Di Dalam Seni Coder Di Institut Kebudayaan Google

Bisakah mesin menjadi kreatif? Google berpendapat demikian, dan Google memiliki seluruh tim yang berdedikasi untuk mengajari mesin cara memandang dunia dengan cara yang lebih seperti kita, manusia yang emosional.

Bayangkan komputer seolah-olah mereka masih anak-anak dan mudah untuk memahami bagaimana pembuat kode dapat mengajari mereka belajar. Kecerdasan buatan pada awalnya sangat mendasar dan sederhana. Moderator manusia menginstruksikan komputer, menunjukkan kepada mereka cara berpikir dan belajar sendiri. Namun, setelah pembuat kode memberi mereka dasar-dasarnya, mereka dapat memperluas pengetahuan tersebut dengan cepat.

Pada Institut Kebudayaan Google di Paris, Prancis, raksasa pencarian ini mengajari mesin cara mengkategorikan 7 juta gambar pencapaian artistik manusia selama berabad-abad. Institut ini bahkan memiliki situs web dan aplikasi untuk itu iOS Dan Android tempat Anda dapat menelusuri karya seni dari berbagai museum di seluruh dunia. Untuk membuat katalog seninya, seniman kode yang tinggal di Institut harus mengajar komputer melihat gambar seperti yang dilakukan manusia untuk membuat arsip seni digital yang akurat sepanjang sejarah manusia.

Sejarah pembuatan katalog sudah baik dan bagus, namun beberapa keterampilan yang dipelajari komputer dari penyortiran dan pengarsipan sebenarnya membuat mereka lebih kreatif. Para seniman yang tinggal di sana kini bereksperimen dengan komputer untuk menciptakan karya seni baru menggunakan kecerdasan mesin dan katalog 7 juta gambar yang telah mereka kumpulkan. Selama Google I/O 2016, Cyril Diagne Dan Mario Klingemann menjelaskan bagaimana mereka mengajari mesin untuk melihat seni seperti manusia, dan bagaimana mereka melatih mesin untuk menjadi kreatif.

Mengajari komputer ABC mereka

Salah satu hal pertama yang Anda ajarkan kepada anak adalah bahasa. Dalam budaya Barat, itu berarti mempelajari ABC Anda. Mario Klingemann, seorang seniman kode dari Jerman, mulai mengajarkan mesin mengidentifikasi huruf-huruf bergaya dari teks-teks lama untuk mencari tahu apakah dia dapat mengajarkan komputer untuk mengenali ribuan huruf As, B, C, dan sebagainya yang tampak berbeda pada. Itu adalah kursus kilat dalam mengajarkan mesin bagaimana mengkategorikan gambar seperti yang dilakukan manusia.

Meskipun komputer mungkin melihat huruf B yang ditutupi tanaman merambat dan bunga serta melihat sejenis tanaman, bahkan anak berusia 5 tahun dapat langsung mengidentifikasi gambar tersebut sebagai huruf B — bukan tanaman. Untuk mengajari komputernya mengenali ABC, Klingemann memberinya ribuan gambar huruf bergaya. Dia menciptakan antarmuka mirip Tinder yang dapat digesek ke kanan atau ke kiri untuk memberi tahu mesinnya apakah mereka menebak huruf tersebut dengan benar atau salah.

Ternyata, mesin mempelajari ABC-nya dengan cukup cepat; mereka mulai melihat huruf dalam segala hal. Sama seperti manusia melihat wajah di awan dan gambar dalam karya seni abstrak, komputernya melihat huruf dalam gambar yang sama sekali tidak berhubungan. Klingemann menunjukkan komputernya gambar atau lukisan reruntuhan bangunan, dan mereka malah melihat huruf B.

Klingemann menjelaskan bahwa saat Anda melatih komputer dengan hanya satu kumpulan gambar, komputer hanya akan melihat gambar semacam itu dalam segala hal. Itu sebabnya mesinnya melihat sebuah surat di reruntuhan.

Mengajar komputer untuk mengkategorikan 7 juta gambar

Ketika Artis Interaksi Digital Cyril Diagne bergabung dengan Institut Kebudayaan, Google mengajukan pertanyaan yang agak menakutkan kepadanya, “Apa yang dapat Anda lakukan dengan 7 juta artefak digital?”

Diagne kewalahan dengan pertanyaan itu, jadi dia memetakan setiap gambar dengan sangat besar gelombang sinus, yang dapat Anda lihat di bawah. Gelombang tersebut kemudian menjadi representasi indah dari segala sesuatu yang diharapkan dapat dicapai oleh proyek dengan pembelajaran mesin. Gelombang sinus Diagne sebenarnya dapat dicari, sehingga Anda dapat menjelajahi lautan semua gambar dalam arsip digital yang dibuat oleh Google Cultural Institute. Gambar dikelompokkan berdasarkan kategori, dan dari pandangan sekilas, Anda hanya melihat lautan titik. Saat Anda masuk, Anda dapat melihat gambar tertentu, semuanya dengan tema yang sama, apakah itu anak anjing, peternakan, atau manusia.

Anda juga dapat menelusurinya dan menemukan gambar yang Anda inginkan. Jika Anda melihat cukup teliti, Anda mungkin akan menemukan apa yang disebut Diagne sebagai Pantai Potret. Di situlah semua gambar wajah orang-orang dikumpulkan.

Untuk membuat peta setiap gambar dalam arsip dapat dicari, Diagne dan timnya harus membuat kategori untuk segala hal guna mengajarkan mesin apa itu apa.

Mengkategorikan 7 juta artefak, banyak di antaranya mungkin memiliki beberapa kategori, bukanlah tugas yang mudah. Tim harus memikirkan beberapa hal yang berada di luar kotak. Tidaklah cukup hanya mengelompokkan sesuatu berdasarkan apa adanya. Mereka juga harus membuat kategori untuk emosi yang ditimbulkan oleh gambar.

Dengan begitu, Anda dapat menelusuri gambar “tenang”, dan komputer akan menampilkan gambar yang membangkitkan rasa tenang, seperti matahari terbenam, danau yang tenang, dan sebagainya. Hebatnya, mesin-mesin tersebut belajar bagaimana mengidentifikasi emosi manusia dengan keterampilan sedemikian rupa sehingga mereka dapat menempatkan dirinya pada posisi kita untuk mempertimbangkan bagaimana suatu gambar tertentu akan memengaruhi perasaan manusia.

Mesin pengajaran emosi manusia merupakan langkah penting untuk menjadikannya lebih kreatif. Bagaimanapun, sebagian besar seni modern merupakan representasi visual dari emosi manusia.

Namun bisakah sebuah mesin menjadi kreatif?

Kreativitas dan seni adalah dua hal yang kita sebagai manusia anggap sebagai milik kita sendiri. Hewan belum bisa membuat karya seni, begitu pula mesin…. Proyek Deep Dream Google berupaya membalikkan anggapan bahwa mesin tidak dapat menciptakan karya seni. Raksasa pencarian ini melatih komputer untuk memanipulasi gambar guna menciptakan karya seni yang aneh dan psikedelik. Gambar yang dibuat oleh Google Mesin Deep Dream mungkin tidak cantik, tapi mereka unik dan sangat kreatif. Kreasi mesin berisi warna-warna psikedelik, siput, mata aneh, dan hewan tanpa tubuh yang berputar-putar di ruang yang tidak ditentukan.

Beberapa orang mungkin berpendapat bahwa bukanlah seni jika mesin hanya menggabungkan gambar yang ada, memelintirnya, dan mencelupkannya ke dalam warna ekstrem; Google mungkin akan berbeda pendapat, begitu pula seniman kode Klingemann.

“Manusia tidak mampu memiliki ide orisinal,” jelasnya.

Bahkan lukisan terkenal pun mengandung unsur karya seni sebelumnya, ujarnya. Karya Picasso tahun 1907 Les Demoiselles d'Avignon, misalnya, mempunyai pengaruh dari seni Afrika dan prekursor seperti kubisme Paul Cezanne. Dalam hal ini, kolase, yang menggabungkan gambar-gambar yang ada dengan cara yang artistik, adalah bentuk seni lain yang sudah mapan. Picasso, Andy Warhol, Man Ray, dan banyak lagi terkenal karena kolase mereka yang eksentrik, lalu mengapa kolase yang dibuat dengan mesin tidak bisa dianggap sebagai karya seni?

Klingemann ingin mendobrak batasan seni digital dan melihat bagaimana mesin kreatif dapat berkembang jauh sebelum dia memulai program residensinya di Google Cultural Institute. Dengan menggunakan mesin miliknya yang kurang bertenaga, Klingemann mulai bermain-main dengan Internet Archives dan Google Aliran Tensor perangkat lunak pembelajaran mesin untuk membuat kolase digital.

Dia menciptakan alat pembelajaran mesin yang disebut Ernst, dinamai sesuai nama seniman surealis dan kolase Max Ernst. Klingemann mengidentifikasi serangkaian objek dari karya Ernst dan memerintahkan komputernya untuk membuat kolase berbeda dengan elemen yang sama. Hasilnya sering kali tidak nyata, terkadang lucu, dan di lain waktu, sangat buruk.

Klingemann ingin lebih mengontrol gambar-gambar kacau yang dihasilkan mesinnya, jadi dia mulai mengajari mereka hal-hal baru. Dia bertanya pada dirinya sendiri, “Apa yang menarik bagi manusia?” Klingemann tahu dia harus melatih sistem apa yang harus dicari, mengajarinya cara melihat semua elemen seperti yang dilakukan seniman manusia.

Karya seni yang dihasilkan sangat indah dan sepenuhnya unik. Meskipun Klingemann jelas menggunakan gambar-gambar lama untuk membuat karyanya, gambar-gambar itu ditampilkan dalam konteks baru, dan itulah yang membuat perbedaan.

Saat ini, kreativitas komputer terbatas pada kolase yang menarik dan pemahaman gambar mana yang cocok dipadukan. Mesin belum membuat karya seninya sendiri, tetapi seniman kode yang menggerakkan mesin tersebut menjadi lebih sebagai kurator daripada pencipta selama proses tersebut.

Masih harus dilihat sejauh mana manusia dapat mengembangkan pemikiran kreatif mesin, namun hal ini tentu menarik untuk disaksikan.

Rekomendasi Editor

• Google Bard sekarang dapat berbicara, tetapi bisakah ia meredam ChatGPT?
• Anda sekarang dapat mencoba Google Bard, saingan ChatGPT
• Bard AI baru dari Google mungkin cukup kuat untuk membuat ChatGPT khawatir — dan itu sudah ada
• Google Meet atau Zoom? Sebentar lagi, itu tidak akan menjadi masalah
• Keyboard baru Google Jepang yang aneh juga dapat menangkap bug (secara harfiah).