Grafik Pengetahuan Dalam: Pencarian semantik mendalam Google

Google mulai meluncurkan teknologi Grafik Pengetahuan barunya kepada pengguna berbahasa Inggris di Amerika Serikat. Meskipun layanan baru ini akan muncul sebagai tambahan pada hasil pencarian Web normal Google daripada layanan terpisah — ini mewakili cara pendekatan yang berbeda secara mendasar mencari. Daripada mengembalikan hasil pencarian yang diperingkat berdasarkan istilah pencarian literal (atau beberapa istilah pencarian, atau versi yang mungkin diperbaiki dari beberapa istilah pencarian), Grafik Pengetahuan pada dasarnya mencoba untuk mengaitkan pencarian pertanyaan dengan hal-hal ia mengetahui tentang: tempat, orang, buku, film, peristiwa — sebut saja. Grafik Pengetahuan adalah upaya untuk mencapainya pencarian semantik, mencoba memberikan hasil berdasarkan arti dari apa yang dicari pengguna, bukan hanya kecocokan literal.

Bisakah Grafik Pengetahuan mengubah cara kita melakukan penelusuran? Dan apa dampaknya bagi bisnis fundamental Google — dan situs yang mengandalkan Google untuk mendatangkan lalu lintas ke situs mereka?

Grafik Pengetahuan di bawah tenda

Meskipun Grafik Pengetahuan pada dasarnya adalah jenis penawaran pencarian baru dari Google, Grafik Pengetahuan mengikuti jalur yang telah dilalui Google selama bertahun-tahun dengan layanan pencarian utamanya. Dan Google berhati-hati dalam memperkenalkannya dengan cara yang tidak terlalu mengganggu pencariannya yang mendominasi pasar.

Selama bertahun-tahun, Google telah mampu menjawab pilihan pertanyaan faktual sederhana langsung dari pencarian bar, dan bahkan menghitung — berguna bagi orang-orang yang lebih cenderung menjalankan browser Web daripada a Kalkulator. Cobalah: Google harus memberikan jawaban langsung untuk hal-hal seperti “ibu kota suriname" atau "akar kuadrat 3952.”

Dengan Grafik Pengetahuan, Google juga akan memasukkan kueri penelusuran ke dalam database kompleks berisi informasi yang saling terkait tentang…yah, hal-hal, karena tidak adanya istilah yang lebih baik. Dalam beberapa hal, basis data ini berfungsi seperti pencarian tradisional: mereka mengembalikan catatan dengan sedikit informasi penting tentang hal tertentu. Bagi seseorang, itu mungkin seperti tanggal lahir (dan mungkin tanggal kematian), kewarganegaraan, gelar atau jabatan yang pernah dipegangnya, nama lengkap resmi, dan banyak lagi.

Untuk sebuah bangunan, kumpulan data ini mungkin mencakup hal-hal seperti lokasinya, waktu pembangunannya, ukuran keseluruhannya, jenisnya (misalnya, monumen, ruang ritel, ruang komersial, tempat tinggal, um…stasiun luar angkasa?). Namun, selain sejumlah fakta dan beberapa kata kunci, entri basis data ini juga mengumpulkan tautan langsung ke terkait objek dalam database (yang pada gilirannya tertaut ke objek terkait lainnya, dan seterusnya). Kemungkinan besar, sifat dari tautan tersebut juga ditentukan. Misalnya, entri seputar seseorang mungkin berisi tautan ke orang tua, pasangan, dan anak-anak orang tersebut, dan hubungan penting lainnya dan mampu membedakan antara anggota keluarga dan jenis hubungan lainnya. Basis data tidak akan melakukan tugasnya jika kumpulan data pada George H. W. Bush (Presiden Amerika Serikat ke-41) tidak menautkan ke kumpulan data tentang George W. Bush (Presiden ke-43) — dan keduanya akan terhubung dengan Condoleezza Rice, namun dengan cara yang berbeda. Kumpulan data di Piramida Besar harus menyertakan tautan ke Cheops dan Khufu, dan Sphinx — tetapi juga ke Mausoleum di Halicarnassus. (Bisakah kamu menebak Mengapa?)

Kumpulan data ini merupakan inti dari pencarian semantik — dan harganya tidak murah. Pertama-tama, mereka sangat besar: Jumlah pengetahuan manusia mungkin hanya setitik kecil dari keseluruhan pengetahuan informasi di alam semesta, tetapi hanya dengan membuang layanan ini dapat dengan mudah menghasilkan ratusan juta (atau miliaran) kumpulan data. (Sebagai perbandingan, Wikipedia versi bahasa Inggris hanya memiliki kurang lebih 4 juta artikel.) Kumpulan data ini tidak mudah didapat: data tersebut harus dikumpulkan dengan susah payah dari sumber yang dapat dipercaya. Selain itu, informasi tersebut harus diatur dan dirancang sedemikian rupa sehingga informasi dapat diakses dan dimanipulasi dengan cara yang berguna (dan secara real-time, untuk tujuan Google). Dan kumpulan data harus mampu mengatasi sifat “pengetahuan” yang bersifat jahat. Lagi pula, beberapa tahun yang lalu, Pluto adalah sebuah planet dan Vioxx adalah pengobatan osteoartritis yang disetujui FDA.

Google rupanya membangun basis datanya menggunakan teknologi dan metode yang diperoleh dari Metaweb pada tahun 2010 — meskipun Metaweb basis gratis database semantik tetap tersedia untuk siapa saja. Google menggunakan Freebase untuk data, bersama dengan informasi yang diambil dari Wikipedia dan Buku Fakta Dunia CIA. Google klaim database Grafik Pengetahuannya telah memiliki entri untuk sekitar 500 juta objek (harap dicatat bahwa objek tersebut tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan artikel Wikipedia) dan sekitar 3,5 miliar “fakta”. Kami memberi tanda kutip pada “fakta” ​​karena dulunya terdapat “fakta” ​​bahwa Bumi itu datar dan ada manusia tidak bisa terbang. Pengetahuan itu licin.

Grafik Pengetahuan di layar

Implementasi awal Grafik Pengetahuan Google dirancang untuk menambah daftar hasil pencarian perusahaan yang sudah ada, bukan menggantikannya. Sama seperti Google terkadang menampilkan pratinjau halaman di panel di sebelah kanan hasil pencarian di jendela browser Web standar, hasil Grafik Pengetahuan akan muncul di panel di sebelah hasil pencarian. Tidak semua istilah penelusuran akan menghasilkan panel Grafik Pengetahuan: Kueri harus cocok dengan objek yang terdefinisi dengan baik di Grafik Pengetahuan. (Jangan khawatir jika Anda belum melihat hasil Grafik Pengetahuan; Google masih meluncurkan fitur tersebut, dan saat ini fitur tersebut terbatas pada pengguna berbahasa Inggris di Amerika Serikat.)

Panel Grafik Pengetahuan berupaya menampilkan ringkasan informasi penting dan paling banyak dicari tentang suatu kueri tanpa mengharuskan pengguna membaca ringkasan dua baris halaman Web atau mengklik ke halaman lain lokasi. Bagi seseorang, fakta-fakta penting ini mungkin mencakup tanggal lahir dan kematian, orang-orang penting yang terkait dengannya, dan sorotan singkat tentang gelar, pencapaian, atau hal lain yang membuat orang tersebut penting. Untuk entitas lain, Google akan mencoba menampilkan informasi penting, statistik, dan asosiasi. Panel Grafik Pengetahuan juga akan menangani disambiguasi. Jika lebih dari satu entitas Grafik Pengetahuan cocok dengan kueri penelusuran, Google menyediakan akses ke semuanya.

Mungkin yang lebih penting, setelah pengguna berinteraksi dengan entitas Grafik Pengetahuan, mereka dapat, dalam batas tertentu, menjelajahi tautan hubungan ke entitas tersebut. Misalnya, membuka entri Grafik Pengetahuan di Dashiell Hammett akan memungkinkan pengguna langsung beralih ke ringkasan Grafik Pengetahuan tentang Pria Kurus Dan Elang Malta — dan, mungkin ringkasan tentang Lillian Helman dan perburuan anti-Komunis pasca-Perang Dunia II.

Grafik Pengetahuan tidak akan terbatas pada pencarian berbasis browser: Google saat ini meluncurkan hasil pencarian Grafik Pengetahuan ke sebagian besar perangkat yang menjalankan Android 2.2 atau lebih tinggi (sekali lagi, hanya untuk AS dalam bahasa Inggris) di kotak Pencarian Cepat dan berbasis browser pencari. Hasil pencarian Grafik Pengetahuan juga akan diperkenalkan ke versi aplikasi pencarian Google yang akan datang untuk perangkat iOS. Pengguna dapat menavigasi informasi di Grafik Pengetahuan dengan mengetuk atau menggeser konten maju dan mundur.

Penting untuk diingat bahwa ini hanyalah tempat pertama Grafik Pengetahuan muncul di layanan Google. Di balik layar, Anda dapat mengharapkan hasil penelusuran Grafik Pengetahuan untuk mulai menginformasikan beragam layanan Google, terutama seiring dengan berkembangnya kumpulan kumpulan data dan “fakta”. Pencarian Grafik Pengetahuan kemungkinan besar tidak akan pernah terjadi mengganti Pencarian berbasis kata kunci tradisional Google — pencarian semantik dan pencarian literal adalah dua alat berbeda yang mampu melakukan dua tugas terpisah — namun, secara teori, tidak mengherankan jika Grafik Pengetahuan suatu hari nanti berkontribusi pada seperempat interaksi Google dengan penelusuran. pengguna.

Crowdsourcing…atau kelas berwarna Google?

Jadi, bagaimana Grafik Pengetahuan memilih informasi untuk ringkasannya? Sejauh ini, Google belum terlalu eksplisit mengenai metodologi di balik presentasi Grafik Pengetahuan. Dalam pengambilan sampel saya (terbatas), sebagian besar data yang diprioritaskan Google untuk ringkasannya tampaknya cukup konsisten: tanggal, hubungan, dan satu bidang “pencapaian signifikan” untuk orang-orang (yang dapat diberi label seperti “Penemuan” atau “Pekerjaan” atau "Judul"). Tempat mendapatkan lokasi dan tanggal, serta pilihan bidang lain yang mungkin sesuai dengan keinginan seseorang atau sama sekali tidak sesuai. Misalnya, jika Anda sedang melihat The Empire State Building, memberikan alamat jalan tampaknya tepat…tetapi tidak tepat untuk, misalnya, Stonehenge. Keanehan serupa juga bisa terjadi pada nomor telepon: berapa banyak orang yang memerlukan akses instan ke nomor telepon untuk Taj Mahal?

Google mengatakan mereka memprioritaskan informasi yang disajikan dalam ringkasan Grafik Pengetahuan menggunakan “kebijaksanaan manusia.” Dan Google tidak melakukannya sebenarnya berarti hal-hal yang dikatakan manusia atau yang dikumpulkan oleh pakar subjek atau kurator basis data — artinya membuat asumsi tidak langsung tentang niat pengguna dengan mencatat perilaku penelusuran dan mengawasi apa yang mereka klik, jangan klik, dan cari setelah melakukan mencari. Singkatnya, Google menggunakan crowdsourcing untuk mencoba menentukan “fakta” ​​mana yang terbaik untuk disajikan dalam ringkasan Grafik Pengetahuan.

Misalnya, Google mengatakan informasi ringkasan Grafik Pengetahuan yang disajikan untuk Tom Cruise menjawab 37 persen pertanyaan lanjutan pengguna penelusuran Google tentang aktor tersebut ketika mereka menelusurinya. Angka 37 persen itu terdengar sangat ilmiah dan tepat, namun sama sekali tidak ada cara untuk memperkirakannya apakah penilaian Google terhadap perilaku agregat pengguna penelusuran ada hubungannya dengan apa yang dilakukan pengguna tertentu — menyukai Anda - ingin tahu. Karena Google tampaknya sangat bangga dengan angka 37 persen tersebut, mari kita lihat kembali: Google mengatakan 63 persen Seringkali, ia tidak dapat menyajikan informasi apa pun tentang topik yang ditemukan pengguna penelusurannya relevan.

Posisi Google mudah dimengerti: Jika memungkinkan, Google ingin segera menyajikan informasi yang dicari penggunanya. Satu-satunya cara Google dapat menilai hal tersebut adalah dengan melihat bagaimana orang menggunakan mesin pencarinya dan mencoba menebak-nebak.

Crowdsourcing mempunyai bahaya tersendiri. Sama seperti Google yang sedang berjalan di perairan keruh ketika mereka memilih untuk melakukannya memprioritaskan hasil pencarian dari Google+ di Search Plus Your World, terdapat bahaya jika mengandalkan crowdsourcing untuk memprioritaskan penyajian informasi dan “fakta”. Hanya karena audiens penelusuran Google mungkin tidak mengetahui (atau sangat peduli) tentang informasi tertentu, bukan berarti informasi tersebut tidak penting atau relevan. Ada banyak kasus di mana persepsi “penonton” terhadap fakta salah. Kebanyakan orang mengira skizofrenia berarti memiliki kepribadian ganda, minum susu atau makan es krim meningkatkan produksi lendir, dan Marie Antoinette berkata, “Biarkan mereka makan kue.” Namun tidak satupun dari hal-hal ini yang terjadi BENAR.

Mengandalkan crowdsourcing untuk menilai pentingnya informasi juga menciptakan potensi penyalahgunaan. Katakanlah pemerintah ingin menyebarkan informasi yang salah tentang para pembangkang, kampanye politik ingin menjelek-jelekkan lawannya, atau peretas ingin bermain-main dengan hasil penelusuran hanya untuk tertawaan? Dengan cara yang hampir sama, hasil pencarian Google adalah “Dibom Google,” crowdsourcing dapat digunakan untuk memanipulasi Grafik Pengetahuan. Orang yang berakal tidak akan mempercayai semua yang mereka baca; demikian pula, “fakta” ​​yang disajikan oleh mesin pencari semantik tidak akan dapat diandalkan – dan dalam beberapa kasus crowdsourcing akan membuat fakta tersebut semakin tidak dapat diandalkan.

Membuat Google lebih melekat

Pada sisi praktisnya, Grafik Pengetahuan Google akan mempunyai satu dampak langsung: Grafik ini akan membuat hasil pencarian Google lebih melekat. Kapan pun Grafik Pengetahuan dapat memberikan jawaban langsung atas pertanyaan pengguna penelusuran — atau memungkinkan mereka menavigasi ke sana dengan cepat melalui topik terkait — pengguna akan tetap menggunakan layanan Google. Artinya, Google mengumpulkan lebih banyak data tentang penelusuran dan perilaku pengguna (terlepas dari apakah mereka masuk ke akun Google atau tidak). Hal ini, pada gilirannya, memungkinkan Google menyempurnakan lebih lanjut platform periklanan bertargetnya.

Ini juga berarti bahwa layanan seperti Wikipedia sering kali menjawab jenis pengetahuan spesifik yang sama kueri yang ditargetkan oleh Grafik Pengetahuan akan mengalami penurunan jumlah lalu lintas Web yang mereka terima Google. Dalam kasus Wikipedia, hal ini berhubungan dengan lebih sedikitnya peluang untuk meminta dukungan komunitas; untuk layanan lain, hal ini akan berdampak langsung pada jumlah tayangan iklan yang lebih rendah dan (karenanya) pendapatan yang lebih rendah. Untuk orang-orang yang menawarkan situs dan layanan berdasarkan penyediaan fakta dan informasi tersendiri — dan itu mencakup segala hal mulai dari Wikipedia, IMDb, hingga pengecer online ke buku telepon dan direktori bisnis hingga (mungkin) layanan crowd-sourced seperti Yelp dan bahkan catatan publik… Grafik Pengetahuan perlahan-lahan dapat mengikisnya bisnis.

Rekomendasi Editor

• Cara menggunakan Google SGE — cobalah sendiri pengalaman pencarian generatif
• Anda tidak perlu menggunakan Bing – Google Penelusuran sekarang juga memiliki AI
• Bagaimana ChatGPT dapat membantu Microsoft melengserkan Google Penelusuran
• Google Chrome mendapatkan salah satu fitur terbaik Microsoft Edge
• Alat privasi baru Google memberi tahu Anda jika informasi pribadi Anda bocor