Jumlahnya semakin banyak pelacak kebugaran untuk perenang membuat gebrakan (permainan kata-kata yang dimaksudkan dengan tegas) di pasar, namun hanya sedikit yang secerdas sistem yang dikembangkan BMW bekerja sama dengan tim performa tinggi di USA Swimming. Mitra mobilitas resmi Komite Olimpiade AS telah menciptakan sistem pelacakan gerak yang sangat cerdas yang dirancang untuk menganalisis kondisi bawah air seorang perenang. tendangan lumba-lumba dan memberikan data kinerja kuantitatif kepada pelatih.
“Sampai saat ini perenang biasanya harus bergantung pada mata pelatih untuk membantu mereka menyesuaikan kesejajaran, pukulan, dan tendangan mereka,” Peter Falt, direktur BMW Designworks, mengatakan kepada Digital Trends. “Dengan melacak dan mengukur pergerakan sendi dan anggota tubuh atlet selama melakukan tendangan dan mengirimkan data nyata secara real time untuk membantu meningkatkan teknik dan memaksimalkan gerakan tersebut.”
Video yang Direkomendasikan
“Hasilnya adalah sistem pembelajaran unik di mana teknik analitiknya terus berkembang untuk menghasilkan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya.”
Terkait
- MIT mengajarkan mobil self-driving cara melakukan psikoanalisis terhadap manusia di jalan
- Bagaimana teknologi mobil self-driving dapat membantu ilmuwan forensik menemukan korban pembunuhan
Ini adalah contoh cemerlang bagaimana teknologi yang dikembangkan untuk satu bidang dapat diadaptasi secara sempurna untuk bidang lain.
Meskipun sebagian besar pelacak aktivitas bekerja berdasarkan metrik luas seperti langkah lari atau pukulan yang dilakukan, sistem BMW sangat terperinci — dan memungkinkan pengguna mengetahui pergerakan tertentu dengan cara yang, berani kami katakan, mungkin dilakukan oleh peneliti BMW dengan mobil baru dalam R&D laboratorium.
Faktanya, itu bukanlah perbandingan yang buruk. Sama seperti BMW yang menggunakan LED pada mobilnya, sistem pelacakan renang dari pabrikan mobil tersebut memasang lampu mini di pergelangan tangan, bahu, pinggul, lutut, pergelangan kaki, dan jari kaki perenang. (Untuk menjadikannya lebih berteknologi tinggi, dudukan LED dicetak 3D karena… yah, tentu saja.) Dengan lampu dipasang untuk menerangi lingkungan bawah air, kamera bawah air kemudian memfilmkan atlet yang sedang berlatih, dan rekaman ini dianalisis algoritma visi komputer yang sama yang digunakan BMW untuk mengidentifikasi objek di jalan, memperkirakan jarak parkir, dan elemen penting dari pelayaran aktif kontrol.
Ini adalah contoh cemerlang bagaimana teknologi yang dikembangkan untuk satu bidang dapat diadaptasi secara sempurna untuk bidang lain. Mereka bahkan menyebutnya sistem “lampu belakang” – menggantikan sistem “lampu depan” sebelumnya, yang menggunakan “tato bercahaya” sebagai pengganti LED.
Falt mengatakan bahwa salah satu tantangan terbesarnya adalah menemukan solusi yang tidak akan menghalangi kemampuan perenang dalam berlatih. Inilah salah satu alasan mengapa sistem ini mengacu pada lampu belakang, seperti halnya menghilangnya lampu belakang mobil ambisinya adalah membuat sesuatu yang ringan dan tidak mengganggu hingga hilang dari kesadaran perenang.
Lagi pula, meskipun perlambatan dalam milidetik tidak terlalu berarti bagi Anda atau saya, ketika Anda berhadapan dengan atlet Olimpiade, hal ini tiba-tiba menjadi jauh lebih penting. “[Penting] untuk memastikan pelatihan tidak menciptakan perasaan atau hasil yang berbeda dari yang dialami dalam kompetisi sebenarnya,” kata Falt. “Ini juga alasan kami mengesampingkan penggunaan bodysuit atau solusi potensial yang lebih jelas yang akan jauh lebih mudah.”
Pada akhirnya, teknologi berarti bahwa pelatih tidak hanya dapat merencanakan pengukuran rutin (seperti waktu) selama banyak latihan, tetapi juga bandingkan data ini dengan poin kinerja tertentu: perhatikan di mana beberapa perubahan yang hampir tidak terlihat menghasilkan perbedaan yang besar sepanjang a balapan. Seperti yang dicatat oleh Falt, “kita dapat menggunakan alat ini untuk mengasah penyesuaian teknik yang paling sesuai untuk setiap perenang.”
“Harapan kami adalah potensi dari hasilnya dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap generasi perenang masa depan.”
Jadi, begitu Tim AS – semoga saja – menang di Rio, dengan medali emas terangkat tinggi, apakah kita akan mampu memanfaatkan teknologi ini (dan bahu, pinggul, lutut, dan…)? Lagi pula, jika kita mulai sekarang kita mungkin bersiaplah untuk berangkat ke Tokyo pada tahun 2020. “Saat ini, kami hanya fokus pada Tim AS,” kata Falt. “Alat ini merupakan proyek eksplorasi yang akan terus kami evaluasi seiring berjalannya waktu, namun harapan kami adalah potensi dari hasilnya dapat memberikan dampak yang signifikan pada generasi perenang masa depan.”
Biasanya gagasan bahwa sebuah perusahaan secara eksplisit membandingkan manusia dengan mesin, seperti yang terjadi pada analogi mobil/perenang, akan dianggap meremehkan manusia. Dalam hal ini, fakta bahwa BMW bersedia menggunakan penelitian otomotif mutakhirnya untuk membantu orang-orang (yang bahkan bukan orang yang mengemudikan mobil) adalah sebuah pujian yang luar biasa.
Bagaimanapun, kita tahu BMW Sungguh menyukai kendaraannya. Kami rasa hal yang sama juga dirasakan oleh perenang Tim AS!
Rekomendasi Editor
- Uber menyerah dalam mengembangkan mobil self-driving miliknya sendiri
- Mata udang menginspirasi kamera baru yang berfokus untuk membantu mobil self-driving melihat lebih baik
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
