L'apprendimento automatico potrebbe aiutare a diagnosticare i disturbi vocali

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Un sensore intelligente e algoritmi di apprendimento automatico potrebbero aiutare 1 americano su 14 in età lavorativa che soffre di disturbi vocali dannosi, sostiene un nuovo progetto di ricerca dal Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT e dal Massachusetts General Hospital (MGH).

Alcuni dei disturbi della voce a cui il team era interessato erano quelli che possono portare alla formazione di noduli o polipi sulle corde vocali di una persona, che possono interferire con la regolare produzione del linguaggio. Questo effetto è talvolta riscontrato in cantanti, insegnanti o persone che svolgono altri lavori che richiedono loro di usare la voce ad alta intensità per periodi prolungati.

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Creando un accelerometro indossabile non invasivo in grado di essere collegato a una normale rete smartphone, I ricercatori del MIT pensano di poter avere tra le mani un importante strumento diagnostico.

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“Non stiamo misurando la parola, ma piuttosto misurando il movimento delle corde vocali di una persona attraverso il collo”, ha detto a Digital Trends la dottoranda del MIT Marzyeh Ghassemi. “Questo potrebbe essere importante per la privacy, poiché non capta il suono. Posso immaginare che le persone potrebbero sentirsi a disagio nell’indossare uno strumento come questo per una settimana a casa loro se registrasse ciò che stanno dicendo, ma noi stiamo adottando un approccio diverso”.

Nello studio, i soggetti sono stati divisi in due gruppi: pazienti con disturbi vocali diagnosticati o un gruppo di controllo senza tali problemi. Hanno poi indossato gli accelerometri durante le loro attività quotidiane, catturando 110 milioni di “impulsi glottali”, riferendosi a ciascuna apertura e chiusura delle corde vocali di un soggetto. Utilizzando l’apprendimento automatico, i ricercatori sono stati quindi in grado di utilizzare questi dati per creare un sistema in grado di distinguere tra chi presenta disturbi vocali e chi senza.

Introdotti nel mondo reale, tali strumenti possono essere utilizzati per diagnosticare una varietà di disturbi vocali o per testare l’efficacia del trattamento. "Questo tipo di segnale dell'accelerometro ha un grande potenziale per essere utilizzato in futuro per diagnosticare tutti i tipi di condizioni", ha continuato Ghassemi.

Insieme al suo "punto di forza" sulla privacy, questo potrebbe rivelarsi uno strumento davvero utile per i medici preoccupati per particolari pazienti.

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