle previsioni di basket, calcio, hockey e calcio in questi studi, unanime A.I. è stato inondato dall'interesse degli appassionati di sport che volevano accedere ai nostri pronostici su a regolare."

Per la bontà del loro cuore o potenzialmente percependo un'opportunità di business redditizio. A.I. unanime l'anno scorso ha lanciato una società spin-off chiamata Sportpicker A.I. Questa azienda utilizza l'intelligenza dello sciame per generare previsioni quotidiane su una varietà di sport professionistici, tra cui calcio, calcio, hockey, basket e baseball.

Scommettere o non scommettere?

"I dati più recenti che abbiamo riguardano i playoff della NFL, che comprendevano una serie di 10 partite molto competitive", ha continuato Rosenberg. “Come pubblicato per i nostri abbonati, Sportspicker A.I. ha previsto correttamente il risultato, contro lo spread, di 7 di quelle 10 partite. Se qualcuno avesse iniziato con un bankroll di $ 100 e avesse piazzato scommesse su ciascuno di quei 10 giochi come previsto da Sportspicker A.I., si sarebbe ritrovato con $ 170.

Ciò, nota con un giustificato grado di orgoglio, corrisponde a circa il 70% di ritorno sull'investimento. (Anche se, a meno che i miei calcoli non siano molto sbagliati, il costo di abbonamento al servizio inciderà leggermente su quelle vincite.)

Come per ogni tipo di previsione, nulla è garantito. Sciame I.A. possono rivendicare scelte che non si basano solo sulla “reazione viscerale” di alcuni handicapper pagati, ma sono invece “guidate dai dati, scientifiche e obiettive”. Ma ovunque la confusione dell’imprevedibilità umana può influenzare i risultati, non vi è alcuna garanzia che i dati, la scienza e la pretesa di obiettività siano sufficienti a fornire il risultato corretto ogni volta. tempo. È forse per questo motivo che, a differenza degli anni precedenti, A.I. unanime non ha previsto un punteggio esatto quest'anno.

A conti fatti, forse è meglio sintonizzarsi per guardare il Super Bowl dal vivo, dopo tutto. Anche se torni via desiderando di scommettere la casa sui Kansas City Chiefs.

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