Un cane guida indossabile per non vedenti

In “Secondhand Spoke”, il quindicesimo episodio della dodicesima stagione di I Griffin, il figlio adolescente Chris Griffin è vittima di bullismo. Poiché Chris non riesce a trovare risposte alle battute verbali dei suoi compagni di classe, il suo fratellino più intelligente, Stewie, salta in uno zaino in modo che Chris possa portarlo in giro di nascosto. Spinto da Stewie, Chris non solo riesce a vendicarsi dei bulli, ma finisce anche per essere nominato presidente di classe per i suoi problemi.

Quello I Griffin Il B-plot presenta solo la minima somiglianza con un nuovo progetto portato avanti da Intel e dall'Università della Georgia. Tuttavia, è intrigante: uno zaino intelligente che è in grado di aiutare chi lo indossa a navigare meglio in un dato ambiente senza problemi, tutto attraverso il potere della parola.

Che ricercatore Jagadish Mahendran e il team hanno sviluppato uno zaino alimentato dall'intelligenza artificiale e ad attivazione vocale, progettato per aiutare chi lo indossa a percepire il mondo circostante. Per farlo, lo zaino – che potrebbe rivelarsi particolarmente utile come alternativa ai cani guida per ipovedenti – utilizza una fotocamera connessa e un marsupio (il primo indossato in un gilet, quest'ultimo contenente un pacco batteria), accoppiato con un'unità di calcolo in modo che possa rispondere ai comandi vocali descrivendo in modo udibile il mondo che lo circonda indossatore.

Ciò significa rilevare informazioni visive su segnali stradali, condizioni del traffico, cambiamenti di altitudine e attraversamenti pedonali, insieme alle informazioni sulla posizione, per poi poterle trasformare in utili descrizioni vocali, fornite tramite Bluetooth auricolari.

Uno strumento di aiuto utile

"L'idea di sviluppare un sistema di assistenza visiva basato sull'intelligenza artificiale mi è venuta in mente otto anni fa, nel 2013, durante il mio master", ha detto Mahendran a Digital Trends. “Ma allora non potevo fare molti progressi per [alcuni] motivi: ero nuovo nel campo e apprendimento approfondito non era mainstream nella visione artificiale. Tuttavia, la vera ispirazione mi è arrivata l'anno scorso quando ho incontrato il mio amico non vedente. Mentre spiegava le sue sfide quotidiane, sono rimasto colpito da questa ironia: come percezione e A.I. ingegnere Sono anni che insegno ai robot a vedere, mentre ci sono persone che non possono vedere. Ciò mi ha motivato a utilizzare la mia esperienza e a costruire un sistema di percezione che possa aiutare.

Il sistema contiene alcune tecnologie impressionanti, tra cui a Luxonis OAK-D A.I spaziale telecamera che sfrutta il kit di intelligenza artificiale di OpenCV con Depth, basato su Intel. È in grado di eseguire reti neurali avanzate di deep learning, fornendo allo stesso tempo funzionalità di visione artificiale di alto livello, complete di una mappa di profondità in tempo reale, informazioni sui colori e altro ancora.

“Il successo del progetto è che siamo in grado di eseguire molti sistemi A.I complessi. modelli su una configurazione che ha un fattore di forma semplice e piccolo ed è conveniente, grazie al kit fotocamera OAK-D alimentato dalla Movidius VPU di Intel, un'A.I. chip, insieme al software Intel OpenVINO", Mahendran disse. "Oltre all'intelligenza artificiale, ho utilizzato diverse tecnologie come il GPS, l'elaborazione delle nuvole di punti e il riconoscimento vocale."

Attualmente in fase di test

Come per qualsiasi dispositivo indossabile, la grande sfida consiste nel renderlo qualcosa che le persone vorrebbero davvero indossare. Nessuno vuole sembrare un cyborg di fantascienza al di fuori del Comic-Con.

Fortunatamente, l’A.I. il gilet si comporta bene con questi parametri. È conforme agli standard di ciò che Mark Weiser, defunto scienziato informatico dello Xerox PARC, ha definito essere necessario per l'ubiquitous computing: retrocedere in secondo piano senza attirare l'attenzione si. I componenti sono tutti nascosti alla vista, anche la fotocamera (che, per progettazione, deve essere visibile per registrare le immagini necessarie) guardando il mondo attraverso tre minuscoli fori nel veste.

"Il sistema è semplice, indossabile e discreto, in modo che l'utente non riceva inutili attenzioni da altri pedoni", ha affermato Mahendran.

Attualmente il progetto è in fase di test. "Ho fatto i primi [test io stesso] nel centro di Monrovia, in California", ha detto Mahendran. "Il sistema è robusto e può funzionare in tempo reale."

Mahendran lo ha notato, oltre a rilevare ostacoli esterni, dalle biciclette agli alberi sovrastanti rami: può essere utile anche per ambienti interni, come il rilevamento di ante di mobili da cucina non chiuse e Piace. In futuro spera che il pubblico che avrà bisogno di uno strumento del genere possa provarlo personalmente.

"Abbiamo già formò una squadra chiamata Mira, che è un gruppo di volontari provenienti da contesti diversi, comprese persone con problemi di vista", ha detto Mahendran. “Stiamo sviluppando ulteriormente il progetto con la missione di fornire un’interfaccia A.I. sistema di assistenza visiva basato gratuitamente. Attualmente stiamo raccogliendo fondi per la nostra fase iniziale di test”.

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