IA analogica? Sembra pazzesco, ma potrebbe essere il futuro

Dimentica il digitale. Il futuro dell'A.I. è... analogico? Almeno, questa è l'affermazione di Mitico, un'I.A. società di chip che, secondo le sue stesse parole, sta facendo “un salto in avanti in termini di prestazioni e potenza” tornando indietro nel tempo. Una specie di.

Prima dell’ENIAC, il primo computer digitale al mondo programmabile, elettronico e di uso generale, grande quanto una stanza, ha preso vita nel 1945, probabilmente tutti i computer erano analogici – e lo sono stati fin dalla nascita dei computer in giro.

I computer analogici sono un po' come gli amplificatori stereo, che utilizzano la gamma variabile come modo per rappresentare i valori desiderati. In un computer analogico, i numeri sono rappresentati tramite correnti o tensioni, invece degli zeri e degli uno utilizzati in un computer digitale. Sebbene l'ENIAC abbia rappresentato l'inizio della fine per i computer analogici, in realtà le macchine analogiche sono rimaste in qualche modo fino agli anni '50 o '60, quando i transistor digitali hanno avuto la meglio.

"Il tipo digitale ha sostituito l'informatica analogica", ha dichiarato a Digital Trends Tim Vehling, vicepresidente senior dello sviluppo di prodotti e business presso Mythic. “Era più economico, più veloce, più potente e così via. [Di conseguenza], l’analogico è sparito per un po’.”

In effetti, per modificare una famosa citazione spesso attribuita a Mark Twain, le notizie sulla morte dell’informatica analogica potrebbero essere state molto esagerate. Se il trionfo del transistor digitale rappresentasse l’inizio della fine per i computer analogici, potrebbe essere stato solo l’inizio della fine dell’inizio.

Costruire la prossima grande A.I. processore

Mythic, però, non sta costruendo una tecnologia volutamente retrò. Questa non è una startup steampunk che opera nel quartier generale di una torre dell'orologio vintage piena di bobine di Tesla; è un'azienda tecnologica ben finanziata, con sede a Redwood City, California e Austin, Texas, che sta costruendo Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) che promettono progressi in termini di potenza, prestazioni e costi utilizzando un'architettura di elaborazione analogica unica che diverge in modo significativo dal normale digitale architetture.

Dispositivi come l'annunciato dispositivo di calcolo analogico a chip singolo M1076 pretendono di inaugurare un'era di elaborazione ad alta intensità di calcolo a una potenza sorprendentemente bassa.

“C’è sicuramente molto interesse nel realizzare il prossimo grande A.I. processore", ha detto Vehling. “Ci sono sicuramente molti investimenti e capitali di rischio in questo spazio. Non c’è dubbio su questo”.

L’approccio analogico non è nemmeno solo una trovata di marketing. Il mitico vede problemi futuri per la Legge di Moore, la famosa osservazione fatta dal cofondatore di Intel Gordon Moore nel 1965, secondo cui all'incirca ogni 18 mesi il numero di transistor che possono essere inseriti in un circuito integrato raddoppia. Questa osservazione ha contribuito a inaugurare un periodo di continuo miglioramento esponenziale per i computer negli ultimi 60 anni, contribuendo a sostenere gli straordinari progressi dell'A.I. ricerche sono state effettuate nel corso dello stesso periodo.

Ma la Legge di Moore si trova ad affrontare sfide di tipo fisico. I progressi sono rallentati a causa delle limitazioni fisiche derivanti dal tentativo costante di ridurre le dimensioni dei componenti. Si avvicina come ottico E calcolo quantistico offrire un possibile modo per aggirare questo problema. Nel frattempo, l’approccio analogico di Mythic cerca di creare elementi di calcolo in memoria che funzionino come resistori sintonizzabili, fornendo ingressi come tensioni e raccogliendo uscite come correnti. In tal modo, l’idea è che i chip dell’azienda possano gestire in modo efficace la moltiplicazione delle matrici necessaria per consentire alle reti neurali artificiali di funzionare in un modo nuovo e innovativo.

Come il spiega l'azienda: “Utilizziamo il calcolo analogico per le nostre operazioni fondamentali sulla matrice della rete neurale, in cui moltiplichiamo un vettore di input per una matrice di peso. Il calcolo analogico offre numerosi vantaggi chiave. Innanzitutto, è sorprendentemente efficiente; elimina il movimento della memoria per i pesi della rete neurale poiché vengono utilizzati come resistori. In secondo luogo, è ad alte prestazioni; ci sono centinaia di migliaia di operazioni di moltiplicazione-accumulo che si verificano in parallelo quando eseguiamo una di queste operazioni vettoriali.

“Esistono molti modi per affrontare il problema dell’A.I. calcolo", ha affermato Vehling, riferendosi ai vari approcci esplorati da diverse società di hardware. “Non esiste un modo sbagliato. Ma crediamo fondamentalmente che continuare a lanciare più transistor e a ridurre i nodi del processo – fondamentalmente l’approccio della Legge di Moore – non sia più praticabile. Sta già iniziando a dimostrarsi. Quindi, che si realizzino computer analogici o meno, le aziende dovranno trovare un approccio diverso per realizzare prodotti di prossima generazione ad alto calcolo, a basso consumo, [eccetera]”.

Il futuro dell'A.I.

Se questo problema non viene risolto, avrà un grande impatto sull’ulteriore progresso dell’intelligenza artificiale, soprattutto quando questa viene eseguita localmente sui dispositivi. In questo momento, alcuni dei membri dell'A.I. a cui facciamo affidamento quotidianamente combina l'elaborazione sul dispositivo e il cloud. Immaginatelo come avere un dipendente che è in grado di prendere decisioni fino a un certo livello, ma deve poi chiamare il proprio capo per chiedere consiglio.

Questo è il modello utilizzato, ad esempio, dagli altoparlanti intelligenti, che svolgono attività come l'individuazione di parole chiave ("OK, Google") localmente, ma poi esternalizzano il lavoro effettivo. interrogazioni vocali al cloud, consentendo così ai dispositivi domestici di sfruttare la potenza dei supercomputer archiviati in enormi data center lontani migliaia di chilometri lontano.

Va tutto bene, anche se alcune attività richiedono risposte immediate. E, come A.I. diventa più intelligente, ci aspetteremo sempre di più. "Vediamo molto di ciò che chiamiamo Edge A.I., che non si affida al cloud, quando si tratta di applicazioni industriali, applicazioni di visione artificiale, droni, nella videosorveglianza", ha affermato Vehling. “[Ad esempio], potresti voler avere una telecamera che cerca di identificare qualcuno e agire immediatamente. Ci sono molte applicazioni che richiedono un'applicazione immediata su un risultato. "

A.I. i chip devono tenere il passo con altre scoperte nell’hardware. Le fotocamere, ad esempio, migliorano continuamente. La risoluzione delle immagini è aumentata notevolmente negli ultimi decenni, il che significa che l'A.I. modelli per il riconoscimento delle immagini deve essere in grado di analizzare quantità sempre maggiori di dati di risoluzione da eseguire analitica.

A ciò si aggiungono le crescenti aspettative su ciò che le persone credono dovrebbe essere estraibile da un'immagine, sia che si tratti di mappare oggetti in tempo reale, identificando più oggetti contemporaneamente, immaginando il contesto tridimensionale di una scena - e ti rendi conto dell'immensa sfida che l'A.I. sistemi viso.

Che si tratti di offrire maggiore potenza di elaborazione mantenendo i dispositivi piccoli o di esigenze di privacy che richiedono l'elaborazione locale anziché l'outsourcing, Mythic ritiene che i suoi chip compatti ne abbiano molto offerta.

Il lancio

“Siamo [attualmente] nelle prime fasi di commercializzazione”, ha affermato Vehling. “Abbiamo annunciato un paio di prodotti. Finora abbiamo diversi clienti che stanno valutando [la nostra tecnologia] per l’utilizzo nei propri prodotti… Se tutto va bene, entro la fine di quest’anno, all’inizio del prossimo anno, inizieremo a vedere le aziende utilizzare la nostra tecnologia nei loro processi prodotti."

Inizialmente, ha affermato, è probabile che ciò riguardi applicazioni aziendali e industriali, come la videosorveglianza, i produttori di droni di fascia alta, le società di automazione e altro ancora. Non aspettatevi però che le applicazioni consumer restino troppo indietro.

“Dopo il 2022 – [il 2023] fino al ’24 – inizieremo a vedere anche le aziende tecnologiche di consumo [adottare la nostra tecnologia]”, ha affermato.

Se l'informatica analogica risulta essere l'innovazione che alimenta la realtà aumentata e virtuale necessaria per il metaverso per funzionare... beh, non è questo il punto d'incontro più perfetto tra steampunk e cyberpunk che potresti sperare?

Si spera che i chip di Mythic si dimostrino meno immaginari e irreali di quanto il nome scelto dall'azienda vorrebbe farci credere.

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