Dari diagnosa medis hingga asisten cerdas, kecerdasan buatan membantu kita beralih dari dunia yang reaktif ke dunia yang proaktif. Artinya, mesin yang dapat mengantisipasi peristiwa sebelum terjadi dan memastikan bahwa tindakan pencegahan yang tepat telah dilakukan. Dunia kepolisian juga demikian.
Dalam upaya mengelola sumber daya kepolisian dengan lebih baik dan meraih keunggulan dalam perang melawan kejahatan, para peneliti dari Georgia Tech dan University of Surrey di Inggris telah melakukan penelitian. mengembangkan algoritme kepolisian prediktif baru — dan algoritma ini berhutang budi kepada teknologi yang sebelumnya telah digunakan dalam prakiraan cuaca dan bahkan ruang angkasa Apollo misi.
Video yang Direkomendasikan
“Dalam makalah kami, kami ingin membahas dua permasalahan: ‘Kapan pendekatan seperti itu mampu memprediksi kejahatan dan kapan tidak?’ dan ‘Bagaimana kita mengukur ketidakpastian kapan kejahatan akan terjadi?’” Dr dari Departemen Matematika universitas Inggris mengatakan kepada Digital Trends.
Algoritme baru ini dibangun berdasarkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh para peneliti dari Universitas California dan kepolisian di AS dan Inggris. Penelitian pada tahun 2015 menunjukkan bagaimana algoritma kepolisian prediktif dapat secara akurat memprediksi 1,4 hingga 2,2 kali lebih banyak kejahatan perkotaan dibandingkan kejahatan khusus. analis. Dengan membuat rekomendasi tentang tempat untuk berpatroli, algoritme ini menghasilkan penurunan kejahatan sebesar 7,4 persen. Namun, meskipun efektif, pendekatan ini juga dikritik karena kekhawatiran mengenai kemungkinan profil rasial dan rendahnya pelaporan kejahatan.
“Dalam upaya mengatasi masalah ini, kami perlu mengembangkan algoritma baru yang mencapai apa yang dilakukan algoritma pertama, namun juga menangkap ketidakpastian dalam data dan model,” kata Lloyd. “Untuk data yang terus berubah – seperti kecepatan angin atau posisi pesawat ruang angkasa – terdapat algoritma yang terkenal, filter Kalman, yang melakukan hal ini dengan tepat dan secara efisien menyesuaikan model ke data sambil menangkap ketidakpastian. Algoritme ini digunakan pada navigasi misi luar angkasa Apollo dan juga untuk prakiraan cuaca, di mana Anda harus memproses data secara real time untuk membuat prakiraan yang akurat.”
Algoritma baru ini sejauh ini telah dibuktikan pada kumpulan data lebih dari 1.000 kejahatan geng kekerasan di Los Angeles yang dilakukan antara tahun 1999 dan 2002. Kesimpulan awal menunjukkan bahwa alat prediksi yang ditingkatkan terbukti lebih unggul dalam menghadapi dunia prediksi kejahatan real-time yang terus berfluktuasi.
“Ada beberapa perusahaan perangkat lunak kepolisian prediktif, seperti PredPol.com dan Hunchlab,” kata Lloyd. “Kami berharap algoritme kami dapat digunakan pada perangkat lunak serupa.”
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan itu baru-baru ini diterbitkan di jurnal Statistik Komputasi & Analisis Data.
Rekomendasi Editor
- SpaceX meluncurkan dua misi dalam satu hari, mencetak rekor baru
- Saksikan cuplikan terbaik dari misi bersejarah SpaceX yang seluruh warga sipil
- Tiongkok berhasil dalam misi kargo pertama ke stasiun luar angkasa baru
- Algoritme mobil self-driving yang baru membuat Anda tetap aman dengan terus-menerus memprediksi malapetaka
- Sedan A3 baru Audi mempelajari beberapa trik teknologi dari saudaranya yang lebih besar
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
