Pose estimasi gerakan spontan bayi
Sebuah kecerdasan buatan Algoritma yang mampu memberi sinyal tanda-tanda awal gangguan perkembangan saraf pada bayi telah diciptakan oleh para peneliti di Finlandia dan Italia. Dengan menganalisis video konvensional bayi, algoritme dapat membuat video “kerangka”, yang menggambarkan gerakan anak dalam bentuk figur tongkat. Penelitian ini dapat membantu dalam deteksi dini gangguan perkembangan saraf, seperti Cerebral Palsy.
“Dokter telah menunjukkan bahwa mengamati ciri-ciri khusus pada gerakan spontan bayi mungkin merupakan cara paling akurat untuk memprediksi perkembangan selanjutnya dari Cerebral Palsy,” Sampsa Vanhatalo, ahli neurofisiologi di Universitas Helsinki yang memimpin penelitian tersebut, mengatakan kepada Digital Tren. “Namun analisis visual gerakan bayi yang dilakukan oleh para ahli selalu subjektif dan memerlukan pelatihan yang substansial. Di sini, kami menunjukkan untuk pertama kalinya bahwa mengekstraksi gerakan bayi dari rekaman video konvensional dapat dilakukan. Artinya, kami membuat video kerangka, dengan akurasi yang sangat tinggi.”
Video yang Direkomendasikan
Algoritme ini bekerja dengan memindai video konvensional bayi untuk mendeteksi pose dan pola gerakan tertentu. Algoritme ini menggunakan “metode estimasi pose” untuk menghasilkan penggambaran bayi dalam bentuk manusia tongkat. Pola pergerakan tersebut kemudian dapat dianalisis untuk mendeteksi pergerakan normal atau tidak biasa.
Terkait
- Sentuhan terakhir: Bagaimana para ilmuwan memberi robot indra peraba yang mirip manusia
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- Nvidia menurunkan hambatan untuk masuk ke A.I. dengan Komando Armada dan LaunchPad
Anak-anak biasanya didiagnosis menderita Cerebral Palsy antara usia enam bulan dan dua tahun. Namun, deteksi dini akan memungkinkan dokter untuk mulai memberikan intervensi terapeutik untuk mengurangi dampak dari kondisi tersebut. Sebuah sistem yang dapat membantu dokter mendeteksi tanda-tanda awal dari kondisi tersebut dapat memberikan anak-anak langkah awal dalam pengobatan.
“Metode estimasi pose semacam ini seperti batu Rosetta, yang membuka dunia kepada segudang A.I. solusi untuk penilaian lanjutan, diagnostik, dan pemantauan perilaku bayi spontan,” Vanhatalo dikatakan. “Penerapan pertama adalah mengembangkan pengklasifikasi diagnostik pergerakan bayi yang akan digunakan dalam skrining bayi berisiko yang tidak mampu mendapatkan perhatian spesialis. Memang benar, sebagian besar bayi di dunia ini tinggal di daerah atau kondisi di luar jangkauan ahli medis terkait.”
Vanhatalo bermitra dengan peneliti dari Universitas Pisa dan Neuro Event Labs, sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam analisis video berbasis AI untuk tujuan medis.
Sebuah makalah yang merinci penelitian diterbitkan bulan ini di jurnal Acta Pediatrica.
Rekomendasi Editor
- Amazon menerapkan AI untuk merangkum ulasan produk
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
