Man mano che gli approcci di apprendimento automatico diventano sempre più sofisticati, vengono sempre più utilizzati in astronomia per compiti difficili come avvistamento di ammassi di galassie fioche e distanti. Può essere estremamente utile che i computer effettuino ricerche tra i dati astronomici per cercare oggetti particolari poiché possono elaborare un’enorme quantità di dati, tuttavia, ci sono alcuni giudizi che richiedono ancora il tocco umano.
L’immagine di questa settimana dal telescopio spaziale Hubble mostra un oggetto che è stato individuato da un essere umano anche dopo che un algoritmo informatico lo aveva mancato. La galassia nana Donatiello II è molto debole e difficile da individuare sullo sfondo dietro di essa, ma un astronomo dilettante è riuscito a evidenziarla.

"Anche i migliori algoritmi hanno i loro limiti quando si tratta di distinguere le galassie molto deboli dalle singole stelle e dal rumore di fondo", spiegano gli scienziati di Hubble. scrivere. “In situazioni così difficili, l’identificazione deve essere effettuata alla vecchia maniera: da parte di un essere umano dedicato che analizza i dati stessi”.
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La galassia nana si trova al centro di questa immagine ed è stata identificata da Giuseppe Donatiello dai dati raccolti durante il Dark Energy Survey. Insieme ad altre due galassie nane simili denominate Donatiello III e IV, orbita attorno alla Galassia dello Scultore. Una volta che Donatiello ha individuato il trio nei dati del Dark Energy Survey, i ricercatori hanno utilizzato Hubble per confermare la scoperta e scattare questa immagine.
IL Sondaggio sull'energia oscura è stato un progetto che ha esaminato il cielo dal 2013 al 2019, osservando oggetti come gli ammassi di galassie per capire di più sull'energia oscura. Sebbene l'indagine sia ormai completa, i dati raccolti nei primi tre anni di osservazioni lo sono stati rilasciato al pubblico nel 2021 e sta ancora portando a scoperte come questo trio di galassie nane.
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