A l'evento Tesla AI Day 2022, il produttore di auto elettriche ha rivelato alcune statistiche chiave sulla Tecnologia Full Self Driving (FSD). che attualmente è ancora in fase di beta testing. La società ha divulgato che il numero di beta tester FSD è passato da 2.000 lo scorso anno a circa 1.60.000 utenti nel 2022, nonostante alcuni intoppi normativi e incidenti che hanno sollevato interrogativi sulla sua sicurezza.
Tesla non ha ancora fornito una tempistica per quando il pacchetto FSD uscirà formalmente dalla fase beta, ma non sembra troppo lontano. In un Intervista TED quest'anno, Musk ha affermato che il sistema FSD, che ora costa $ 15.000, molto probabilmente sarà disponibile entro la fine del 2022 per tutti i clienti. Ci sono anche piani per un'implementazione globale entro la fine di quest'anno, ovviamente in attesa dell'approvazione normativa.
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“Penso che da un punto di vista tecnico, FSD Beta dovrebbe essere possibile per un lancio di FSD Beta in tutto il mondo entro la fine di quest'anno. Per molti paesi, abbiamo bisogno dell'approvazione normativa. quindi siamo in qualche modo controllati dall'approvazione normativa in altri paesi ", ha affermato Musk durante la sezione di domande e risposte.
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Elon Musk afferma che dovrebbero essere in grado di lanciare FSD Beta in tutto il mondo entro la fine dell'anno (un grande aggiornamento in arrivo il mese prossimo). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 1 ottobre 2022
Parlando dei progressi FSD finora, il team afferma di aver ampliato l'infrastruttura di formazione fino al 40-60%, il che ha notevolmente migliorato il ritmo di sviluppo. L'azienda ha addestrato oltre 75.000 modelli di reti neurali nell'arco di un anno, il che si riduce a circa un modello che supera la convalida e il test ogni otto minuti.
Andando un po' più a fondo nei dettagli dell'infrastruttura, Tesla osserva che mantiene una cache di oltre 14.000 GPU per il processo di addestramento. Quasi mezzo milione di video passano attraverso il sistema ogni giorno e finora sono stati utilizzati 1,44 miliardi di fotogrammi per addestrare il sistema di guida autonoma. L'intero set di dati di addestramento, d'altra parte, ora ha oltre 4,8 milioni di clip.
Tesla è anche passata a un sistema avanzato di etichettatura dei set di dati per addestrare il sistema FSD. Si afferma di aver ridotto 5 milioni di ore di etichettatura manuale a sole 12 ore di lavoro automatizzato del cluster.
Dalle sue radici incentrate sull'immagine nel 2018, il team di Tesla è ora passato a un approccio incentrato sui dati spaziali 3D con elevata scalabilità, riducendo il tempo di etichettatura da una media di 533 ore per clip a meno di 6 minuti.
Gli esperti di FSD hanno descritto come, in particolari situazioni in cui la telecamera produce un'immagine confusa, il software utilizzi fotogrammi supplementari per ricostruire la scena. Puoi sintonizzarti sul flusso video ufficiale per dettagli tecnici più approfonditi sugli aggiornamenti FSD Qui.
Con tutti gli aggiornamenti dell'infrastruttura in corso dietro le quinte e le nuove funzionalità aggiunte, non è chiaro se il prezzo di FSD verrà nuovamente aumentato prima di un lancio più ampio. Musk ha precedentemente affermato che è "fondamentalmente attualmente ridicolmente economico, supponendo che la FSD si materializzi, cosa che accadrà".
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