Sejak itu, sistem ajaib ini terus memberikan dampak besar dalam dunia bisnis, dan juga di berbagai sektor.
Video yang Direkomendasikan
Namun, dalam banyak hal, kisah Watson baru saja dimulai. Selama presentasi hari ini di kantor pusat Watson Group yang baru di jantung kota New York, IBM memberi kita gambaran sekilas tentang keajaiban teknologi paling terkenal yang akan terjadi selanjutnya.
Para eksekutif IBM, bersama dengan perwakilan dari perusahaan mitra yang memanfaatkan pemahaman Watson tentang bahasa alami manusia untuk melakukan hal tersebut meningkatkan situs dan layanan yang sedang mereka kembangkan, memberi kami gambaran singkat tentang bagaimana Watson dapat membuat hidup Anda lebih mudah suatu saat nanti. masa depan.
Meskipun 3.300 perusahaan rintisan sedang mengembangkan aplikasi yang didukung Watson bersama-sama dengan IBM di Big Apple saja, hal ini menunjukkan bahwa menyoroti segelintir perusahaan dari berbagai sektor dunia bisnis, termasuk layanan pelanggan, perencanaan perjalanan, dan kesehatan. Perusahaan-perusahaan ini memanfaatkan kekuatan luar biasa Watson untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada masyarakat dan bisnis.
Inilah masalah yang pada dasarnya coba dipecahkan oleh aplikasi yang didukung Watson ini. Mesin pencari adalah alat yang sangat berguna, tidak diragukan lagi. Namun, segera setelah Anda mengetik sesuatu di mesin pencari dan menekan “Enter,” Anda kemudian ditugaskan untuk memilah-milah tumpukan data yang berkisar dari sangat berguna, hingga benar-benar tidak berguna.
Dengan menggunakan platform pengembangan aplikasi Watson, ribuan perusahaan membangun aplikasi dan layanan Web yang menggabungkan kemampuan Watson untuk memahami secara alami bahasa manusia dengan kemampuannya yang tak tertandingi dalam menyaring kumpulan data yang tak ada habisnya, untuk menyampaikan informasi yang tepat dan relevan dalam sekejap. jari.
Aplikasi yang dibuat oleh perusahaan-perusahaan ini berada dalam berbagai tahap pengembangan, namun ada satu hal yang kita ketahui, IBM Aplikasi yang diberdayakan Watson memiliki potensi untuk menghubungkan orang-orang dengan informasi dengan cara yang hanya bisa dilakukan oleh mesin pencari bermimpi tentang.
Ini adalah beberapa pakaian yang disorot oleh IBM hari ini.
pelopor
Wayblazer dipimpin oleh Terry Jones, yang mendirikan nama-nama terkenal dalam pemesanan perjalanan online seperti Travelocity, dan Kayak. Dengan Wayblazer, Jones berharap dapat memperkuat hubungan antara aplikasi dan wisatawan dengan memanfaatkan kemampuan Watson untuk memanfaatkannya informasi yang telah digali sebelumnya, beserta pemahamannya tentang bahasa alami, untuk memberikan jawaban kepada calon pelancong di no waktu.
Inilah cara kerja Wayblazer. Saat Anda mengajukan pertanyaan kepada Wayblazer, Watson, yang bekerja di latar belakang, mengambil data dari banyak sumber, termasuk situs perjalanan, jejaring sosial, blog, dan lain-lain. Ini menggabungkan ini dengan riwayat Wayblazer pengunjung sebelumnya untuk memberikan jawaban atas pertanyaan yang menurut aplikasi akan disukai oleh pengguna tertentu.
Misalnya, jika riwayat Anda menunjukkan bahwa Anda menyukai barbekyu dan musik live, dan Anda meminta Wayblazer untuk mencari tempat yang menampilkan live musik, Watson akan memanfaatkan semua informasi yang disebutkan sebelumnya untuk memberi Anda hasil yang memberi Anda yang terbaik dari kedua dunia; tempat yang memiliki musik live, Dan menyajikan barbekyu.
Dengan bermitra dengan IBM dan Watson, Wayblazer berharap dapat mengakhiri keharusan menggunakan berbagai situs dan layanan perjalanan untuk menemukan apa yang Anda inginkan.
“Sampai saat ini, perencanaan perjalanan online merupakan tugas yang rumit dan memakan waktu, tidak adanya cara untuk menghubungkan, mengatur, dan mempersonalisasi data,” kata Jones. “WayBlazer, memahami kelebihan informasi dan menyajikannya kepada konsumen sebagai petugas perjalanan pribadi. Pemasok perjalanan dari destinasi dan hotel hingga maskapai penerbangan dan situs persewaan mobil dapat menggunakan WayBlazer untuk menyediakannya solusi terpadu dengan rekomendasi yang dipersonalisasi, mempercepat kecepatan dan frekuensi online pemesanan.”
Saat ini, Biro Konvensi & Pengunjung Austin di Texas menggunakan Wayblazer untuk meningkatkan konvensi pemesanan, meningkatkan pemesanan hotel, dan banyak lagi. Pada awalnya, Wayblazer akan menjadi layanan bisnis-ke-bisnis, namun rencananya juga akan memungkinkan rata-rata konsumen untuk mempermudah merencanakan liburan pada suatu saat.
Semut Merah
Berapa kali Anda menelepon saluran layanan pelanggan, atau mencoba mendapatkan informasi lebih lanjut tentang a produk dari rekan penjualan, hanya untuk menghindari interaksi itu dengan pertanyaan Anda tidak terjawab? Red Ant, sebuah perusahaan yang berbasis di Inggris, sedang mengembangkan aplikasi yang didukung Watson dengan harapan dapat menjadikan pengalaman seperti ini tidak lagi lazim.
Aplikasi Sell Smart Red Ant dirancang untuk mencatat preferensi pembelian setiap pelanggan. Saat pengguna menanyakan pertanyaan Sell Smart, Watson bekerja di latar belakang, memanfaatkan informasi terkait riwayat pembelian, pembelian daftar keinginan, demografi pembeli, info produk, ulasan pelanggan, dan banyak lagi, guna menghadirkan belanja dan layanan yang optimal pengalaman.
Sell Smart menampilkan antarmuka sederhana yang dapat Anda gunakan untuk mengajukan pertanyaan dengan mengetikkannya, atau menggunakan suara Anda. Red Ant berharap, dengan mengembangkan aplikasi yang didukung oleh Watson, pertemuan sia-sia dengan perwakilan penjualan dan layanan pelanggan suatu hari nanti akan menjadi masa lalu.
Belajar Hidup
Salah satu bagian tersulit dalam mencari tahu apa yang salah dengan hewan peliharaan Anda adalah kenyataan bahwa makhluk malang tersebut tidak dapat mengungkapkan secara verbal apa yang salah dengan mereka. Jika penyakit yang menyerang mereka tidak terlihat dan jelas secara eksternal, mungkin perlu beberapa kali kunjungan ke dokter hewan, bersama dengan banyak waktu dan uang, sebelum siapa pun yang bekerja pada teman Anda mencari tahu apa sebenarnya kesepakatannya adalah.
LifeLearn berharap dapat mengatasi masalah tersebut dengan Sofie, sebuah aplikasi yang dikembangkannya yang dirancang untuk membantu dokter hewan mendiagnosis masalah yang terjadi pada pasien dengan lebih cepat dan efisien. Didukung oleh Watson, Sofie mengumpulkan data dari buku teks, rumah sakit pendidikan, dan dokter hewan profesional untuk menjawab pertanyaan dokter menggunakan antarmuka berbasis teks yang sederhana.
Dengan Sofie, LifeLearn berharap pengalaman dokter hewan terhadap hal ini dapat setara dengan memanfaatkan opini profesional “ketiga atau keempat”. Saat ini, aplikasi Sofie hanya terbatas untuk mencari tahu apa yang salah pada anjing dan kucing, tetapi LifeLearn berencana untuk menambahkan jenis hewan lain ke dalam daftar juga, termasuk kuda, burung, dan lainnya makhluk.
Tantangan yang ditimbulkan oleh pengembangan aplikasi bersama Watson
Meskipun semua ide di atas terdengar bagus di atas kertas, kekuatan layanan tersebut hanya akan mencapai sejauh yang diinginkan oleh pengembang aplikasi ini.
Bertentangan dengan apa yang mungkin Anda lihat di pertandingan Jeopardy pada tahun 2011, Watson tidak secara otomatis mengetahuinya segalanya tentang segalanya, dan ini berlaku untuk kemampuannya untuk unggul dalam jenis aplikasi seperti Sehat. Dalam kasus Red Ant, LifeLearn, dan Wayblazer, saat mengembangkan aplikasi ini, Watson pada dasarnya harus melakukannya diajarkan untuk menjawab pertanyaan siapa pun yang menggunakannya, sekaligus menyediakan alat setajam silet informasi.
Misalnya, seperti yang kami nyatakan di atas, ketika dokter hewan mengajukan pertanyaan kepada Sofie, Watson perlu menyaring banyak informasi untuk memberikan respons yang tepat terhadap pertanyaan tersebut. Ketika kami berbicara dengan perwakilan LifeLearn, kami diberitahu bahwa semua informasi yang dimasukkan ke dalam aplikasi (dan selanjutnya, Watson, perlu diperiksa (tidak ada kata-kata yang dimaksudkan).
Dalam kasus Sofie, semua teks dan informasi yang digunakan Watson diunggah oleh pengelola aplikasi. Oleh karena itu, kekuatan informasi yang dapat diakses oleh Watson-lah yang akan memainkan peran besar dalam menentukan seberapa efektif aplikasi yang diberdayakan Watson ini ketika menjawab pertanyaan pengguna.
Selain itu, setiap kali Anda mengajukan pertanyaan menggunakan salah satu aplikasi ini, aplikasi tersebut sering kali memberi Anda peringkat relevansi, probabilitas, atau akurasi. Jika Anda menggunakan bahasa alami untuk mengajukan kueri, dan ratingnya rendah, pengelola aplikasi akan dapat mencatatnya dengan melihat data riwayat kinerja aplikasi. Jika aplikasi memberikan peringkat rendah, pengembang harus membantu Watson menjadi lebih baik dalam memecahkan masalah dan menjawab pertanyaan yang bermasalah.
Dengan kata lain, ini semua adalah bagian dari proses pengajaran. Bagaimanapun juga, Watson adalah komputer pembelajaran, dalam bentuk ungkapan yang sebenarnya.
Masih banyak lagi yang akan datang dari Watson
Seperti yang dikatakan oleh Wakil Presiden Grup Watson IBM Stephen Gold, Watson dirancang untuk membantu orang “menjalankan profesi mereka dengan lebih baik.” Akankah aplikasi yang didukung Watson ini memenuhi janjinya? Hanya waktu yang akan memberitahu.
Sementara itu, aplikasi dan layanan yang disoroti IBM hari ini hanyalah contoh kecil dari apa yang akan dikerjakan Watson selanjutnya.
Akan menarik untuk melihat apakah Watson dapat mendominasi industri seperti perawatan kesehatan, perencanaan perjalanan, dan layanan pelanggan seperti yang dilakukannya bersama beberapa ahli Jeopardy.
