La tecnologia, chiamata Gcam, è stata lanciata per la prima volta nel 2011 quando i ricercatori hanno iniziato a cercare una fotocamera ad alta risoluzione che potesse ancora entrare in un paio di montature per occhiali per Google Glass. Poiché l’aggiunta di una fotocamera gigante sul lato degli occhiali era fuori questione, il team ha iniziato a dedicarsi alla fotografia computazionale.
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Invece di scattare una singola immagine su un grande sensore ad alta risoluzione, Gcam scatta diverse immagini su un sensore a bassa risoluzione e, unendoli insieme al software, crea un'immagine ad alta risoluzione - o almeno un'immagine che può competere con tipico
smartphone telecamera. Il team, guidato da Marc Levoy, docente di informatica alla Stanford, l’ha chiamata fusione di immagini ed è stata la funzionalità lanciata nei Google Glass nel 2013.Imparentato
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Tuttavia, la creazione di una fotocamera piccola non ha introdotto solo problemi di risoluzione: un obiettivo più piccolo cattura meno luce, quindi anche le foto scattate dall'obiettivo abbastanza piccolo da nascondersi in Google Glass avevano una luce scarsa piuttosto scarsa esecutore. L'unione delle foto ha aiutato a correggere il problema. Ma il team ha poi cercato di ottenere di più dalla piccola fotocamera utilizzando una tecnica ad alta gamma dinamica unendo insieme più immagini a diversi livelli di esposizione per creare una gamma più ampia di luce e dettaglio. HDR+ poi lanciato come an Androide app fotocamera per Nexus 5 (e successivi 6) nel 2014.
La fotografia computazionale alla base della fotocamera Google Glass e dell'HDR+ è ora all'interno di Google Pixel, così come dell'app Google Foto, di YouTube e di Jump, un dispositivo di realtà virtuale. La funzione rende possibile l'impostazione della sfocatura dell'obiettivo all'interno di Google Foto mentre lo stesso programma sta mettendo insieme video a 360 gradi per Jump.
Levoy afferma che ci sono voluti cinque anni per ottenere il software Gcam prima che venisse lanciato sullo smartphone Pixel. Poiché il sistema fa molto affidamento sul software, quando gli utenti hanno iniziato a lamentarsi dei riflessi sulle lenti, il team ha lanciato un aggiornamento del firmware affinché il software lo rilevi e lo rimuova automaticamente.
Allora quali sono le prospettive per la piccola fotocamera iniziata con Google Glass e che ora copre più prodotti? Il sistema di telecamere incentrato sul software potrebbe ricevere una spinta basata sull’intelligenza artificiale. “Una direzione che stiamo spingendo è l’apprendimento automatico”, ha affermato Levan. “Ci sono moltissime possibilità per cose creative che cambiano effettivamente l’aspetto e la sensazione di ciò che stai guardando. Ciò potrebbe significare cose semplici come la creazione di un set di allenamento per ottenere un migliore bilanciamento del bianco. Oppure qual è la cosa giusta che potremmo fare con lo sfondo: dovremmo sfocarlo, scurirlo, schiarirlo, stilizzarlo? Siamo nella posizione migliore al mondo in termini di apprendimento automatico, quindi è una vera opportunità per fondere il mondo creativo con il mondo della fotografia computazionale”.
Qualunque cosa ci sia in serbo per la prossima variazione, il successo del Pixel probabilmente pone quell’asticella piuttosto in alto.
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