Qui nel 2020, gli utenti di Internet hanno accesso immediato a più mezzi di informazione che in qualsiasi altro momento della storia. Ma le cose non sono perfette. I modelli pubblicitari basati sui clic, le filter bubble online e la competizione per attirare l’attenzione dei lettori fanno sì che i pregiudizi politici siano diventati più radicati che mai. Negli scenari peggiori, questo può ribaltarsi notizie false. Altre volte significa semplicemente che i lettori ricevono una versione distorta degli eventi, senza necessariamente rendersi conto che è proprio così.
E se l’intelligenza artificiale potesse essere utilizzata per analizzare accuratamente i pregiudizi politici per aiutare i lettori a comprendere meglio la distorsione di qualunque fonte stiano leggendo? Uno strumento del genere potrebbe plausibilmente essere utilizzato come funzione di controllo ortografico o grammaticale, solo che invece di farti sapere quando un una parola o una frase non è giusta, farebbe la stessa cosa per la neutralità dei mezzi di informazione, siano essi giornalismo o opinione pezzi.
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Questo è ciò che hanno sviluppato i creatori di un nuovo algoritmo La stampa bipartisan afferma di poterlo fare. Hanno costruito un'A.I. che può, dicono, prevedere se il testo si inclina a sinistra o a destra con una precisione superiore al 96%.
“L’intelligenza artificiale, che si basa su una tecnologia all’avanguardia come BERT E XLNet accetta l'input di testo e restituisce un valore numerico per denotare il pregiudizio", ha dichiarato a Digital Trends Winston Wang, caporedattore della Bipartisan Press. “Abbiamo utilizzato una scala da -1 a 1 per semplicità, dove un valore negativo mostra una distorsione a sinistra, mentre un valore positivo mostra una distorsione a destra. Il valore assoluto del risultato mostra il grado di bias. Ad esempio, un articolo con 0,8 ha una notevole quantità di pregiudizi a favore della destra”.
Il sistema utilizza una varietà di A.I. approcci, alcuni dei quali sono descritti qui. L'emozione di poter utilizzare l'A.I. poiché un compito come questo apre la possibilità di valutare la copertura delle notizie e altri contenuti su una scala che sarebbe impossibile per i valutatori umani. (E, a condizione che funzioni come descritto, potenzialmente anche con una precisione più coerente.)
Wang ha affermato che il team sta attualmente lavorando per creare un plug-in per il browser Chrome. Questo potrebbe essere usato per aiutare a educare i lettori sui pregiudizi degli articoli di notizie che leggono. L'A.I. potrebbe anche essere potenzialmente utilizzato per migliori sistemi di raccomandazione dei contenuti. Infine, potrebbe aiutare gli autori di notizie a essere consapevoli dei pregiudizi che potrebbero anche non rendersi conto di avere, dando loro così stimoli per una maggiore obiettività.
Puoi guarda una demo dell'A.I. Qui. Per quello che vale, questa storia ha un pregiudizio “minimo”.
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