Selama GTC 2022 konferensi, Nvidia berbicara tentang penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk membuatnya kartu grafis masa depan lebih baik dari yang pernah ada.
Karena perusahaan memilih untuk memprioritaskan AI dan pembelajaran mesin (ML), beberapa kemajuan ini akan diterapkan pada GPU Ada Lovelace generasi berikutnya.
Rencana besar Nvidia untuk AI dan ML pada kartu grafis generasi berikutnya dibagikan oleh Bill Dally, kepala ilmuwan perusahaan dan wakil presiden senior bidang penelitian. Dia berbicara tentang tim penelitian dan pengembangan Nvidia, bagaimana mereka memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin (ML), dan apa pengaruhnya bagi GPU generasi berikutnya.
Video yang Direkomendasikan
Singkatnya, penggunaan teknologi ini hanya dapat memberikan manfaat yang baik bagi kartu grafis Nvidia. Dally membahas empat bagian utama desain GPU, serta cara penggunaan AI dan ML dapat mempercepat kinerja GPU secara drastis.
Sasarannya adalah peningkatan kecepatan dan efisiensi, dan contoh Dally menjelaskan bagaimana penggunaan AI dan ML dapat menurunkan tugas desain GPU standar dari tiga jam menjadi hanya tiga detik.
Penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat membantu mengoptimalkan semua proses ini.
Hal ini diduga dapat dilakukan dengan mengoptimalkan hingga empat proses yang biasanya memakan banyak waktu dan sangat detail.
Hal ini mengacu pada pemantauan dan pemetaan penurunan tegangan listrik, antisipasi kesalahan melalui prediksi parasit, otomatisasi migrasi sel standar, dan mengatasi berbagai tantangan perutean. Penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat membantu mengoptimalkan semua proses ini, sehingga menghasilkan keuntungan besar pada produk akhir.
Memetakan potensi penurunan voltase membantu Nvidia melacak aliran daya kartu grafis generasi berikutnya. Menurut Dally, peralihan dari alat standar ke alat AI khusus dapat mempercepat tugas ini secara drastis, mengingat teknologi baru dapat melakukan tugas tersebut hanya dalam hitungan detik.
Dally mengatakan bahwa penggunaan AI dan ML untuk memetakan penurunan tegangan dapat meningkatkan akurasi sebanyak 94% sekaligus meningkatkan kecepatan pelaksanaan tugas-tugas ini secara signifikan.
Aliran data dalam chip baru merupakan faktor penting dalam seberapa baik chip baru kartu grafik melakukan. Oleh karena itu, Nvidia menggunakan jaringan saraf grafik (GNN) untuk mengidentifikasi kemungkinan masalah dalam aliran data dan mengatasinya dengan cepat.
Prediksi parasit melalui penggunaan AI adalah bidang lain yang menurut Nvidia mengalami peningkatan, dengan peningkatan akurasi, dengan tingkat kesalahan simulasi turun di bawah 10 persen.
Nvidia juga berhasil mengotomatiskan proses migrasi sel standar chip, mengurangi banyak waktu henti dan mempercepat keseluruhan tugas. Dengan itu, 92% perpustakaan sel dimigrasikan melalui penggunaan alat tanpa kesalahan.
Perusahaan berencana untuk fokus pada AI dan pembelajaran mesin di masa depan, mendedikasikan lima laboratoriumnya untuk meneliti dan merancang solusi baru di segmen tersebut. Dally mengisyaratkan bahwa kita mungkin melihat hasil pertama dari perkembangan baru ini dalam desain 7nm dan 5nm baru Nvidia, termasuk GPU Ada Lovelace yang akan datang. Hal ini pertama kali dilaporkan oleh Teknologi Wccf.
Bukan rahasia lagi bahwa kartu grafis generasi berikutnya sering disebut sebagai RTX4000, akan menjadi sangat kuat (dengan kebutuhan daya yang sesuai). Penggunaan AI dan pembelajaran mesin untuk memajukan pengembangan GPU ini menyiratkan bahwa kita akan segera memiliki pembangkit tenaga listrik yang nyata.
Rekomendasi Editor
- Tawaran perdamaian Nvidia tidak berhasil
- GPU Nvidia yang misterius ini benar-benar mengerikan — dan kita baru saja melihatnya lagi
- Mengapa kinerja GPU baru Nvidia lebih buruk daripada grafis terintegrasi
- RTX 4060 Nvidia mungkin tiba lebih cepat dari yang diharapkan
- AMD mungkin mengalahkan Nvidia dengan GPU laptopnya — tetapi tidak ada suara di bagian depan desktop
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
