Menyalak
tidak seperti aplikasi baru yang terinspirasi dari HBO Bukit silikon, yang sebenarnya tidak banyak digunakan di dunia nyata, aplikasi pengidentifikasi hot dog baru Yelp berfungsi untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna Yelp. Jaringan saraf mengidentifikasi lebih dari 20 jenis makanan, mengkategorikan setiap hidangan sehingga pengguna dapat mengetahui seperti apa burger restoran baru tersebut tanpa perlu menggali beberapa ratus foto. Lapar untuk pizza? Ketuk foto, opsi makanan, lalu klik tab pizza dan lihat apakah restoran yang selalu ingin Anda coba itu menyajikan potongan besar tomat di atasnya atau apakah restoran tersebut memiliki hidangan yang dalam.
Video yang Direkomendasikan
“Foto telah menjadi tren melalui berbagai aplikasi foto dan web,” kata Goyne, “ini adalah cara favorit baru untuk mengonsumsi informasi. Untuk beberapa pilihan berisiko rendah ini, seperti menemukan pilihan makan siang di mana Anda tidak perlu melakukan banyak penelitian dan tidak menghabiskan banyak uang, foto adalah cara terbaik untuk melakukan penelitian tersebut.”
Perangkat lunak ini, yang diluncurkan awal tahun ini, merupakan hasil masukan dari pengguna. Yelp mengatakan bahwa, ketika membahas ulasan restoran, beberapa pertanyaan paling umum adalah apakah mereka memiliki hidangan tertentu. Dengan mengatur foto-foto yang diunggah pengguna lain, Yelp mampu menyajikan informasi tersebut dengan lebih tepat.
Menyalak
Yang konvolusional jaringan syaraf didasarkan pada model yang dibuat oleh peneliti Google, kata Miller. Platform kecerdasan buatan sering kali digunakan bersama di antara pengembang sehingga program baru tidak perlu dimulai dari awal — misalnya Algoritme pengenalan objek bebas Wi-Fi Google. Yelp memberikan sistem kemampuan pengenalan objek yang diperluas dengan memberikan sistem ribuan gambar untuk setiap kategori makanan. Dengan data tersebut, komputer dapat mempelajari apa yang membuat hot dog berbeda dari sandwich.
Selain kategori makanan, gambar secara otomatis diurutkan berdasarkan gambar interior dan eksterior foto menunya.
Yelp juga menggunakan respons pengguna dan kecerdasan buatan untuk menentukan foto mana yang akan ditampilkan terlebih dahulu. Sementara perusahaan terus mengembangkan perangkat lunak untuk memesan foto, perangkat lunak tersebut menggabungkan umpan balik pengguna — termasuk klik pada “membantu” dan “suka” — dan memadukannya dengan program AI yang menempatkan foto buram dan gelap di akhir daftar dan gambar dengan kedalaman bidang yang bagus dan lebih kontras di bagian atas daftar. Program ini juga mencoba mencegah foto serupa muncul bersebelahan, seperti tiga burger berturut-turut, dan menentukan gambar mana yang akan digunakan sebagai foto utama.
Menyalak
Insinyur perangkat lunak Yelp juga berupaya mengajari komputer mengenali objek terpenting di dalam fotonya, sehingga ketika gambar dipotong agar sesuai dengan area berbeda di halaman web, subjeknya diam termasuk.
Perangkat lunak ini membantu pengguna menyaring foto ulasan yang, di restoran paling populer, jumlahnya bisa lebih dari 1.000. Pengguna tidak akan melihat fitur ini secara universal, karena lokasi dengan hanya sedikit foto tidak mengintegrasikan organisasi kategori.
Yelp berencana untuk membawa sistem klasifikasi gambar ke lebih banyak area dan saat ini sedang meneliti bagaimana fitur serupa dapat membantu pengguna mencari layanan rumah dan otomotif.
Rekomendasi Editor
- Cukup drag dan drop: Menggunakan A.I., Skylum AirMagic mengedit foto drone untuk Anda
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
