Da quando Siri ha debuttato su iPhone 4s nel 2011, gli assistenti vocali sono passati dall’essere un espediente impraticabile alla base per la tecnologia degli altoparlanti intelligenti presente in una casa americana su sei.
Contenuti
- Più conoscenza, meno problemi
- Maggiore (e migliore) personalizzazione
- Diventare proattivo
- È tutta una questione di feedback
- Nuove modalità di interazione
"Prima di Siri, quando parlavo di [cosa faccio] c'erano sguardi vuoti", Tom Hebner, responsabile dell'innovazione presso Comunicazioni di sfumatura, che sviluppa un'A.I. tecnologia vocale, ha detto a Digital Trends. “La gente direbbe: ‘Costruisci quegli orribili sistemi telefonici? Ti odio”. Quella era l’unica interazione di un gruppo di persone con la tecnologia vocale”.
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Oggi non è più così. Secondo le previsioni di eMarketer, quasi 100 milioni smartphone gli utenti utilizzeranno gli assistenti vocali entro il 2020. Ma mentre l'A.I. gli assistenti non sono più una novità, siamo ancora all’inizio della loro evoluzione. C’è ancora molta strada da fare prima che mantengano pienamente la promessa che gli assistenti vocali hanno come categoria di prodotti.
Ecco cinque modi in cui la tecnologia potrebbe migliorare per renderla più intelligente ed efficiente e, di conseguenza, aiutarci a condurre una vita più produttiva. Chiamatele “previsioni” o “lista dei desideri”, queste sono le sfide che devono essere risolte.
Più conoscenza, meno problemi
Alexa può dirti che tempo fa a Kuala Lumpur, in Malesia; il numero totale di dollari USA che otterrai per 720 Rand sudafricani e come si scrive "disestablishmentarianismo". Ma IA del consumatore gli assistenti sono, in sostanza, l'equivalente digitale di una persona dotata di un set completo di aggiornamenti enciclopedie. Ottieni (si spera) le informazioni giuste, ma non esiste un livello di competenza di livello professionale.
"La sfida che devono affrontare i sistemi di casa tua è che c'è una gamma così ampia di cose che stanno cercando di fare", ha detto Hebner a Digital Trends.
Questo è un problema difficile da risolvere, ma farlo sarebbe un punto di svolta. Nuance sviluppa numerosi sistemi specialistici mirati a un caso d'uso specifico, ad esempio aiutare i clienti delle compagnie aeree a rispondere alle domande o i medici a prendere appunti. Ciò significa non solo che questi sistemi possono approfondire per ottenere informazioni più dettagliate, ma significa anche che è possibile acquisire più intelligenza. "Le persone erano molto entusiaste dei computer in grado di comprendere le parole, ma ciò non ha necessariamente importanza se non sai cosa fare con quelle parole", ha detto Hebner.
Un esempio che fornisce è quello di un sistema Nuance che non solo capisce quando i medici leggono un elenco di potenziali farmaci per i pazienti, ma potrebbe segnalare potenziali conflitti. Questo va ben oltre le capacità della maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale di livello utente. assistenti.
Tuttavia, avere una conoscenza più approfondita e specialistica di diversi domini è già qualcosa suggerito da Alexa Skills - potrebbe essere trasformativo. Chiedere al tuo oratore intelligente una consulenza legale o medica sembra, a prima vista, una follia. Ma ci sono stati progressi straordinari in campi come i robot legali, mentre un rapporto pubblicato di recente suggerisce che Apple vuole che Siri possa avere conversazioni incentrate sulla salute con gli utenti entro il 2021.
Grafici di conoscenza specialistica per A.I. gli assistenti sono materia di sogni fantascientifici in questo momento, anche se a recente rapporto Voicebot.ai mostra quanto rapidamente si stiano espandendo le competenze degli assistenti virtuali. Quando le abilità si spostano sul terreno delle specialità, però, ci aspetta una sorpresa!
Maggiore (e migliore) personalizzazione
La personalizzazione degli altoparlanti intelligenti di oggi è ancora agli inizi. Puoi cambiare l'accento degli assistenti vocali e presentare il genere, aggiungere o rimuovere competenze e fornire informazioni come il tuo nome e il luogo di lavoro. In alcuni casi, puoi impostare più profili vocali in questo modo Google Home riconoscerà i singoli membri della tua famiglia.
Ma c’è ancora molta strada da fare, anche se il succo dovrebbe valerne la spremuta. Mattersight Corporation ha sviluppato l'A.I. tecnologia del call center, chiamata Routing comportamentale predittivo, che analizza i modelli linguistici dei chiamanti e li associa a operatori umani con tipi di personalità compatibili. Secondo l'azienda, abbinare una persona con una personalità compatibile si tradurrà in una chiamata di successo che durerà solo la metà del tempo, accanto a quella di una persona con un tipo di personalità conflittuale.
L’utilizzo di un approccio simile potrebbe far sì che l’A.I. assistenti che ti rispondono nel modo in cui preferisci essere indirizzato. Potrebbe essere qualcosa di semplice come abbinare l'accento e il volume della voce della persona con cui stanno parlando. Oppure potrebbe cambiare il modo in cui affronta le idee, magari utilizzando parole più emotive per alcuni utenti, rispetto a informazioni più dense e dettagliate che potrebbe utilizzare per altri. Forse alcune persone desiderano un assistente vocale con cui chattare a lungo, mentre altri ne vogliono semplicemente uno che trasmetta le informazioni necessarie nel modo più conciso possibile. A.I. gli assistenti dovrebbero essere in grado di fare entrambe le cose.
Tecnologie come Google Duplex mostrare quanto stanno diventando convincenti le voci sintetizzate e le conversazioni generate dall'intelligenza artificiale. Mentre le IA si spostano in aree più complesse rispetto a servire richieste di canzoni e timer per il cibo, aspettatevi di vedere questa tecnologia svolgere un ruolo importante.
Ciò potrebbe essere aiutato da innovazioni nella capacità di identificare gli utenti tramite la voce. Hebner osserva che la tecnologia di Nuance può identificare gli utenti da un solo secondo di audio. "Ci volevano 10 secondi per capire chi sei, per ottenere un segnale preciso", ha detto. "Il potere di ciò è significativo." Essere in grado di identificare gli utenti tramite un piccolo frammento di voce risolve il problema problema della password e apre l'opportunità di utilizzare gli assistenti vocali per le informazioni riservate più delicate informazione.
Diventare proattivo
Un buon assistente farà qualcosa quando glielo chiedi. Un grande assistente non avrà bisogno di chiedere. In questo momento, A.I. gli assistenti sono ancora in questa prima fase. Gli utenti possono ottenere la canzone che desiderano o il promemoria di cui hanno bisogno, ma in genere solo quando è stato esplicitamente richiesto. Man mano che le persone acquisiscono maggiore dimestichezza con gli assistenti vocali, c’è una grande opportunità per loro di passare dall’essere dispositivi puramente reattivi a dispositivi proattivi.
Ci sono grandi interrogativi sulla volontà o meno delle persone di affidare determinati lavori alle macchine.
Come ti sentiresti riguardo ad un'A.I. assistente che prende decisioni per tuo conto? Potrebbe trattarsi di qualsiasi cosa, dall'alzare il termostato quando qualcuno dice che ha freddo o riprenotare un pranzo incontrarti perché sei in ritardo, per spingerti a fare più esercizio o a migliorare nel salvare i tuoi busta paga. Man mano che sempre più dispositivi intelligenti entrano nelle case, il numero di cose che un assistente vocale potrebbe presumibilmente comandare aumenterà notevolmente.
Parte di questo è una questione sociale su quanto le persone si sentano a proprio agio nei confronti delle macchine che prendono decisioni da parte loro. Ci sono grandi interrogativi sulla volontà o meno delle persone di affidare determinati lavori alle macchine. Pensalo come dare la tua carta di credito e le chiavi di casa al tuo assistente in carne ed ossa, solo con una spolverata molto più grande di Skynet. Lo svantaggio è rinunciare a una certa quantità di controllo. Il potenziale vantaggio è aumentare il tuo tempo libero. Naturalmente c’è una grande sfida tecnica…
È tutta una questione di feedback
Tom Hebner ha sottolineato una grande sfida con la questione della proattività: come fanno le nostre macchine a sapere quando hanno capito bene? Ritornando all’idea del bene vs. ottimo assistente, un ottimo assistente potrebbe avere tutti i tuoi file pronti prima di una grande riunione, senza che tu debba chiedere. E se fossero i file sbagliati? Un grosso problema nel rendere l'A.I. Gli assistenti più proattivi è che attualmente esistono modi limitati per rivelare se stiamo ricevendo informazioni corrette o meno.
"Se chiedo la stessa canzone ogni giorno quando entro a casa mia, e poi il giorno in cui entro e inizia a suonare, come fanno a sapere di aver capito bene?" Ha detto Hebner. “Se non smetto di giocare, significa che è giusto? Se dico “stop”, significa che ha sbagliato e non dovrebbe farlo mai più? Il meccanismo di feedback è uno dei motivi per cui non si ottengono sistemi più proattivi”.
Questo è difficile da capire per gli ingegneri. Chiunque abbia mai avuto uno stagista che gli chiedesse istruzioni e feedback su ogni singolo compito sa che a volte è più facile svolgere un lavoro da soli che delegarlo. Un'I.A. l'assistente è lì per rendere la tua vita più fluida; di non darti dozzine di mini sondaggi ogni giorno per confermare se ha svolto correttamente il suo lavoro. Questo problema dovrà essere risolto in un modo che non comprometta la facilità d’uso di questi dispositivi e che non richieda molta formazione iniziale prima che i sistemi apprendano le tue preferenze.
Qual è la risposta? Non sono sicuro. Ma, come disse una volta Steve Jobs, non è compito del cliente capirlo.
Nuove modalità di interazione
C'è una scena in 2001: Odissea nello spazio in cui il micidiale HAL 9000, ancora oggi l'A.I. assistente nella storia, rivela che non utilizza solo i microfoni per determinare cosa gli viene detto. Quando due membri dell'equipaggio cercano di scegliere un luogo per parlare dove sanno che HAL non può sentire, HAL rivela che può ancora capirli, in base alla lettura del movimento delle labbra.
Momento spaventoso del film? Sicuro. Un esempio di come l'A.I. gli assistenti potrebbero lavorare in futuro? Ehm, certo!
L’idea che gli assistenti vocali dovrebbero limitarsi alla voce riduce il numero possibile di modi in cui potrebbero interagire utilmente con noi. Con l'aumento di riconoscimento facciale E tecnologie di tracciamento delle emozioni, un numero sempre crescente di dati biometrici raccolti costantemente sugli utenti e persino la possibilità di tecnologia di lettura della mente all'orizzonte, ci sono molti segnali diversi che potrebbero essere utilizzati dall'A.I. assistenti per trarre le loro conclusioni.
L’idea che, tra 10 anni, utilizzeremo solo la voce per controllare questi sistemi di intelligenza artificiale. assistenti è come guardare i PC dei primi anni ’80 e pensare che non avremo mai più di una tastiera a nostra disposizione.
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