Spesso considerato la più blanda e meno identificabile delle idiosincrasie linguistiche americane, l’accento del Midwest sembrava la scelta naturale per il primo tentativo di Elsa Speak. "Abbiamo scelto un accento del Midwest perché abbiamo parlato con molti logopedisti e ci hanno detto che questo è l'accento più comunemente compreso che le persone dovrebbero imparare", ha detto Vu Van, fondatore di Elsa. VentureBeat. Ma ciò non significa che l’app non stia esaminando anche altri modelli vocali. In effetti, Van ha utilizzato un’app per mascherare il suo accento vietnamita quando è immigrata per la prima volta negli Stati Uniti e spera presto di applicare la stessa tecnologia in altri scenari.
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In un'intervista, Van ha osservato che l'ovvia differenza nelle opportunità economiche che possono derivare da diversi gradi di conoscenza dell'inglese l'ha ispirata a creare l'app. “Crescere in Vietnam, parlare inglese è un grande vantaggio. Puoi andare a un colloquio di lavoro e solo perché parli meglio l’inglese ti danno automaticamente un lavoro migliore”, ha detto. E la sua app per l'accento del Midwest è già stata scaricata 90.000 volte da oltre 70.000 utenti. Per contesto, ha lanciato il servizio solo a marzo.
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L’app, tuttavia, non ha lo scopo di cancellare l’identità culturale di una persona. In un certo senso, secondo Van, gli accenti sono solo una parte della presentazione di una persona, ma non sono parte integrante di ciò che siamo. “Non vogliamo dare a nessuno un accento americano. Quello che vogliamo fare è dare alle persone quel certo livello di comprensibilità e fluidità in modo da superare l'ostacolo di essere [percepito come] non talentuoso e le persone ti giudicano. Diciamo che dovresti mantenere il tuo accento in modo da poter mantenere la tua identità, e questo porta una certa verità in ciò che dici”, ha detto.
Andando avanti, Van ritiene che la sua tecnologia potrebbe essere utilizzata non solo per le persone che abbandonano l'asilo, ma anche per coloro che soffrono di problemi di linguaggio. "Costruiamo la nostra tecnologia di riconoscimento vocale che ci offre la capacità unica di rilevare gli errori quando le persone parlano inglese", ha osservato. "E quando pronunciano, diciamo loro esattamente quale suono, vocale o consonante non pronunciano correttamente dopo aver pronunciato la frase."
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