Le reti neurali hanno insegnato a "leggere la mente" in tempo reale
Quando si tratta di mostrarci i risultati di ricerca giusti al momento giusto, A.I. spesso può sembrare che sia dannatamente vicino alla capacità di leggere nella mente delle persone. Ma gli ingegneri della società russa di ricerca sulla robotica Laboratorio di Neurobotica hanno dimostrato che l’intelligenza artificiale può davvero essere addestrata a leggere nel pensiero e a indovinare quali video gli utenti stanno guardando basandosi esclusivamente sulle loro onde cerebrali.
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“Abbiamo dimostrato che l’osservazione di scene visive di contenuto diverso influisce sulle onde cerebrali umane, in modo da poter distinguere le categorie di scene [l'un l'altro] analizzando il corrispondente segnale EEG (elettroencefalogramma), " ha detto a Digital Anatoly Bobe, un ingegnere del Neurorobotics Lab di Mosca Tendenze. "Abbiamo [poi] creato un sistema per ricostruire le immagini dalle caratteristiche del segnale EEG."
I ricercatori hanno addestrato l’A.I. mostrandogli videoclip di diversi oggetti, insieme alle registrazioni delle onde cerebrali delle persone che li guardano. Ciò ha consentito alla rete neurale di apprendimento profondo di apprendere le caratteristiche comunemente osservate nell’attività delle onde cerebrali quando le persone visualizzavano particolari tipi di contenuti video. Hanno poi dimostrato il loro modello facendo indossare ai soggetti del test delle cuffie EEG e registrando il loro cervello attività mentre guardavano videoclip che spaziavano dalle persone sulle moto d'acqua alle sequenze della natura fino agli esseri umani espressioni. In 210 tentativi su 234, l'A.I. è stato in grado di classificare e taggare opportunamente l'attività cerebrale.
"Non può ricostruire le cose reali che un soggetto vede o immagina, ma solo alcune immagini correlate della stessa categoria", ha spiegato Bobe.
Bobe ha affermato che il Neurobotics Lab sembra essere il primo gruppo di ricerca a dimostrare questo approccio agli stimoli video provenienti dai segnali EEG. Tuttavia, non è il primo gruppo a esplorare la tecnologia di lettura della mente guidata dall’intelligenza artificiale. Abbiamo coperto un numerodelle ricerche correlateprogetti in passato. Molti di questi, tuttavia, si sono concentrati sull’analisi fMRI piuttosto che sull’EEG. Come ha sottolineato Bobe, “i segnali fMRI contengono molte più informazioni sui processi cerebrali rispetto all’EEG”. Ma uno svantaggio della fMRI è che richiede apparecchiature grandi e costose che si trovano solo nelle cliniche. È anche difficile ottenere risultati in tempo reale a causa della sua scarsa risoluzione temporale. L'EEG, pur essendo un segnale più difficile e meno affidabile, è più facile da utilizzare. Ciò potrebbe renderlo più pratico nelle applicazioni BCI (interfaccia cervello-computer) del mondo reale.
“Il nostro sistema può essere utilizzato, ad esempio, nella riabilitazione post-ictus, quando una persona ha bisogno di fare esercizio cervello per riacquistare le sue capacità cognitive o ha bisogno di inviare comandi mentali attraverso un’interfaccia EEG”, Bobe disse. "Il nostro sistema agisce come un sistema di addestramento, in cui un soggetto può allenarsi a generare comandi mentali e utilizzare le immagini ricostruite come feedback nativo che mostra quanto bene sta facendo questo compito."
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