Uno dei pochi aspetti positivi del lockdown e del lavoro da casa è stato avere più tempo da trascorrere con gli animali domestici. Ma quando il mondo tornerà alla normalità, le persone torneranno in ufficio e in alcuni casi ciò significa andarsene cani a casa per gran parte della giornata, magari con qualcuno che entra in casa per farli uscire a mezzogiorno punto.
E se fosse possibile per un'A.I. dispositivo, come un Amazon Echo di nuova generazione, per dare al tuo cane un corso di addestramento del cane mentre eri via? È questa la base di un progetto portato avanti dai ricercatori della Colorado State University. Inizialmente notato da Chris Stokel-Walker, autore di YouTuber: come YouTube ha sconvolto la TV e creato una nuova generazione di star, e riportato da Nuovo scienziato, il lavoro prevede un prototipo di dispositivo in grado di impartire comandi canini, verificare se vengono obbediti e quindi fornire un premio come ricompensa quando lo fanno.
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“Abbiamo sviluppato un apparato che utilizza
apprendimento automatico per monitorare e premiare i comportamenti positivi dei cani”, ha detto a Digital Trends Tom Cavey, uno dei coautori del progetto. “Se un cane mostra l’azione desiderata per un lungo periodo di tempo, il dispositivo rilascerà un bocconcino. Ciò viene ottenuto in tempo reale utilizzando un piccolo computer incorporato a basso consumo chiamato Nvidia Jetson Nano. Il dispositivo ci consente di acquisire video dal vivo e di utilizzarlo in un modello di apprendimento automatico per capire cosa sta facendo il cane in tempo reale, totalmente indipendente da qualsiasi connettività locale o remota. Se il cane mostra comportamenti specifici come “seduto” o “sdraiato”, viene rilevato un buon comportamento e un premio verrà rilasciato dal dispositivo.A.I. sta migliorando costantemente nella classificazione delle immagini. Ma in questo caso, utilizzare un dispositivo embedded non connesso significava affrontare vincoli di memoria e limitazioni hardware che ostacolavano la capacità dei ricercatori di utilizzare modelli complessi di apprendimento automatico. Hanno utilizzato tecniche di ottimizzazione e quantizzazione per ridurre le dimensioni del modello, tra le altre strategie, in modo che potesse essere eseguito sul Jetson Nano.
Per quanto riguarda la possibilità di commercializzare la tecnologia, Jason Stock, coautore del progetto, ha dichiarato a Digital Trends: “Il nostro L'approccio consiste in componenti hardware e software a basso costo che consentirebbero la commercializzazione a un prezzo relativamente conveniente Prodotto. Consideriamo la possibilità di svilupparlo ulteriormente con un budget maggiore per creare un sistema che funzioni meglio prototipo, oltre a migliorare il modello e il set di dati per identificare più comportamenti, forse anche quelli percepiti come tali negativo."
In altre parole, c’è la possibilità che alla fine questo venga messo in vendita. Ma prima dovrai sederti, restare e aspettare un po’.
Un documento che descriveva il lavoro era recentemente pubblicato su arXiv, l'archivio ad accesso aperto di preprint elettronici.
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