La tecnica utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le pinne dorsali degli squali, che sono uniche per ogni squalo. Per addestrare il sistema, i ricercatori Ben Hughes e Tilo Burghardt hanno utilizzato un set di dati di 240 fotografie. Anche se potrebbe sembrare una quantità di dati relativamente piccola, si è scoperto che funzionava con una precisione dell’81%.
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Questa non è la prima volta che tale tecnologia viene applicata al monitoraggio degli animali marini. Alcuni anni fa, i ricercatori dell’Eckerd College di St. Petersburg, in Florida, hanno utilizzato tecniche di visione artificiale e di elaborazione del segnale per identificare i delfini in base ai contorni delle loro pinne.
A differenza di quel progetto, il lavoro di Hughes e Burghardt ha scelto di sostituire i contorni delle pinne come metrica principale con i contorni unici di un particolare segmento della pinna dorsale di uno squalo.
“L’idea alla base dell’utilizzo di porzioni del contorno della pinna è quella di rendere robusto il riconoscimento individuale”, ha detto Hughes a Digital Trends. “Questa robustezza consente anche cambiamenti locali nella forma delle pinne, ad esempio a causa di danni nel tempo come occlusioni della linea di galleggiamento, il che significa quando parte della pinna non può essere vista perché è al di sotto del linea di galleggiamento. Da un punto di vista tecnico è anche resistente agli errori di rilevamento dei contorni delle pinne, che possono verificarsi come risultato dell’estrazione automatica dei contorni delle pinne dalle immagini”.
In passato, i ricercatori che monitoravano gli squali sono stati in grado di scoprire alcuni comportamenti straordinari. Ad esempio, nel 2005 i ricercatori del White Shark Trust hanno scoperto che un grande squalo bianco di nome Nicole nuotava dal Sud Africa all’Australia e ritorno per un periodo di nove mesi. Si spera che la capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare meglio gli squali rivelerà di più su questo tipo di comportamento affascinante.
“L’obiettivo di questo sistema di identificazione finprinting è quello di creare un database internazionale online che sarà inizialmente accessibile agli scienziati dello squalo bianco di tutto il mondo e poi, in una seconda fase, aprirlo a tutti non scienziati”, Michael Scholl, CEO della Save Our Seas Foundation, ha dichiarato a Digital Trends. “È diventato impossibile gestire manualmente e visivamente i database [per l’identificazione degli squali], che includono centinaia di migliaia di immagini e migliaia di individui, senza un'identificazione automatizzata sistema. La tecnologia ora consente strumenti di identificazione e gestione di database molto efficaci che renderanno la vita dei ricercatori più efficiente ed efficace”.
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