Bagaimana A.I. Dapat Membantu Kita Membayangkan dan Mengatasi Krisis Iklim

Bagi masyarakat Maladewa, serangkaian pulau di ujung selatan India, realitas perubahan iklim berada tepat di luar jangkauan mereka. Laporan tahun 2007 dari Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim PBB memperkirakan bahwa hal tersebut tidak akan terkekang emisi karbon dapat mendorong kenaikan permukaan laut hingga 23 inci pada tahun 2100. Dengan ketinggian rata-rata kurang dari lima kaki, kenaikan permukaan laut sedikit saja dapat membuat pulau-pulau ini dapat dihuni. Laut biru kehijauan menelan mereka.

Artikel ini adalah bagian dari seri lanjutan kami, Teknologi untuk Perubahan

Dari prostesis cetak 3D hingga burger yang ditanam di laboratorium sains hingga mobilitas yang lebih cerdas untuk lansia atau lemah, teknologi meningkatkan kehidupan kita setiap hari dalam jutaan cara, lebih dari sekadar menjadikan segalanya lebih baik nyaman. Teknologi dapat memberikan dampak yang berarti — itulah alasan kami menyebutnya Teknologi untuk Perubahan. Inilah perusahaan-perusahaan dan orang-orang yang berjuang untuk membuat perbedaan.

Namun tidak semua orang merasakan dampak buruk perubahan iklim secara nyata. Penyangkalan terhadap perubahan iklim masih tetap ada meskipun ada konsensus ilmiah yang menyatakan bahwa hal tersebut nyata, dan bahkan ada orang yang mengakuinya Menyadari kenyataan seringkali terkesan terjebak dalam perangkap mental berpikir bahwa dampak paling serius akan terasa di suatu tempat menjauh.

Untuk mengatasi hal ini, tim peneliti di Institut Kecerdasan Buatan Mila Quebec ingin membawa kenyataan krisis iklim yang tidak terlalu lama terjadi. Mereka menciptakan platform bertenaga AI yang menunjukkan kepada pengguna bagaimana bencana alam terkait perubahan iklim dapat berdampak pada rumah mereka. Tujuannya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana perubahan iklim akan merugikan masyarakat memberdayakan masyarakat untuk membuat keputusan yang lebih tepat mengenai apakah hal tersebut dapat memicu atau melawan krisis yang akan datang.

“Sulit bagi masyarakat untuk memahami perubahan iklim jika kita hanya menyebut daerah terpencil dan beruang kutub,” kata Victor Schmidt, Kandidat PhD di Mila dan penulis utama buku tersebut. sebuah makalah dari bulan Mei yang menguraikan pendekatan tim. “Tetapi ada banyak sekali dampak perubahan iklim. Ini akan berdampak pada semua orang. Kami ingin membantu masyarakat lebih memahami hal tersebut dan membantu mereka terlibat dalam mengambil tindakan.”

milik Mila Memvisualisasikan Perubahan Iklim Platform ini dirancang untuk menunjukkan kepada masyarakat apa yang akan terjadi di masa depan jika kita tidak segera mengurangi emisi secara signifikan. Mirip dengan Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional Penampil Kenaikan Permukaan Laut, yang menawarkan perspektif udara tentang seberapa jauh lautan akan naik atau turun ke pantai, Memvisualisasikan Iklim Perubahan akan memungkinkan pengguna memasukkan alamat jalan dan melihat seperti apa keadaan setelah kejadian alami bencana. Platform ini akan fokus pada banjir terlebih dahulu, sebelum menangani peristiwa-peristiwa terkait perubahan iklim yang lebih sulit digambarkan, seperti kebakaran hutan.

“Kami merasa bahwa menunjukkan kepada masyarakat potensi dampak perubahan iklim di lingkungan mereka adalah cara yang baik untuk menjadikan perubahan iklim lebih bersifat pribadi dan tidak menimbulkan jarak jauh,” kata Schmidt.

Tim Mila menggunakan algoritme terjemahan gambar-ke-gambar untuk mengubah foto yang diambil dari Google Street View menjadi foto yang menggambarkan dampak banjir. Mereka menggunakan jaringan permusuhan generatif (GAN) untuk melatih sistem. GAN bekerja dengan mengadu dua algoritme satu sama lain—satu algoritme menghasilkan gambar dan algoritme lainnya mencoba menebak apakah gambar tersebut asli atau palsu. Dengan cara ini, algoritme pertama menghasilkan gambar yang lebih realistis sedangkan algoritme kedua menantangnya untuk bekerja lebih baik.

Salah satu tantangan terbesar yang menghambat tim Mila adalah kurangnya gambar setelah peristiwa cuaca ekstrem, yang digunakan untuk melatih algoritmanya. Kelompok ini meluncurkan IklimPix aplikasi pada bulan Agustus untuk mengumpulkan gambar dari publik.

“Kami membutuhkan gambar rumah-rumah di daerah padat penduduk yang pernah dilanda banjir,” ujarnya. “Cukup mudah untuk mendapatkan gambar rumah tanpa banjir.”

Schmidt dan rekan-rekannya tidak mengaku sebagai ilmuwan iklim dan platform mereka tidak dimaksudkan untuk menjadi tepat secara ilmiah. Sebaliknya, mereka melihat peran mereka sebagai komunikator, membantu masyarakat menafsirkan prediksi ilmu pengetahuan iklim terkini. Dan tim Mila ingin memberikan lebih dari sekedar peringatan. Mereka berharap dapat mengintegrasikan sumber daya untuk memandu pengguna dalam mengatasi masalah iklim.

Upaya sedang dilakukan di tempat lain untuk menggunakan A.I. untuk mengatasi masalah perubahan iklim secara lebih langsung. Awal bulan ini, konsorsium lembaga sains termasuk Badan Antariksa Eropa (European Space Agency) mengajukan proposal senilai €500.000 (sekitar $550.000) A.I. Tantangan Sinar Bulan. Tantangan ini diharapkan dapat mendanai proyek-proyek yang menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi luar angkasa untuk memerangi perubahan iklim.

Sementara itu, David Rolnick, peneliti pascadoktoral di Universitas Pennsylvania, memimpin AI Perubahan Iklim, sebuah kelompok yang ia dirikan untuk mendukung penggunaan pembelajaran mesin dalam mengatasi krisis iklim.

“Alat yang digunakan dalam pembelajaran mesin dapat memberikan dampak yang sangat besar jika diterapkan pada masalah perubahan iklim,” ujarnya.

Pada bulan Juni, Rolnick dan rekan-rekannya menerbitkan sebuah makalah berjudul Mengatasi Perubahan Iklim dengan Machine Learning, yang menyajikan berbagai cara di mana A.I. dapat digunakan untuk membantu mitigasi, ketahanan, dan adaptasi perubahan iklim. Algoritma dapat membantu menyediakan data tentang banjir kepada perencana kota, misalnya, membantu pengembangan baterai yang lebih efisien, atau membantu mengoptimalkan jaringan transportasi.

Namun, Rolnick menekankan, “pembelajaran mesin bukanlah sebuah solusi jitu. Pemerintah tidak akan tiba-tiba datang dan memecahkan masalah-masalah ini. Ada banyak aspek tindakan terhadap perubahan iklim yang tidak dapat diterapkan oleh pembelajaran mesin.” Orang-orang di belakang Perubahan Iklim A.I. bersikeras bahwa teknologi ini dianggap sebagai bagian dari teka-teki rumit dalam mengatasi perubahan iklim dampak.

Inisiatif-inisiatif ini muncul pada saat yang kritis. Saat California terbakar, Banjir Venesia. Kota yang memiliki kanal-kanal ini sudah tidak asing lagi dengan perambahan laut, namun air pasang yang cukup tinggi hingga membanjiri alun-alun Venesia kini lebih sering terjadi, seiring naiknya permukaan air laut dan suhu lautan yang lebih hangat memperparah badai. Lima dari sepuluh gelombang pasang tertinggi di Venesia telah terjadi dalam dua puluh tahun terakhir. Jika tren seperti ini terus berlanjut, masyarakat mungkin tidak memerlukan algoritma untuk menunjukkan seperti apa perubahan iklim—mereka hanya perlu melihat ke luar.

Rekomendasi Editor

• AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
• Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
• Teknologi ini adalah fiksi ilmiah 20 tahun lalu. Sekarang ini adalah kenyataan
• Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
• Para ilmuwan menggunakan A.I. untuk membuat kode genetik manusia buatan

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.